煤矿电气安全关键技术研究

分析了2005—2009年全国重特大瓦斯爆炸事故的火源,得出了由电气火源引爆瓦斯事故最多且达48.1%的结论,并分析了矿用电气设备的安全性能,提出了矿用电气设备的使用场所及安全要求:(1)煤矿监控、通信、控制、信号等弱电系统和设备应优选本质安全型电气设备,设备之间传输的信号必须是本质安全型信号;(2)大功率电气设备应优选隔爆型电气设备,隔爆型电气设备宜将接线腔与主腔分腔布置;(3)当瓦斯浓度达到爆炸浓度时严禁开关特殊型矿灯;(4)低瓦斯矿井井底车场等非爆炸性环境宜选用矿用防爆型电气设备;(5)煤与瓦斯突出矿井严禁使用架线电机车和矿用一般型电气设备;(6)井下电气设备的欠压保护和失压保护应有延时措施,减少局部通风机停电次数;(7)井下排水设备宜选用大功率潜水泵;(8)开关等电气设备应设置在全风压进风处,若不能满足,必须设置甲烷传感器,并具备甲烷超限断电闭锁功能。文章对提高煤矿电气安全性、避免或减少瓦斯爆炸和淹井等事故发生具有指导作用。     

煤矿机电及运输事故防治的紧迫性研究

分析了2005—2010年全国煤矿死亡事故中顶板、瓦斯、水灾、火灾、运输、机电、爆破等各类事故数占事故总数的比例及每起事故的平均死亡人数,指出运输和机电事故死亡人数分别居第3位和第5位,共占死亡总人数的13.72%;指出电气火源是引爆瓦斯的第一火源,且2010年由机电事故引发的矿井火灾占火灾事故总数的80%,得出加强煤矿机电事故防治工作是遏制瓦斯爆炸事故及矿井火灾的迫切需要的结论;最后指出,应加强机电及运输事故防治工作,以减少由煤矿机电、运输事故引发的瓦斯爆炸事故和火灾事故。     

JSG-8型束管火灾监测系统井下布置方案探讨

介绍了JSG-8型束管火灾监测系统的工作原理及结构;针对工作面、采空区煤自燃指标气体采集困难的问题,详细阐述了该系统束管测点在工作面及采空区的布置方案,并指出在工作面进行束管测点布置时需考虑对工作面生产的影响程度。     

基于PLC的电气火灾试验装置设计

本文针对低压电气火灾多发的现状,设计了一套低压电器火灾模拟试验装置。希望通过此装置可以做好低压电器防火性能的检测,达到预防电气火灾的目的。装置的设计共分方案原理设计、控制器编程、上位机制作三个方面。本文着重于基于组态王软件的上位机制作,还通过多种环境控制设备仿真了自然环境,验证了设计的有效性。环境参数有温度、湿度和风力可调,参数范围满足环境要求。本设计对于电气火灾试验装置的研究有一定的借鉴意义。     

环境减灾卫星影像森林火灾监测技术方法研究

森林火灾是世界性的、频繁发生的重大自然灾害。随着国内外航天科技的迅猛发展,卫星遥感技术特别是红外卫星遥感已成为森林火灾监测的一种有效手段。我国的环境一号卫星A、B星(简称HJ-1A卫星、1B卫星)于2008年9月成功发射,其中的HJ-1B卫星搭载了红外多光谱相机,在森林火灾监测方面具有得天独厚的优势,可在早期的火灾发现、中期的灾害跟踪、后期的灾害损失评估中发挥重要作用。本文主要分析了环境减灾卫星在森林火灾监测方面的优势,对环境减灾卫星森林火灾监测技术和方法进行了研究。     

Operational active fire mapping and burnt area identification applicable to Mexican Nature Protection Areas using MODIS and NOAA-AVHRR direct readout data

Since 1999, the National Commission for the Knowledge and Use of the Biodiversity (CONABIO) in Mexico has been developing and managing the “Operational program for the detection of hot-spots using remote sensing techniques”. This program uses images from the MODerate resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) onboard the Terra and Aqua satellites and from the Advanced Very High Resolution Radiometer of the National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA-AVHRR), which are operationally received through the Direct Readout station (DR) at CONABIO. This allows the near-real time monitoring of fire events in Mexico and Central America. In addition to the detection of active fires, the location of hot spots are classified with respect to vegetation types, accessibility, and risk to Nature Protection Areas (NPA). Besides the fast detection of fires, further analysis is necessary due to the considerable effects of forest fires on biodiversity and human life. This fire impact assessment is crucial to support the needs of resource managers and policy makers for adequate fire recovery and restoration actions. CONABIO attempts to meet these requirements, providing post-fire assessment products as part of the management system in particular for satellite-based burnt area mapping. This paper provides an overview of the main components of the operational system and will present an outlook to future activities and system improvements, especially the development of a burnt area product. A special focus will also be placed on the fire occurrence within NPAs of Mexico.     

EST3火灾报警系统的应用层通信协议剖析

给出通信协议剖析的一般方法和步骤,介绍GE爱德华EST3火灾报警系统的组成。对该系统串行通信协议的结构以及数据链路层和应用层的帧格式进行剖析。举例说明其应用层的基本分组格式,包括命令服务帧格式、报告服务帧格式和日期／时间通告服务帧格式。     

基于可拓神经网络的火灾探测算法

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明：火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。     

大型油库消防救援寻路算法改进

大型油库区的地形不同于城市、山地等复杂的地形,虽然范围较大,但是油库区地形十分规整,油罐等建筑排列整齐,且在储油罐区的道路是笔直畅通的.根据这些特点,将标准的A^*寻路算法进行改进.一方面,根据油库地形结构简单,搜索节点相对少的特点,对A^*算法中搜索Open表中节点的数据结构进行改进,采用排序算法提高了搜索效率;另一方面,根据储油罐区道路笔直畅通的特点,将道路分为有障碍路段和无障碍路段,分而治之,提高整体的寻路效率.实验证明,将两种改进方法进行结合,寻路时间明显缩短,平均搜索效率提高6.86%.     

CropStraw Fire Remote Sensing Monitoring and Its Algorithm Implementation

in order to obtain the information and achieve the effective control of crop straw fire spatial distribution in Central China Region.The MODIS L1B remote sensing datasets during 2014 for the main data source in this article,and combined with land use data,the farmland of Central China Region was taken as study region.Based on the enhanced contextual fire remote sensing detection algorithm,and make full use of the theoretical knowledge of quantitative remote sensing and Geospatial Data Abstraction Library (GDAL)and other technical means,to achieve the crop straw fire recognition in Central China Region.Using Ministry of Environmental Protection of the People’s Republic of China release the daily newspaper of crop straw fire in China and the standard fire products (MYD14)of MODIS for the comparative analysis of the quantitative and spatial.The results indicate that the algorithmof this paper can achieve crop straw fire remote sensing monitoring of this study region effectively,and the parameters can be adjusted in real time based on the characteristic of the study region,and improve the automation and working efficiency of crop straw fire monitoring.