Model Selection for Unsupervised Learning of Visual Context

This study addresses the problem of choosing the most suitable probabilistic model selection criterion for unsupervised learning of visual context of a dynamic scene using mixture models. A rectified Bayesian Information Criterion (BICr) and a Completed Likelihood Akaike’s Information Criterion (CL-AIC) are formulated to estimate the optimal model order (complexity) for a given visual scene. Both criteria are designed to overcome poor model selection by existing popular criteria when the data sample size varies from small to large and the true mixture distribution kernel functions differ from the assumed ones. Extensive experiments on learning visual context for dynamic scene modelling are carried out to demonstrate the effectiveness of BICr and CL-AIC, compared to that of existing popular model selection criteria including BIC, AIC and Integrated Completed Likelihood (ICL). Our study suggests that for learning visual context using a mixture model, BICr is the most appropriate criterion given sparse data, while CL-AIC should be chosen given moderate or large data sample sizes.     

大同市水资源开发利用状况与承载能力的思考

文中分析了大同市水资源开发利用的状况，并对水资源承载能力的有关问题进行了讨论。     

基于宏观经济结构合理化的宁夏水资源合理配置

本文分析了宁夏目前经济结构下水资源利用效率及产出效益，研究在一定经济发展水平下，当资源配置最优时，最优的经济均衡增长途径。区域最优经济结构是由国民经济各部门相互依存的关联关系技术矩阵所决定的，其均衡增长率和均衡增长产出结构分别等于非负矩阵的弗罗比尼斯特征根和相对应的弗罗比尼斯向量。本文根据联合国经济发展统计数据，分析出宁夏未来调整第一产业与第二产业结构的比例，认为应适当减少宁夏高耗水水稻种植面积，逐渐把农业用水量向工业用水量转移。转变经济增长方式，从水资源的高效利用及配置出发走内涵式、节水型的社会发展道路，以解决宁夏水资源严重不足的问题。     

大同市节水型社会建设的探讨

大同市是全国108个比较严重缺水城市之一，人均水资源量不足全国的1/10（全国人均水资源量2231m^3），稍超过全省的1／2（全省人均水资源量388m^3），市中心城区工农业及城市生活用水近20年来靠超采地下水来支撑。文中就大同市水资源供需不平衡的现状，提出大同市节水型社会建设的必要性，及今后水资源开源和节流的措施。     

Performance discrepancies on the California Verbal Learning Test-Second Edition (CVLT-II) in the standardization sample.

The standardization data for the California Verbal Learning Test-Second Edition (CVLT-II; D. C. Delis, J. H. Kramer, E. Kaplan, & B. A. Ober, 2000) were used to evaluate the base rate of 6 specific discrepancies between various key variables. The results indicated that CVLT-II performance discrepancies should equal or exceed 1 or 1.5 z score points (depending on the individual comparison) in the hypothesized direction to be considered potentially unusual. However, because about 1 in 3 persons in the standardization sample displayed at least 1 such large discrepancy, it is concluded that these base rates should be viewed only as a starting point for interpretation. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

可持续发展水文水资源信息共享探索及实践

本文通过我国可持续发展水文水资源信息共享需求的现状分析，剖析了可持续发展水文水资源信息共享存在的问题，研究了建立我国可持续发展信息共享的法规、标准体系和信息共享技术，并提出通过水文水资源信息1∶100万空间化、标准化改造、元数据创建发布搭建可持续发展信息共享交互平台，实现可持续发展水文水资源信息的空间化集成和信息共享服务。     

Study on Hydrocracking of VGO Derived from Kazakhstan-Russian Mixed Crude

1 Introduction With the successful completion of the construction of the China-Kazakhstan oil pipeline the refinery at Dushanzi Pet- rochemical Company will process the Kazakhstan-Russian mixed crude at full steam starting 2007. The high sulfur, nitro- gen and heavy metals contents in the Kazakhstan-Russian mixed crude would have a serious impact on the secondary processing units of the Dushanzi refinery, in particular on the distillate hydrocracking unit, which mainly operates on vacuum g…     

关于以能力建设为基础的培训工作研究

提高对人才能力建设的培训水平,是国有企业培训机构在人才培训工作与人力资源开发过程中需要深入研究、探索的重要课题。针对中国石油化工集团公司推进改革发展、实现企业战略目标对高级管理人才的需求,以企业高级管理人才任职前培训为目标,在培训需求研究、课程设计与内容开发、教学手段和方法、培训过程管理与质量保证机制、培训效果评估等方面进行研究。     

谈国际石油资源的利用

全球经济的迅猛发展使能源问题日益受到关注,而石油资源的紧缺已成为当前能源利用的首要问题,世界各国企业都加入了激烈的石油资源的竞争当中。根据目前世界石油资源的现状和中国石油资源的供需形势,结合石化企业的特点,对如何更好地利用国际石油资源提出了对策和建议。     

论四川盆地天然气勘探前景

中石油及其前身已在四川盆地从事天然气勘探开发工作50余年,截至2005年底累计探明天然气地质储量逾8400×10⁸m³,累计生产天然气超过2300×10⁸m³,年产量现已超过120×10⁸m³,已成为国内目前最大的产气区。对于该盆地进一步勘探前景如何的命题,从以下4个方面给予了论证：一是资源丰富、勘探成果持久不衰，近期仍有大发现；二是要辩证地认识盆地油气地质的复杂性，探索新规律，解放新领域；三是寻求地质认识和勘探技术进步是勘探突破的关键；四是继续以盆地两大地质体系（海相古隆起体系及陆相前陆盆地体系）和8套裂缝-孔隙性储集层（中上寒武统白云岩、石炭系白云岩、上二叠统长兴组生物礁白云岩、下三叠统飞仙关组鲕状白云岩、下三叠统嘉陵江组粒屑白云岩、中三叠统雷口坡组藻粒白云岩、上三叠统须家河组长石岩屑石英砂岩和中上侏罗统红层砂岩）为对象获取更多的天然气资源量及优质储量。据此得出结论：四川盆地天然气勘探前景是广阔的，但勘探难度会逐步加大。