基于统计损伤理论的邓肯—张修正模型研究

由于邓肯—张EB模型没有考虑颗粒破碎损伤对材料变形及强度的影响,不能模拟堆石料应变软化的缺陷,故将统计损伤理论引入邓肯—张双曲线模型。通过探讨堆石料应力—应变曲线不同阶段损伤变量的规律,描述堆石料的损伤破碎过程,考虑其损伤阈值的影响,建立了邓肯—张修正模型表达式,该模型参数能通过试验数据拟合得出。经过验证,邓肯张修正模型在高围压下能较好的模拟堆石料破碎损伤的全过程,低围压下退化为常规邓肯—张模型。与传统邓肯—张模型、统计损伤模型、弹塑性模型及试验结果相比较,其形式简单、参数少。研究成果可应用于底部围压较大的高堆石坝分析,为堆石坝的设计计算提供参考。     

弯道岸坡上粗细泥沙统一起动流速公式

该文基于概率论与泥沙起动基本理论,考虑了起动概率、相对暴露度与细颗粒泥沙间黏结力和附加下压力对泥沙起动的影响,采用滑动起动模型,从理论上推导出了适用于弯道岸坡上粗、细泥沙颗粒起动的统一流速公式,完善了已有研究成果对泥沙起动概率考虑的不足。公式综合了弯道岸坡、顺直岸坡、正负坡及平坡等条件下粗细泥沙颗粒起动流速计算,可简化为各简单条件下泥沙起动流速公式。通过各简单条件下泥沙起动流速实测资料验证,该文公式与实测数据符合良好。     

基于全散度的C-V模型阈值法

为了提高传统C-V模型的收敛速度并降低其对噪声的敏感性,提出基于全散度的C-V模型及其快速阈值分割算法。将Bregman散度与全散度统一获得新的全散度,并将其引入C-V模型的拟合偏差项,提高图像灰度值与分割区域平均灰度偏差值计算的鲁棒性。同时,采用变分水平集理论获得基于直方图的快速阈值计算方法。实验结果表明,该方法分割效果及收敛速度得到提高,且具有较好的鲁棒性和抗噪性。     

滇池环湖截污干渠错峰技术模拟与分析

为了实现滇池流域截污效果的最大化,基于前期建立的东岸排水管网SWMM模型,结合该区域1995-2016年间降雨资料,研究环湖截污干渠的错峰调蓄技术。根据雨水干渠液位高度执行不同控制模式:当水位低于6.76 m时执行典型污染物浓度阈值控制模式;当水位高于6.76 m时执行典型污染物阈值控制的同时执行液位-污染物通量控制模式。采用SS和TN作为干渠截流的典型污染物控制指标,其控制浓度阈值分别取12和5 mg/L。模拟重现期为0.5~1 a降雨时SS、TN浓度-负荷通量调蓄方案下干渠负荷收集情况,结果表明两种调蓄方案均能有效提高雨水干渠的负荷收集率,提高污水干渠出口浓度,降低雨水径流对污水厂的高水量和低浓度冲击负荷。随着重现期增大,干渠对污染物的高效和最大化收集效果越明显。但是TN调控下污染负荷收集效果优于SS,因此选择TN作为干渠截流的最优典型污染物控制指标。     

Computer aided detection system for micro calcifications in digital mammograms

Breast cancer continues to be a significant public health problem in the world. Early detection is the key for improving breast cancer prognosis. Mammogram breast X-ray is considered the most reliable method in early detection of breast cancer. However, it is difficult for radiologists to provide both accurate and uniform evaluation for the enormous mammograms generated in widespread screening. Micro calcification clusters (MCCs) and masses are the two most important signs for the breast cancer, and their automated detection is very valuable for early breast cancer diagnosis. The main objective is to discuss the computer-aided detection system that has been proposed to assist the radiologists in detecting the specific abnormalities and improving the diagnostic accuracy in making the diagnostic decisions by applying techniques splits into three-steps procedure beginning with enhancement by using Histogram equalization (HE) and Morphological Enhancement, followed by segmentation based on Otsu's threshold the region of interest for the identification of micro calcifications and mass lesions, and at last classification stage, which classify between normal and micro calcifications ‘patterns and then classify between benign and malignant micro calcifications. In classification stage; three methods were used, the voting K-Nearest Neighbor classifier (K-NN) with prediction accuracy of 73%, Support Vector Machine classifier (SVM) with prediction accuracy of 83%, and Artificial Neural Network classifier (ANN) with prediction accuracy of 77%.     

一种新的无双线性对的无证书安全签密方案

针对现有的无证书签密方案存在安全性不高、计算效率较低等诸多不足, 在Sharmila签密方案的基础上, 设计了一种新的无双线性对的无证书安全签密方案, 并在随机预言模型下证明了方案具有机密性和不可伪造性。同时, 该方案不需要双线性对和指数运算, 并且在确保安全性的前提下, 仅比现有的最高效签密方案多出两次点乘运算。     

一种用于云存储的可撤销的属性加密方案

由于云存储用户数量大,成分复杂,云存储中数据的安全防护问题成为其发展的一大制约,近年来,基于属性加密技术解决云存储中数据安全存储问题成为研究热点,但传统的属性加密方案存在密文长度相对较大且属性撤销复杂等问题。引入代理重加密技术,针对以上问题提出一种可撤销的密文属性基加密方案,在缩短密文长度的同时实现属性撤销操作,并证明该方案在DBDH假设下CPA是安全的。     

WSN中一种基于扩展卡尔曼滤波器的虚假数据注入检测算法

为了有效地检测传感器网络中被注入的虚假数据,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器（EKF）的虚假数据注入检测算法。首先通过监控邻近节点行为,使用EKF预测邻近节点未来状态;然后给出了使用不同的融合函数（平均、求和、最大、最小）时理论阈值的确定方法;最后为了克服本地检测机制的缺陷,将本地检测方法与系统监控模块有效配合,从而准确地区分出恶性事件和紧急事件。仿真实验结果表明,无论是在合成数据还是实时数据下进行测试,该算法都能为无线传感器网络进行安全的数据融合提供有效的入侵检测功能。     

无双线性对的无证书安全签密方案

已有的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题。针对此问题,基于有限乘法交换群上的离散对数难题,提出一种无双线性对的无证书签密方案,并进行了安全分析和证明。指出采用随机预言模型的证明方法可能忽略不解决DL难题时对签密方案的攻击,不能证明破解签密方案的难度与解决DL难题相等价。通过对参数的数学分析,证明了破解本签密方案的必要条件是解决DL难题,不存在不解决DL难题攻击本签密方案的多项式时间算法。与已知所有方案相比,所提方案安全性更高。     

基于改进小波去噪和EMD方法的轴承故障诊断

将改进的小波阈值去噪与EMD分解相结合应用于轴承故障诊断中。该方法首先利用改进的小波阈值去噪法对原始信号进行去噪,然后采用EMD方法将去噪后的信号自适应地分解成一系列IMF分量之和,通过能量-相关系数法选取能够反映故障特征的IMF分量进行包络谱分析提取故障频率。实验结果表明该方法能够有效识别故障特征频率。