双MPU动态信号自动采集与分析系统的研究

本文深入研究了双ＭＰＵ动态信号自动采集与分析系统，并重点介绍了其中独特的设计思想和最新的研究成果。该系统已成功地应用于车削过程的在线民监控，获得了预期的效果。     

基于Android的运动状态识别分析系统设计

从数据采集、运动状态识别及识别结果显示3个方面,设计基于Android的运动状态识别分析系统。在硬件电路方面,本系统使用MPU6050加速度传感器采集数据,并做预处理。在软件方面,运动状态识别算法在手机APP的后台实时处理数据。首先对接收的6组数据进行预处理,检测并统计识别步数;其次运动周期提取,计算挥拍次数及平均挥拍速度;然后对运动周期内的数据进行标准化处理,调用个人特征数据库进行运动识别,实现越用越准;最后将结果通过基于Android的手机APP界面进行显示。在系统测试中,能够计算出挥拍次数、平均挥拍速度、步数,同时能够识别出羽毛球、乒乓球两种运动模式和高远球、弧旋球等8种运动动作,识别率达到90%以上。     

Robust multi‐level partition of unity implicits from triangular meshes

This paper presents a new robust multi‐level partition of unity (MPU) method, which constructs an implicit surface from a triangular mesh via the new error metric between the mesh and the implicit surface. The new error metric employs a weighted function of inner points and vertices of a triangle to fit an implicit surface, which can control the approximation error between the surface and vertices of the triangle. Furthermore, it is applied to the MPU method by utilizing the dual graph of a triangular mesh, and the general quadric implicit surface is used for surface representation. Compared with the MPU method, the new method generates fewer subdivision cells with the same approximation error and performs more steadily especially when given triangular mesh with fewer vertices. Copyright © 2013 John Wiley & Sons, Ltd.     

微机控制后备式UPS电源

介绍了专用微处理器控制后备式UPS电源的工作流程和微处理器芯片。     

基于FPGA的嵌入式程控数字滤波器的实现研究

提出了一种程控数字滤波器的FPGA实现方法.以FIR数字滤波器为例,通过在单片FPGA芯片中构建嵌入式微处理器,加入系数可配置FIR滤波器等功能模块实现了频谱可控的程控数字滤波器.通过Modelsim后仿真和在Xilinx公司XUPV5-LX110T开发板上进行的实际测试,结果表明本文提出的方法是可行的.     

基于ARM的分布式过载仪系统设计

为了对设备运输过程中受到的加速度与所处位置进行远程监控与记录,设计了一种基于ARM的分布式过载仪系统,过载仪硬件方面采用多传感器如陀螺仪,加速度芯片、GPS芯片等。软件方面,信号的监控使用WEB技术,通过GPRS将数据传送至网页进行实时监控。实验部分,将设计的过载仪系统装载在自行车上,并在同一路段上进行多次数据采集测试。实验结果表明,该系统能够对被测对象的各种运动轨迹,路况和状态进行实时监测,其能够保证数据采集、处理与传输的可靠性与稳定性。     

四旋翼飞机姿态检测方法设计与实现

为了解决四旋翼飞机的姿态检测问题,设计了基于MPU6050和HCM5883L的九轴传感器,并提出了基于正弦算法的四旋翼飞机姿态角计算方法,该方法不需要判断即可由检测值直接获取角度大小及正负,较方向余弦算法具有更好的实用性.针对陀螺仪和加速度计的优缺点,设计了互补数据融合算法.仿真及实践均证明了检测方案的有效性.     

MEMS传感器技术在人体摔倒检测中的应用

以多通道融合为指导思想,综合利用多种信号处理技术针对老年人的摔倒姿态进行检测.首先介绍了九轴传感器MPU9150和脉搏血氧传感器AFE4400,然后分析了人体在不同状态下合加速度的相关特征,并由此得出人体的摔倒过程有4个不同的状态组成,分别是行走状态、自由落体状态、碰撞状态和静止状态.基于该分析,给出了用于摔倒检测的方案.先通过加速计,初步判断是否有摔倒发生,在此基础上,利用了陀螺仪和磁力计,判断人体姿态是否出现了明显的改变,由此辅助判断摔倒,降低虚警率.最后,由于老年人在摔倒时,往往会伴随短时间的脉搏的突变,给出了利用脉搏进一步的摔倒检测,从而可大大提升摔倒检测的准确率.     

智能配电终端遥信单元的设计与实现

采用STM32F103VE和i.MX287高性能处理芯片,设计了基于ARM9与Cortex-M3双处理器的遥信单元,对硬件总体的结构和遥信输入回路进行了详细的硬件设计,并对遥信单元和通信单元进行了相应的软件设计。依照IEC60870-5-104协议,对整个遥信单元实现了遥信的采集、数据存储及上传、SOE、系统对时、通信等功能。测试证明,遥信单元的设计符合需求规定 , 具有较好的应用价值。     

Articulating the Broken City and Society

Jorge Mario Jáuregui of Metrópolis Projetos Urbanos (MPU) has been responsible for more than 20 projects for the Favela-Barrio (slum-to-neighbourhood) Programme implemented by the Rio de Janeiro city government, and two large-scale urban redevelopment projects for President Lula's PAC (Growth Acceleration Programme). Here Jáuregui describes the strategies behind his work and specifically the transformation of public space that was undertaken at the Complexo de Manguinhos in northern Rio as part of the PAC scheme. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.