深析C语言中的指针

指针是C语言的精华部分,也是C语言学习的重点和难点,正确而灵活地应用指针是学习C语言中最重要的环节,也是我们掌握C语言的一个标志。该文从指针的概念、运算、初始化以及与数组和函数的关系五个方面对C语言指针进行了分析和探讨。     

SOC功能测试系统的设计与实现

针对SOC（System On Chip）功能特点。设计一种能够方便的完成SOC功能测试的测试系统。该系统在稍作修改的情况下可完成对不同SOC的功能测试,具有较好的移植性和扩展性,节省测试时间。介绍了SOC的组成及其测试现状,设计一种测试系统,并通过该系统完成对东南大学自主研发的SOC芯片SEP5010的功能测试。     

Lyapunov-based boundary feedback control in multi-reach canals

This paper presents a Lyapunov-based approach to design the boundary feedback control for an openchannel network composed of a cascade of multi-reach canals, each described by a pair of Saint-Venant equations. The weighted sum of entropies of the multi-reaches is adopted to construct the Lyapunov function. The time derivative of the Lyapunov function is expressed by the water depth variations at the gate boundaries, based on which a class of boundary feedback controllers is presented to guarantee the local asymptotic closed-loop stability. The advantage of this approach is that only the water level depths at the gate boundaries are measured as the feedback. Supported by the National Natural Science Foundation of China (Grant Nos. 60504026, 60674041), and the National High-Tech Research & Development Program of China (Grant No. 2006AA04Z173)     

TMN技术综述

该文首先介绍了电信管理网(TMN)的概念,然后分析了电信管理网的功能分层以及TMN的架构,最后展望了电信管理网的发展趋势。     

基于知识点的试题库组卷算法

该文介绍了一种基于知识点的,采用离散型随机变量的二项分布函数构造选题算法的方法。该算法把题型平均难度系数、题型个数作为主要控制目标,以包含题目题型作为主要条件筛选知识点,以此选择试题,而后对题目按知识点的各难度等级分类,从而按知识点选题组卷,并运用适当的组卷策略优化组卷结果。     

遗传算法与文本特征选择方法相结合的研究

对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。     

基于遗传算法和神经网络的入侵检测研究

基于神经网络的入侵检测是常见的智能入侵检测方法,能够对网络内部、外部攻击进行防御。将神经网络和遗传算法相结合,采用改进适应度遗传算法优化神经网络。实验结果表明,该方法能够有效的提高系统的检测率,降低误报率。     

基于Matlab串口中断通信的温度监测系统

基于某食品加工严格控制温度的需求,提出温度监测系统的总体设计方案,介绍在Matlab环境下串口中断通信的特点,详细描述基于事件驱动的串口中断通信的方法和步骤,最后给出具体的编程方法,并就如何修改回调函数提出几个需要关注的问题。该方法实用可靠,已成功应用。     

一种带偏置的基于相关性分析的Cache一致性协议验证方法

Cache一致性协议作为CC-NUMA系统的硬件基础,在CC-NUMA系统的设计过程中占有举足轻重的地位。对于复杂的CC-NUMA系统,由于其Cache一致性协议十分复杂,通常难以进行形式化验证,而常规的伪随机模拟又存在验证效率低下的问题。本文提出了一种对复杂CC-NUMA系统中Cache一致性协议进行模拟验证的方法。该方法通过对验证覆盖目标进行相关性分析,使用偏置技术对传统伪随机模拟验证方法进行了改进。实际验证结果表明,改进后的方法使得模拟验证覆盖率的增长速率有了明显提高。     

支持向量机序贯最小优化算法推导的改进

已有文献中的支持向量机SMO算法推导过程计算复杂,该文给出一个简洁推导。整个推导过程没有复杂的计算,除了误差函数外,不需引入其它中间变量。