一种基于AD598的精密位移传感器的研制

为了满足在野外和井下等复杂环境中精确测量位移的要求,专门研制了一种高精度、低漂移的精密位移传感器。该传感器是在传统差动变压器(LVDT)式位移传感器的基础上,采用LVDT信号处理芯片AD598来提高其性能,使传感器的精度提高到±0.05%。通过加补偿绕组,改善了传感器的温度特性。     

基于电压斩波及关断角补偿控制的SRD仿真实现

为了简化控制和降低成本,对开关磁阻电动机(SRM)采用电压斩波控制方式;针对SRM转矩脉动大的问题,采用模糊控制器对SRM的关断角进行实时补偿,达到减小转矩脉动的目的.分析SRM非线性数学模型,在MATLAB/Simulink中建立基于电压斩波及关断角补偿控制的开关磁阻电动机调速系统(SRD)仿真模型.最后通过仿真,验证了电压斩波控制方式的正确性,也验证了文中减小SRM转矩脉动方法的可行性和有效性,为实际的SRD设计和调试提供有效的手段和工具.     

WDM光纤通信系统中PMD自动补偿的研究

文章提出采用粒子群优化算法,提取信号的偏振度(DOP)作为反馈信号来补偿多信道光纤通信系统中的偏振模色散(PMD).作为例子,对两信道的波分复用(WDM)系统中的PMD进行了自动补偿,并进行了数值模拟,得到了两个信道补偿前后的DOP以及眼图变化情况.模拟结果表明这种算法对补偿多个信道的PMD是有效的.     

光纤传感系统中APD增益温漂的动态补偿研究

为实现对雪崩光电二极管(APD)增益温漂的动态偏压补偿, 设计了高精度的ADC和DAC电路系统,对APD可以达到毫伏级的偏压控制精度和0.2 ℃的温度采样精度.依托光纤传感系统并运用数据采集与处理技术获得了在APD增益比较稳定的条件下其偏压与温度之间的线性关系以及增益温漂误差的偏压补偿公式,应用时传感系统能够实时补偿增益的温漂并且具有足以满足系统要求的补偿精度.     

一种采用高阶温度补偿的带隙电压基准的设计

在DC-DC变换器芯片设计中,用于产生参考电压的带隙基准的精度直接影响到芯片的控制精度。文中设计了一种高阶温度补偿的精确带隙电压基准,使用0.6μm BCD2P2M工艺库,HSPICE仿真显示在-25℃~125℃范围,带隙基准电压为1.249V,温度系数可低达2.7ppm/℃,电压线性调整率为0.004%,电源抑制比PSRR达87dB。     

光谱宽度对偏振度与差分群延时关系影响的研究

理论推导出准单色光波情况下、输入信号为高斯脉冲时偏振度(DOP)与差分群延时(DGD)关系的简明解析表达式.通过对偏振度公式的理论分析,得出了DOP随DGD变化的关系由分光比以及光源的光谱宽度决定的结论.用不同光谱宽度的10 Gbit/s归零(RZ)伪随机码光源实验研究了DOP与DGD的关系,实验结果表明了理论推导和分析的正确性.理论分析表明 ,除了分光比参数外,只有能够影响光谱宽度的参数才会对DOP-DGD关系式产生影响,如调制码型、调制啁啾和脉冲变换极限宽度等,而其它因素则与DOP-DGD关系式无关,如色散、线路啁啾以及脉冲实际宽度等.     

嵌入式低压降线性稳压器设计与分析

以LDO内置在音频功率放大器等系统级芯片(SOC)中实现内部供电电源为目的,给出了一种简单的高精度、宽输入电压范围LDO线性稳压器,采用TSMC 0.6 μm BCD高压工艺实现.与传统方法相比,该电路在温度系数、频率补偿、输出瞬态响应等关键参数指标上有所改进,输出电压作为内部供电电源所需具备的稳定性精度为±1.2%,最大输出负载电流为30 mA.     

基于三次B样条插值的压力传感器温度补偿

由于硅压力传感器通过电阻的压阻效应来感应压力的变化,从根本上来讲,受到环境温度的影响比较大,从而限制了宽温区的测量精度。因此温度补偿成为压力传感器一个需要解决的重要问题。本文介绍了三次B-样条曲线拟合方法在压力传感器温度补偿中的应用。基于单片机的B-样条三次曲线拟合的温度补偿方法,实现了传感器温度的高精度补偿,提高了传感器的补偿精度和工作效率,具有较高的推广应用价值。     

汽车法兰自动平衡去重组合机床的研制

介绍了一种适用于汽车法兰及类似转子的自动平衡去重机床的系统结构和去重模型。该机以虚拟仪器、可编程控制器（PLC）、单片机为核心组建，采用外圆弧铣削方式进行动平衡校正，将几何计算与人工手动补偿的曲线拟合结合起来进行校正值计算，实践证明，该机操作方便、平衡精度高、价格适中、生产效率高，具有广阔的市场前景。     

Variability, covariation, and invariance with respect to coordinate systems in motor control: Reply to Smeets and Louw (2007).

In their comment on the tolerance-noise covariation (TNC) method for decomposing variability by H. Müller and D. Sternad (2003, 2004b), J. B. J. Smeets and S. Louw (see record 2007-01135-017) show that covariation (C), as defined within the TNC method, is not invariant with respect to coordinate transformations and contend that it is, therefore, meaningless. Although the observation is correct, their interpretation is misleading in the following ways: (a) They equate covariation C with the known statistical quantity covariance and noise (N) with standard deviations. The two quantities C and N are conceptually different statistical measures. (b) Dependency on the reference frame is not only a feature of C but of all 3 components. However, such dependency is ubiquitous in motor control. (c) As the frame of reference in biological systems is poorly understood, the TNC method may afford evaluation of different coordinates for control. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)