控制反转技术分析

轻量级容器的解耦模式被称为“控制反转”或者“依赖注入”,组件之间的依赖关系由容器(运行环境)在运行期决定,从而在相当程度上降低了组件之间的耦合。该文详细论述了这种解耦模式的原理,以及依赖注入的3种主要形式,并且对几种形式进行了对比总结。     

指纹考勤管理软件的研究与实现

针对企、事业单位原有的考勤系统，如打卡钟、磁卡、IC卡等考勤方式存在代打卡、卡丢失等不足和缺陷的实际，结合指纹识别技术，建立一套考勤、薪资、人事管理于一体的软件系统。给出了系统的体系结构和功能实现，能使企业考勤管理更加简便快捷、客观公正。并提出了进一步的发展方向和展望。     

稠油蒸汽吞吐过程中加热半径与井网关系的新理论

综合评价了稠油蒸汽吞吐过程中加热半径计算的3种经典模型,并推导出了稠油蒸汽吞吐过程中最大加热半径计算公式,首次采用Buckley-Leverret方程计算了热水带的加热半径,其结果与油田开发实际符合较好.同时,首次提出了稠油蒸汽吞吐在多轮次加热过程中的一种新理论：在1～4周期蒸汽起到了扩大加热半径的作用,随着周期增多而加热前缘向外扩展作用减小,蒸汽主要起重复加热油层的作用.本文导出的新模型公式及提出的新理论,对于不同类型稠油油藏蒸汽吞吐的井距设计具有一定的借鉴意义.     

浅析高校新校区选址主要影响因素

从政策、城市与区域规划、环境、文化及其传承因素、基础设施等方面探析了高校新校区选址有关的主要影响因素，以满足高等学校大规模的扩建要求，促进高等教育的发展。     

移动机器人路径规划方法研究

移动机器人技术研究中的一个重要领域是路径规划技术，它分为基于模型的环境已知的全局路径规划和基于传感器的环境未知的局部路径规划。综述了移动机器人路径规划技术的发展现状指出了各种方法的优点与不足，最后对移动机器人路径规划技术的发展趋势进行了展望。     

高效的模式匹配算法研究

对入侵检测中模式匹配的方法进行了研究,分析了当前常用的模式匹配方法的弱点与不足,提出了一种基于三叉树结构的自动机方法,较好的避免了传统树型结构中由于节点数目变化而导致的不便。此外,利用匹配失败的信息,实现了跳跃匹配,提高了模式匹配的速度。*     

泌阳凹陷复杂断块群油气分布控制因素

泌阳凹陷北部斜坡复杂断块群油田以断鼻、断块及断层+岩性油气藏为主,垂向含油层系多,平面上叠合连片,油气主要富集在鼻状构造主体部位的断鼻断块内。通过对研究区油气控制因素的分析,指出继承性的鼻状构造控制了油气聚集方向和富集程度,油气藏含油范围和油气藏高度则主要受断层封闭性和封闭程度的控制,油气分布规律受伸展构造所伴生的各种断块群构造型式的控制。     

遗传算法在GSM移动通信网络频率规划中的应用

应用遗传算法设计和开发了针对爱立信GSM900系统的频率规划软件。在设计中，采用了交叉点存储、变异回退以及分割分步降维的方法，从而提高遗传算法的执行速度。     

露天多段深孔微差爆破孔网参数优化设计

本文对露天多段深扎微差爆破孔网参数进行了优化，使每排炮扎成直线排列，两排之间成交替正三角形排列，优化设计后，爆破作用比较均匀，大块率下降了56％，同时，爆破根底产生的机会和程度也大大下降。     

Requirements engineering in health care: the example of chemotherapy planning in paediatric oncology

Health care is characterized by highly complex processes of patient care that require unusual amount of communication between different health care professionals of different institutions. Sub-optimal processes can significantly impact on the patient’s health, increase the consumption of services and resources and in severe cases can lead to the patient death. For these reasons, requirements engineering for the development of information technology in health care is a complex process as well: without constant and rigorous evaluation, the impact of new systems on the quality of care is unknown and it is possible that badly designed systems significantly harm patients. To overcome these limitations, we present and discuss an approach to requirements engineering that we applied for the development of applications for chemotherapy planning in paediatric oncology. Chemotherapy planning in paediatric oncology is complex and time-consuming and errors must be avoided by all means. In the multi-hospital/multi-trial-centre environment of paediatric oncology, it is especially difficult and time-consuming to analyse requirements. Our approach combines a grounded theory approach with evolutionary prototyping based on the constant development and refinement of a generic domain model, in this case a domain model for chemotherapy planning in paediatric oncology. The prototypes were introduced in medical centres and final results show that the developed generic domain model is adequate.