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101.
102.
从研究传统开槽微带天线出发,在分析了影响开槽微带天线性能的各项参数的基础上,设计了一种可用于电力设备局部放电超高频信号检测的新型半U型槽微带天线。相比传统微带天线,设计的微带天线传感器的带宽从几十MHz扩展到200MHz以上,同时为了适应电力设备超高频检测的需求,天线的尺寸也缩减为相同中心频率微带天线的1/4。研制的天线传感器主要工作频段为670~839MHz,增益为2.39d B。最后通过相关实验检测了天线的检测性能,论证了设计的传感器用于电力设备局部放电超高频信号检测的可行性。 相似文献
103.
104.
为了研究冲击电压下局部放电现象,搭建了冲击电压发生装置。以油纸绝缘气隙模型为试验对象,通过超声波法、高频电流法和超高频法对雷电冲击电压波形下的局部放电信号进行测量,列出典型波形进行对比分析。试验结果表明,高频电流法能有效提取局部放电脉冲,为进一步研究冲击电压下局部放电特征和机理提供参考。 相似文献
105.
106.
近岸海域地形、海流复杂, 而超高频雷达系统具有较高距离分辨率、小发射功率的特点, 波长介于高频电磁波和微波之间, 能同时提取海浪毛细波与重力波信息, 与波浪作用比较敏感, 能实现近海海洋动力参数的精细测量.不同于高频雷达回波谱, 超高频雷达回波中一阶峰、二阶峰展宽严重并混叠在一起, 难以划分一阶峰区域, 因此, 文中系统设计采用数字波束形成进行流速方位提取.雷达反演的流速结果与浮标数据的相关系数为0.88, 但是均方根误差很大.通过分析, 得出海洋表面流速不仅受到潮汐效应、地球自转的影响, 当地风速在很大程度上也会影响表面流速的结论. 相似文献
107.
108.
109.
采用自适应遗传算法(AGA)作为神经网络的学习算法,对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问题,具有较高的识别率和较强的推广能力,可以很好的应用于变压器超高频局部放电的模式识别中。 相似文献
110.
局部放电作为变压器的常见故障,若能及时发现处理并将其恢复到正常运行状态,将大大减少损失,提高供电可靠性。本文通过超高频检测法与时域有限差分法,分析了局部放电引起的超高频电磁波在变压器箱体中的传播特性,以及变压器箱体结构和铁芯绕组对电磁波信号的传播影响。在软件XFDTD上对局部放电辐射的电磁波在变压器内部的传播情况进行仿真,预测障碍物引起的PD信号到达时延,计算其与理论时延的差值,以此来评估对变压器PD定位精度的影响,并对其进行分析。仿真结果显示,从两个模型输出的数据结果中发现,在障碍物的存在下,引入的PD信号到达会出现估计微分时延。结论为变压器箱体对电磁波有衰减作用,所以传感器应放置于变压器内部;铁芯对电磁波也有畸变与衰减作用。 相似文献