矢量Radon变换波场分离方法研究现状与展望

保持地震波场矢量特征的波场分离是多分量地震数据处理的核心问题之一。为提高多分量波场分离精度,基于传统Radon变换的优势,探讨了矢量Radon变换保持波场特征的可行性。首先,在分析传统Radon变换基础上,阐述了基于组稀疏的矢量Radon变换实现保持矢量波场振幅特性的纵、横波分离方法,并将其应用于模型数据的纵、横波分离;其次,介绍了复矢量Radon变换压制多分量地震数据面波干扰的处理方法,并展望了复矢量Radon变换在多分量地震数据处理中纵、横波分离和快、慢横波分离的应用前景。模型数据应用结果表明,基于组稀疏的矢量Radon变换波场分离方法能够保持多分量地震数据的矢量特性,并能获得好于非矢量Radon变换的纵、横波分离结果。     

基于方位各向异性理论的地震预测裂缝方法及应用综述

裂缝预测在碳酸盐岩储层评价中是至关重要的,预测裂缝的方法主要包括基于岩芯观察描述、测井识别裂缝、地震资料预测裂缝等。重点阐述了地震预测裂缝的4种方法,如多波多分量预测裂缝、P-S转换波预测裂缝、VSP地震预测裂缝以及纵波AVAZ预测裂缝。综合比较各种方法的原理和费用投资情况认为,纵波AVAZ预测裂缝是一种有效且价格相对合理的方法。最后介绍了纵波AVAZ预测裂缝方法在A油田的应用实例,有一定的预测效果。     

瞬变电磁水平分量在采空区探测中的应用

我国是当今世界上第一产煤大国与第一消费量大国,煤炭资源丰富,煤矿开采历史很久。煤矿地质灾害防治问题显得尤为突出,一些大水矿井由于水文地质情况不明而导致的事故时有发生。因此探明煤矿采空区、断层、陷落柱和风氧化带,并对采空区、陷落柱及局部地层富含水性进行评价是煤矿安全生产急需解决的问题。近年来,瞬变电磁法多被我院用于探明煤矿采空区的空间分布和积水情况,探测目标特征多表现为横向不均匀,但该方法一直停留在对瞬变电磁场垂直分量信息的解释应用上,对于目前的生产活动而言,信息量较少、勘探精度低,难以提高解释水平。而瞬变电磁水平分量响应的变化比垂直分量响应更明显,比垂直分量具有更高的分辨率,因此以某采空区探测工程瞬变电磁资料为例介绍水平分量的应用及效果[1]。     

低频分量导致并联高抗匝间保护误动机理分析

匝间保护是高压并联电抗器匝间短路的主保护,主要由零序阻抗判据和分相阻抗判据构成。在线路单相接地故障跳闸后,高抗对应相与线路电容发生低频振荡,可能导致高抗匝间保护误动。本文深入分析了低频分量对高抗饱和的作用机理及其对匝间保护的影响,同步阐释了线路非全相状态对零序阻抗判据的影响,提出了高抗匝间保护优化方案,并进行了仿真验证...     

基于卷积神经网络的砂岩数字岩心绝对渗透率计算方法

基于卷积神经网络深度学习理论探讨了砂岩数字岩心绝对渗透率的计算方法和相关的重要影响因素。研究选取了3种具有代表性的砂岩样品包括Bentheimer砂岩、Berea砂岩和Doddington砂岩的数字岩心,比较了采用N-S方程法和孔隙网络模型法计算绝对渗透率的差异性;探讨了对砂岩样品进行切割生成子样品时,3种不同子样品尺寸对绝对渗透率均值和不同方向渗透率分量的影响。在此基础上基于200×200×200尺寸对原砂岩数字岩心进行切割获取子样品,并对全部子样品进行微观渗流模拟计算获得相应的绝对渗透率,建立了用于深度学习的数字岩心子样品数据库。基于该数据库讨论了卷积神经网络系统搭建过程中的关键参数如学习率和丢弃率等的选择方法。训练学习后对测试集子样品进行测试,预测值与真实值差异在5%以内,证明了该方法的有效性。     

用于加速器贮存环的超导二极磁体的研究

超导cosθ二极磁体被广泛应用于高能环形加速器中,其设计与工艺的成功直接影响到整个加速器的成功。文章对cosθ二极超导磁体进行了分析与研究,从定量的角度确认安排超导体位置的方法,对好场区内的多极分量有效地进行控制,从而设计出更理想的cosθ二极磁体。     

用于同时补偿损耗和色散的掺饵色散补偿光纤

本文提出了一种同时补偿色散和损耗的方案。通过以饵离子来掺杂在１．５５μｍ处具有大负色散系统的光纤可以实现这一点。我们对一个典型的设计例子进行了数值计算，可以看出，对于１５ｄＢ的指标增益来说，存在且个使所需泵浦功率最低，且噪音指数约４ｄＢ的最佳掺杂水平。这样一种掺饵色散补偿光纤将成为一种有前途的替代品，可以制成一种比掺饵光纤放大器及色散补偿光纤两种单独的器件相结合更为紧凑的装置。     

厄米-高斯型短脉冲在光纤中传输的理论研究

从含高阶色散的非线性薛定谔方程出发 ,用矩法研究了厄米 高斯型短脉冲在光纤中的传输 ,获得了脉冲各参量在光纤中演化的耦合微分方程组 ,再利用龙格 库塔法得到此微分方程组的解 ,并与数值模拟进行了比较 ,两者吻合较好。