利用独立分量分析法去除地震噪声

 独立分量分析（ICA）作为盲源分离（BSS）的一种新方法,是分解观测数据中独立信息的有力工具。以往的ICA算法一般假设噪声可以忽略不计，而实际的观测数据中又常常包含一些加性噪声。对于加性噪声的影响不能忽略的情况下，改进的ICA算法首先利用非零时间滞后协方差，应用两步特征值分解法(EVD)可成功地去除部分加性噪声的影响；再利用ICA算法就能更好地分离出原信号。本文通过对地震理论模型和实际资料的试验，说明改进的ICA算法能够有效地克服加性噪声对常规ICA算法的影响，能够分离出地震资料中的有效信号，从而实现利用独立分量分析压制地震资料噪声的目的。     

一次国际设计竞赛的尝试--多维住宅设计

在后工业时代，建筑设计已经冲破了西方思维所惯用的二元对立方式的约束，呈现出日新月异的景象，建筑表皮的创作尤为突出。这个住宅设计是从四维分解到四维连续的一种大胆尝试，并引入拓扑学的基本方法处理动态空间。     

Synthesis of Carbon Nanotubes by MWPCVD at Low Temperature

Growth of carbon nanotubes(CNTs) at low temperature is very important to the applications of nanotubes.In this paper,under the catalytic effect of cobalt nanoparticles supported by SiO2,CNTs were synthesized by microwave plasma chemical vapor deposition(MWPCVD) below 500℃.It demonstrates that MWPCVD can be a very efficient process for the synthesis of CNTs at low temperature.     

提高焦炭质量的有效途径

1 焦炭在高炉炼铁中的重要作用 焦炭是炼焦煤料经过高温干馏获得的可燃固体产物，它是质地坚硬、多孔、有裂纹、呈银灰色的块状炭质材料。焦炭是高炉炼铁热处理的重要燃料，其在高炉生产中的作用主要是：     

AUC在氢中的分解与还原

AUC转化过程已在核燃料循环中被广泛采用,但此过程的动力学研究至今在公开文献上尚无详细报道。本文用非等湿法研究了AUC在氢中的分解动力学。DSC曲线用非线性拟合法在计算机上求解。结果表明:在90%转化率范围内动力学服从Avrami-Erofeev方程,测得分解反应的表观活化能和指前因子分别为113.0kJ/mol和7.11×10~(11)s~(-1)。在450～600℃范 围内,用等温热重法研究了AUC分解产物于氢中的还原动力学。结果表明,转化率和时间均呈线性关系,并测得还原反应的表观活化能为113.9kJ/mol。考察了AUC分解产物在还原过程中的粒度效应和氢分压效应。根据动力学行为和扫描电镜(SEM)观察,讨论了还原反应的机理和颗粒的结构。     

快堆伪裂变产物数据的计算

从微观评价核数据库出发 ,计算给出了快堆谱的伪裂变产物数据 ,包括一群的截面数据和多群的全套中子数据 ,裂变核有2 3 5U和2 3 9Pu。截面数据有全截面、弹性散射、非弹散射、(n ,γ)、(n ,2n)截面 ,多群全套中子数据还包括次级中子角分布和能谱。数据以ENDF B -6格式给出 ,同时还分析讨论了数据误差和可靠性 ,数据可用于实际的快堆计算     

数控机床停电后引发故障的排除

数控机床是机电一体化的高科技产物,涉及到机、电、液、气与计算机自动控制等许多方面,特别是数控系统、PLC可编程序装置以及驱动系统等的微电子硬、软件部分。故它对电网突然停电、或掉电后又瞬间来电产生的这一个脉冲信号十分敏感,会给系统造成一定危害。因为它相当于给系统发出一个错误指令,使系统产生误动作,发出“急停”信号。不少操作者对停电后引发的各种故障现象束手无策,下面这些实例可使操作者解除工作中的困惑。例1:一台配套FANUC 0MC系统,型号为XH754的数控机床,换刀过程中刀库旋转时突遇停电,刀库停在随机位置。由于本机…     

北京市危旧房改造的多目标分解模式

由于政府、居民、开发商之间复杂的博弈,北京市1990年提出的综合性危改目标遇到了很大的挑战,为解决这一问题,本文提出危旧房改造的目标分解模式,即建立一个以危改区域或危改项目为导向的危改目标实现框架,将北京市危旧房改造的多重目标进行分解,然后制定相应的分目标政策,建立相应的分目标制度,采取相应的分目标措施,最终从总体上实现危旧房改造的目标,主导目标的确定应遵循四个基本原则,最后提出几个政策建议。     

利用Hilbert-Huang变换提取地震信号瞬时参数

 通过Hilbert变换求取的信号瞬时参数并非对任何信号都有物理意义，此法通常要求被分析信号是窄带或平稳的，而且对噪声很敏感。而实际地震信号既非平稳又含有噪声，若在实际应用中不加考虑地对地震信号进行Hilbert变换以求取瞬时参数，这种情况下求取的瞬时参数将缺乏物理意义甚至失真。Hilbert-Huang变换是一种新的分析非平稳非线性信号的方法，它先将信号进行经验模态分解（EMD），形成有限个固有模态函数（IMF）之和，再对固有模态函数作Hilbert变换求取时频谱，求取的时频谱在时域和频域都具有较高的分辨率。本文将Hilbert-Huang变换应用于地震瞬时参数的提取，实例表明，对地震剖面做EMD可以得到不同时间尺度上的特征，Hilbert谱比传统的时频谱在时间和频率域上的分辨率都要高，强反射层在第1阶IMF瞬时频率剖面上比原瞬时频率剖面上表现得更为明显。