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71.
72.
ȷ��δ�����Ͳر���ѹ����һ�ּ����� 总被引:1,自引:0,他引:1
饱和压力是油藏的重要数据。它表示在地层条件下,原油中的溶解气开始分离出来的压力。饱和压力的大小,主要取决于油、气的组分和油藏的温度。目前主要通过PVT取样分析测定和相关经验公式来确定它,前者和高,后者精度差,给饱和压力的确定带来困难。本文采用测压资料,根据井筒相态变化规律来计算油藏的饱和压力,并用实例验证,其结果与PVT实测结果基本吻合。该方法具有快速、直观、经济效益显著等特点,值得推广应用。 相似文献
73.
Jean-Noël Jaubert Laurent Avaullee Jean-Franois Souvay 《Journal of Petroleum Science and Engineering》2002,34(1-4)
A set of more than 5000 data points is proposed here as a reference database for the evaluation of thermodynamic packages dedicated to the prediction of phase behavior and volumetric properties of oils. A set of 13 reservoir crude oils coming from different countries in the world was selected from PVT reports of the French petroleum company TOTALFINAELF. Measurements at reservoir conditions and at standard conditions were addressed. Constant mass expansion, differential vaporization, swelling test, slim tube test, multi-contact test and stock tank oil density measurement were the experiments considered as reference laboratory data source. In each case, the reservoir fluid was obtained from recombination of produced separator gases and stabilized oil. The stock tank oil was produced in the laboratory by using a multi-stage separation procedure. 相似文献
74.
开发中后期试井解释中PVT及相关参数确定方法 总被引:1,自引:1,他引:0
为提高试井解释精度,针对胜利油区已开发油田的流体性质和开发现状对试井解释中的原油体枳系数、原油压缩系数、粘度等PVT参数进行了确定。根据各油田有代表性的高压物性资料,采用多项式的方法对实测点进行拟合,得出原油的高压物性与地层压力之间以及各参数间的相互关系式。同时给出了其他常用参数的确定方法。 相似文献
75.
介绍了聚合物PVT参数采集系统的组成,并对试验数据进行了初步分析。该系统包括测试模具、数据采集传输、数据存储显示等,分为硬件设计和软件设计两个部分。介绍了系统的硬件电路设计、固件程序设计、应用程序设计和上、下位机的通讯接口设计。 相似文献
76.
77.
以中原油田明15块地层原油为例,基于室内空气原油PVT实验,建立了空气原油PVT模型,分析了空气注入对原油相行为的影响。并根据室内空气原油氧化实验结果,分析了空气与原油发生氧化反应后气体产物在原油中的溶解对原油相行为的影响。结果表明,在明15原始地层温度和压力下,地层原油能溶解其自身体积9.4%(v/v)的空气量,并且这些溶解了的空气对地层恢复能量的贡献为溶解气总体积的38.6%。氧化反应产物气体较之纯空气在原油中有更好的溶解度,但增溶幅度较小(增加1.4%)。氧化反应气体产物在原油中的溶解可使原油膨胀3.6%,膨胀能力有限。 相似文献
78.
《Petroleum Science and Technology》2013,31(1-2):53-79
Abstract This paper presents models for predicting the bubble-point pressure (P b ) and oil formation-volume-factor at bubble-point (B ob) for crude oil samples collected from several regions around the world. The regions include major producing oil fields in North and South America, North Sea, South East Asia, Middle East, and Africa. The model was developed using artificial neural networks with 5200 experimentally obtained PVT data sets. This represents the largest data set ever collected to be used in developing P b and B ob models. An additional 234 PVT data sets were used to investigate the effectiveness of the neural network models to predict outputs from inputs that were not used during the training process. The network model is able to predict the bubble-point pressure and the oil formation-volume-factor as a function of the solution gas–oil ratio, the gas relative density, the oil specific gravity, and the reservoir temperature. In order to obtain a generalized accurate model, back propagation with momentum for error minimization was used. The accuracy of the models developed in this study was compared in details with several published correlations. This study shows that if artificial neural networks are successfully trained, they can be excellent reliable predictive tools to estimate crude oil properties better than available correlations. The network models can be easily incorporated into any reservoir simulators and/or production optimization software. 相似文献
79.
80.
聚合物加工过程发生物态转变,测试对应的PVT数值变化对于精确控制工艺参数极其重要.概述PVT的检测方法,并研究超声波信号与聚丙烯PVT特性的相互关系.实验显示:在熔融状态超声波声速与聚丙烯比容(密度)存在线性对应关系.可通过超声波来间接测试聚合物熔体密度的变化,为精密加工提供控制的基础. 相似文献