超薄全剪力墙高层建筑多方向倾倒控制爆破拆除

四平大楼是上海最早的高层建筑之一,结构特点无梁、无柱,全部靠15cm厚剪力墙支撑,非常罕见,这类结构的爆破拆除在我国尚属首次。首先从技术上解决了薄板钻孔爆破的难题;同时对相邻交通主干道、周边居民楼和管线进行了保护;特别是对一座形状不规则又没有倾倒场地的高层建筑采用四个方向定向倾倒的控爆技术,属国内外首创。文章详细阐述了复杂环境下超薄全剪力墙高层建筑拆除技术,为今后此类建筑的安全控爆拆除提供了成功的经验。     

基于卷积神经网络的无人机油气管线巡检监察系统

为满足深埋式油气管道巡检监察需求,以及解决常规人工巡检手段效率低、时效性差、安全性低等问题,通过结合无人机飞行平台、卷积神经网络算法及计算机系统集成技术,设计并开发了一套基于卷积神经网络的无人机油气管线巡检监察系统,为油气管线的巡检监察工作提供技术支撑.本文首先介绍了巡检监察系统的总体设计方案、及作业流程进行了介绍;其次对系统组成进行了详细介绍,整个系统由无人机飞行平台、神经网络目标检测系统、无人机巡检监察管理系统以及无人机巡检执法终端四大子系统组成,无人机飞行平台以油动固定翼无人机为飞行载体,搭载高清相机进行数据采集,神经网络目标检测系统对影像数据进行自动检测、识别、搜索沿线工程车辆和管线隐患的目标,无人机巡检监察管理系统实现数据信息的存储管理及分发推送,无人机巡检执法终端接收隐患目标推送信息并进行现场快速执法;最后,对该系统的应用情况及后续的发展方向进行了总结和展望.目前,该系统成功应用于河南、甘肃等省份的油气管线巡检监察作业中,结果表明系统满足油气管线巡检监察的业务需求.     

磁梯度技术在深埋预制混凝土管道探测中的应用

非金属管线探测一直被业内认为是管线探测的难题,其中部分浅埋非金属管线还可以利用示踪法、地质雷达等特殊方法得到其大概位置及埋深,而对于深埋预制混凝土管道则是束手无策。为了解决深埋预制混凝土管道的探测问题,现根据地球磁场对预制混凝土管道产生微弱磁化作用的原理,研究其磁梯度场的特征,分析不同磁方位角混凝土管道磁梯度场的形态及管道两侧的磁梯度异常曲线,然后利用高精度孔中磁力仪捕捉其微弱磁异常信号,最后精确判断管线的位置与埋深。经实际验证,在深埋预制混凝土管道探测方面,该磁梯度技术是一种行之有效的方法。     

燃气管线大孔亚临界流泄漏实验

为了研究燃气管线大孔亚临界流泄漏的计算方法,对燃气管线大孔泄漏的泄漏特征进行分析,以小孔泄漏模型和管道破裂模型为基础,建立了大孔亚临界流泄漏模型,给出了大孔亚临界流泄漏强度的计算公式.为考察计算公式的正确性和适用性,搭建了燃气管线泄漏强度测定实验台,测试了不同泄漏孔径和入口压力下大孔泄漏强度的变化.将实验测试结果与理论...     

分析系统参数对海底输流管道极限跨长的影响

根据两端一般支承边界条件的梁模型横向弯曲振动的模态函数,采用微分求积法得出系统的模拟方程,仿真分析管道内流体流速、压强、密度、管道外径等参数对悬跨管道极限跨长的影响.模拟结果表明：管道悬跨段的极限跨长随管道内流体流速和压强的增大而减小,随管道外径和输送流体密度的增大而增大.该方法对海底管跨的安全运行和可靠性分析评估具有参考价值.     

复杂载荷下含体积性缺陷弯管的塑性极限载荷

通过非线性有限元分析给出了含体积性缺陷弯管在内压、面内弯矩、面外弯矩和扭矩作用下的塑性极限载荷。对与体积型缺陷（长轴、短轴和深度）和管线（外径、壁厚和弯曲半径）有关的几何变量进行了系统的分析,并考虑了内压和面内弯矩、面外弯矩和扭矩的组合。结果表明壁厚、缺陷深度和缺陷方向对极限载荷影响较大。     

输油管道预热介质流速对预热时间的影响

输油管道在启输过程中,准确计算和预测管道周围土壤温度场以及管内介质温度随时间的变化规律,是确定合理投油时间和预热介质总量的关键.以热水为预热介质,通过不同流速条件下管道预热过程传热数值计算,对预热管道周围土壤温度场的分布及管道沿程温降进行了分析,得出了介质在不同流速下,输油管道预热情况,利于依此确定相应的输油工艺,达到...     

天然气长输管线全焊接锻造球阀的密封研究

根据天然气长输管线对管线阀门密封性能可靠、耐腐蚀性、防火性以及长寿命等要求，对天然气长输管线全焊接锻造球阀的密封结构进行了研究，分别设计了双活塞效应阀座、双重密封结构和紧急救护结构，并应用密封理论给出了关键参数的设计计算公式，为天然气长输管线全焊接锻造球阀的开发与设计提供一定的理论依据。     

A fuzzy Bayesian belief network for safety assessment of oil and gas pipelines

Safety assessment of oil and gas (O&G) pipelines is necessary to prevent unwanted events that may cause catastrophic accidents and heavy financial losses. This study develops a safety assessment model for O&G pipeline failure by incorporating fuzzy logic into Bayesian belief network. Proposed fuzzy Bayesian belief network (FBBN) model explicitly represents dependencies of events, updating probabilities and representation of uncertain knowledge (such as randomness, vagueness and ignorance). The study highlights the utility of FBBN in safety analysis of O&G pipeline because of its flexible structure, allowing it to fit a wide variety of accident scenarios. The sensitivity analysis of the proposed model indicates that construction defect, overload, mechanical damage, bad installation and quality of worker are the most significant causes for the O&G pipeline failures. The research results can help owners of transmission and distribution pipeline companies and professionals to prepare preventive safety measures and allocate proper resources.     

地下燃气管道导向钻进非开挖敷设技术

介绍了燃气工程中采用的地下管道导向钻进非开挖敷设技术基本原理、施工工艺及优缺点