带上音乐去旅行 屁颠虫H5D音箱

一个人去旅行．是自由．是不羁还是寂寞？把音乐带上．为你的旅途增添一份乐趣吧。长方体造型设计的屁颠虫H5D移动多媒体音箱．感觉就像一个小一号的笔盒,造型可爱趣致。     

松下Lumix DMC—ZS7数码相机 家庭旅行好帮手

如果有人问时下用户最关注的数码相机是怎样的？那我会很肯定地告诉他们,是具备高倍数光学变焦镜头的紧凑型数码相机。这种类型的数码相机在进入2010年后也已经进入了成熟期,大量的机身紧凑、光学变焦超过10倍的数码相机出现在市场上。     

基于遗传算法的TSP问题求解算法及其系统

TSP问题为组合优化中的经典的NP完全问题。针对这一问题,首先设计了基于遗传算法的求解算法,包括编码设计、适应度函数选择、终止条件设定、选择算子设定、交叉算子设定以及变异算子设定等,给出了基于遗传算法求解TSP问题的一般性流程,然后设计并实现了基于遗传算法的TSP问题求解系统,给出了求解系统的体系结构,并给出了求解系统基于Ja-va语言的实现机制,最后通过实验结果的分析,表明了算法具有较好的寻优性能,系统具有较好的实用性。     

自适应蚁群算法在流水车间调度的应用

以求解旅行商问题(TSP)来介绍基本蚁群算法模型.针对其存在的易陷入局部最优和易出现停滞等缺点,将自适应调节策略与蚁群算法结合,提出应用改进的蚁群算法求解流水车间调度问题,并通过仿真实验验证了该改进算法的有效性和优化性.     

记录旅行生活:高性价比闪存DV采购

十一黄金周,不少上班族、大学生会外出旅游,为了记录精彩的旅行生活,大家都会随身携带摄影工具,而随着数码摄像机价格的不断降低,DV俨然成了旅行生活的最佳摄影伴侣,由于轻巧便携、使用方便,闪存式DV成为学生族、MM用户的最佳选择。     

基于混沌粒子群算法和Hopfield网络求解TSP问题

针对Hopfield网络求解TSP问题经常出现局部最优解,该文将混沌粒子群算法(PSO)与之结合,提出一种基于混沌粒子群的Hopfield神经网络方法。通过实验将其与文献[5,8]以及"PSO+HNN"策略比较,验证了该文算法不仅能够以更大概率收敛到全局最优,而且耗时更少。     

求解TSP的改进QPSO算法

旅行商问题（TSP）是运筹学、图论和组合优化中的NP难题。量子粒子群算法（QPSO）参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。针对TSP的特点,通过建立交换子、交换序的运算法则,对基本QPSO算法进行了改造,同时引入了遗传算法中的变异,提出一种求解TSP的改进QPSO算法。实验结果表明了该算法在解决TSP时的有效性,同时算法在稳定性、收敛性以及寻优能力上较其他的一些PSO算法有了很大的提高。     

基于特征进化的混合遗传算法

对于遗传算法存在早熟性收敛和收敛速度慢等问题,可通过保护存在于种群中的最小诱导模式和属于收敛优化解或全局最优解的有效基因块,得到有效的改善.通过对种群中个体之间关系分析,建立特征保护策略及特征进化算子,由此改进的混合遗传算法具有较高的收敛速度,并能收敛于规模小于2 000个城市的旅行商问题全局最优解.     

基于旅行计划图的移动Agent迁移策略研究

移动Agent为完成指定的任务,通常需要移动到多个主机上。迁移策略为移动Agent规划出最佳迁移路径,保证移动Agent正确、高效地完成任务。在分析现有迁移策略的基础上,提出一种基于旅行计划图的迁移策略,该迁移策略能根据当前网络的软硬件环境和其他负载信息,利用服务评估为移动Agent动态地规划出一条最佳迁移路径,充分体现了移动Agent的自主性和反应性。该策略还可避免网络断连、主机故障及服务失效引起的迁移失败。     

分支限界法求解实际TSP问题

提出一种基于分支限界思想来求解实际TSP问题的算法,并着重介绍上下界的计算.下界值是根据当前路径来计算的,简单易行且占用空间少.上界只计算一个全局的上界值,计算过程中用到实际TSP问题的一个特点——三角不等式性质,求得的值不超过最优值的1.5倍.实际TSP问题另一个特点是对称性,对称性可使解空间树缩小一半,进一步加速搜索过程.提出的求上界和求下界的算法是独立,完全可以分割开来,但是通过例子可以看出将这两种方法用分支限界的思想结合起来是行之有效的,可大大加速解空间树的搜索.