全文获取类型
收费全文 | 16763篇 |
免费 | 3020篇 |
国内免费 | 2350篇 |
专业分类
电工技术 | 1144篇 |
技术理论 | 3篇 |
综合类 | 1811篇 |
化学工业 | 596篇 |
金属工艺 | 214篇 |
机械仪表 | 811篇 |
建筑科学 | 996篇 |
矿业工程 | 763篇 |
能源动力 | 202篇 |
轻工业 | 595篇 |
水利工程 | 357篇 |
石油天然气 | 554篇 |
武器工业 | 116篇 |
无线电 | 2682篇 |
一般工业技术 | 990篇 |
冶金工业 | 376篇 |
原子能技术 | 72篇 |
自动化技术 | 9851篇 |
出版年
2024年 | 103篇 |
2023年 | 414篇 |
2022年 | 728篇 |
2021年 | 896篇 |
2020年 | 833篇 |
2019年 | 647篇 |
2018年 | 634篇 |
2017年 | 721篇 |
2016年 | 716篇 |
2015年 | 853篇 |
2014年 | 1199篇 |
2013年 | 1122篇 |
2012年 | 1320篇 |
2011年 | 1467篇 |
2010年 | 1175篇 |
2009年 | 1130篇 |
2008年 | 1144篇 |
2007年 | 1299篇 |
2006年 | 1041篇 |
2005年 | 894篇 |
2004年 | 731篇 |
2003年 | 594篇 |
2002年 | 541篇 |
2001年 | 391篇 |
2000年 | 295篇 |
1999年 | 248篇 |
1998年 | 170篇 |
1997年 | 129篇 |
1996年 | 136篇 |
1995年 | 113篇 |
1994年 | 88篇 |
1993年 | 53篇 |
1992年 | 34篇 |
1991年 | 30篇 |
1990年 | 31篇 |
1989年 | 24篇 |
1988年 | 14篇 |
1987年 | 14篇 |
1986年 | 20篇 |
1985年 | 17篇 |
1984年 | 18篇 |
1983年 | 24篇 |
1982年 | 12篇 |
1981年 | 13篇 |
1980年 | 10篇 |
1979年 | 8篇 |
1978年 | 10篇 |
1977年 | 6篇 |
1974年 | 3篇 |
1958年 | 4篇 |
排序方式: 共有10000条查询结果,搜索用时 15 毫秒
991.
网络中新兴的新型业务例如P2P,VoIP,Worm等日益增多,在整个网络流量中占有越来越多的比重。对这些新型业务的监测和控制要求路由器等核心设备必须有能力对数据包进行快速和准确的分类。本文从这些新型业务包分类规则库的特点着手,提出在多维多模式匹配情况下的三种包分类决策树,通过实验说明这些决策树应用在新型业务的包分类上与传统的串行决策树性能各自的差异,进而得出适合新型业务包分类的最佳算法。 相似文献
992.
993.
基于信息熵的支持向量数据描述分类 总被引:1,自引:0,他引:1
针对现有的支持向量数据描述(SVDD)在解决分类问题时通常存在盲目性和有偏性,在研究信息熵和SVDD分类理论的基础上,提出了改进两类分类问题的E-SVDD算法。首先对两类样本数据分别求出其熵值;然后根据熵值大小决定将哪类放在球内;最后结合两类样本容量以及各自的熵值所提供的分布信息,对SVDD算法中的C值重新进行定义。采用该算法对人工样本集和UCI数据集进行实验,实验结果验证了算法的可行性和有效性。 相似文献
994.
995.
996.
997.
基于自适应脊波网络的高光谱遥感图像分类 总被引:1,自引:0,他引:1
神经网络是遥感地物自动分类的重要工具之一。利用多尺度几何分析中的眷波基函数建立了一种自适应眷波网络模型。在传统自适应粒子群算法的基础上,提出一种引入粒子密度因子的自适应粒子群优化算法作为网络训练算法。为验证其性能,利用互信息约简技术对22。波段AVIRIS 92AV3C高光谱数据进行约简,并将它们作为网络输入实现对高光谱遥感地物的自动分类。仿真试验表明:引入粒子密度因子的粒子群算法与传统粒子群算法相比,不易出现早熟问题,在处理高维非线性组合优化问题时具有一定优势;由于眷波函数对高维奇异性的表征能力,相比于传统的RBF和SVM分类器,脊波神经网络分类器对具有明显边界特征的地物分类问题具有较高的精度,同时网络规模小,结构简单。 相似文献
998.
999.
基于复杂网络社团划分的网络流量分类 总被引:1,自引:0,他引:1
随着网络的高速发展以及各种应用的不断涌现,采用端口号映射或有效负载分析的方法进行流量分类与应用识别已难以满足应用的需求。以流为网络节点、流之间统计特征的相似度为边,构建流相关网络模型,利用Newman快速社团划分算法(NFCD)对流相关网络模型进行社团划分,得到了流的聚类结果,实现了网络流量的分类,并与先前的两种无监督的流量分类算法(K-Means,DBSCAN)进行了对比。实验结果显示,利用NFCD算法具有更高的准确率,并能产生更好的聚类效果,且不受输入参数影响。 相似文献
1000.
纹理分析中往往将彩色图像转换为灰度图以降低计算复杂度,这样就忽略了颜色信息。而利用主成分分析
的方法来降维彩色纹理,则可以尽可能地保留颜色和纹理信息。高斯图模型(Uaussian Graphical Models, GGM)可以
很好地描述有交互作用的高维数据,因此可用来建立图像纹理模型。根据局部马尔可夫性和高斯变量的条件回归之
间的关系,可将复杂的模型选择转变为较简单的变量选择。通过惩罚正则化方法,其部域选择和参数佑计可同步进
行,然后提取纹理特征进行彩色纹理分类,实验显示其具有很好的效果。因此,结合主成分分析和高斯图模型来构建
彩色纹理模型有很好的发展前景。 相似文献