空压站存在的问题及改造措施

邯钢焦化厂空压站目前共有5台空气压缩机,其中4台42m3活塞机,1台36m3螺杆机,从空压站出来的供风管路分4路:动力风、仪表风、脱硫风和除尘风。动力风主要供焦炉生产及热力锅炉用,仪表风主要供全厂仪表使用,脱硫风专供回收工段脱硫再生塔使用,除尘风专供焦炉降尘站使用。     

GAFSA优化SVR的网络流量预测模型研究

现有的诸多网络流量预测模型存在预测稳定性不好、精度较低等问题。针对此类问题, 研究了一种通过GAFSA(全局人工鱼群算法)优化SVR模型的网络流量预测方法。GAFSA是一种群智能优化算法, 寻优效果显著。采用GAFSA对SVR预测模型进行参数寻优, 可以得到使预测效果最佳的训练参数; 使用这组最优参数训练SVR, 建立网络流量预测模型, 可以很好地改善基于其他智能优化算法改进的SVR网络流量预测模型多次预测结果相差较大的问题, 使预测结果趋于稳定, 同时也可以提高预测精准度。仿真结果表明, GAFSA-SVR网络流量预测模型与其他模型相比, 预测结果基本稳定, 精准度提高到89%以上, 对于指导网络控制行为、分析网络安全态势有重要意义。     

基于混合模糊隶属度的模糊双支持向量机研究

双支持向量机是近年提出的一种新的支持向量机.在处理模式分类问题时,双支持向量机速度远远超过传统支持向量机,而且显示出较好的推广能力.但双支持向量机没有考虑不同输入样本点可能会对分类超平面的形成产生不同影响,在某些实际问题中具有局限性.为了克服这个缺点,提出了一种基于混合模糊隶属度的模糊双支持向量机.该算法设计了一种结合距离和紧密度的模糊隶属度函数,给不同的训练样本赋予不同的模糊隶属度,构建两个最优非平行超平面,最终实现二值分类.实验证明,该模糊双支持向量机的分类性能优于传统的双支持向量机.     

基于特征融合的加权SVM音频隐写分析算法

针对隐写分析中特征维数过高的问题,提出一种特征加权支持向量机音频隐写分析算法.利用特征相关性对原始特征进行优化选择,利用增益比率法计算特征权重,提出了改进特征加权支持向量机.与常用的C-SVM进行的对比实验表明,该方法能够有效提高检测率,降低时间复杂度.     

螺杆分配机头内部压力场分布的CAE分析

用ANSYS有限元软件对生产宽幅橡胶板材的螺杆分配机头流道内部的压力场进行三维模拟与分析，选择Fluid 142三维六面体单元划分网格，建立螺杆分配机头内部流道的三维有限元模型，得到在一定工艺条件下机头流道内部的压力分布。分析了阻尼块几何形状对压力分布的影响，指出阻尼块可以增加流道内原来速度和压力较高部位的流动阻力，选择合适的阻尼块高度可以使胶料的压力值逐渐趋于横向均匀。     

HP-900LFS型直线式衬布黏合机的应用与维修实践

直线式衬布黏合机是适应服装黏合工艺而发展起来的一种专用设备。黏合机必须要经过本机各项性能测试,再根据不同黏合衬布来选用不同的工作参数,才能实现经过衬布黏合处理的服装达到耐干洗、耐水洗、不起皱、不变形的效果。黏合机在使用过程中经常会出现调整不当,工作失常等各种故障,该文也简要介绍了HP-900LFS型直线式衬布黏合机几种常见故障的排除方法。     

油田预警分析模型的研究与设计

目前我国大部分的石油产区已经进入生产开采的中后期,此时为了能够提高石油的采收率来满足社会生产生活,必须及时有效地对油田的产量进行预警分析。本文提出一种油田预警分析模型,该模型采用支持向量机方法对油田开发过程中的油田区块进行预警,并且对抽油单井进行实时的监控与诊断,分析可能出现的各种问题,进而可以在异常事件初期及时发现生产中的异常情况,以此来进行预警,提前采取预防措施,从而实现油田产量的稳产高产。实验结果证明该模型具有较高的预测准确性。     

基于多媒体网络技术的电力信息发布管控系统设计

针对电力信息发布需求,提出了一种低成本,便于操作和管理的网络多媒体信息发布管控系统。它包括服务器它包括服务器、控制台、网络和客户端等几部分。利用一个所见即所得的设计工具,操作人员可以直接在屏幕上绘制显示效果,并可以保存和修改以便再用。系统采用了B/S架构设计模式,操作人员可以快速熟练使用。服务器与客户端的交互使用HTML语言,使得系统可以包含多种类型的终端,提高了整个系统的兼容性和实用性。     

基于脑电BCI的研究综述

一直以来脑研究都是国内外的研究热点,脑机接口(Brain Computer Interface,BCI)则是脑研究中的重要内容之一。正因为如此,越来越多的国内外研究者开始从事BCI的相关研究,并取得了诸多优秀成果。该文从BCI信号角度入手,总结了近年来基于脑电BCI的典型系统、相关分析方法及研究成果,并具体分析了其中存在的不足之处。     

面向情感特征的风景图像分类研究及其实现

视觉活动是认知外部世界的主要途径,视觉感知源于物体的外形、色彩及纹理。而颜色特征的不同对人类情感变化起着至关重要的作用。鉴于不同风景图像会产生不同的颜色特征和情感特点,如何建立图像颜色特征与用户评价之间的关系并加以鉴别具有重要的研究意义。该文在学习前人提出的各种颜色提取分类算法的基础上,结合图像的颜色直方图对风景图像的颜色特征进行提取,并利用支持向量机的方法对图像进行分类。实验表明,该方法取得了较好的准确率。