固相法合成锌铁氧体及其光催化性能

采用硝酸锌、硝酸铁、草酸以及软模板剂聚乙烯醇,通过室温固相研磨反应,制备出二元草酸盐混合前驱体,经600℃灼烧3h,对所获红棕色粉末用SEM、XRD表征,结果表明合成了一维棒状的锌铁氧体（ZnFe2O4）。使用合成产物降解葸和芘以及有机染料亚甲基蓝,通过荧光和紫外分析法考察其光催化性能和效果。讨论了光催化降解机理,考察了光催化剂用量、作用时间以及自然光和紫外光不同光照条件对催化效果的影响。适宜条件下,蒽和芘的降解率分别达到94．51％和56．05％,对亚甲基蓝的降解率达到48．93％     

一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法

提出了一种基于图像分割和模板匹配的短波跳频信号盲检测算法。该算法将实际跳频信号的STFT（Short Time Fourier Transform）时频谱图当做一幅图像,利用图像分割手段分离背景噪声,并通过模板匹配来实现跳频信号的检测。实验结果表明该算法能够有效克服实际短波信道中复杂的背景噪声,计算复杂度低,易于工程实现。     

Web系统用户登录与访问控制测试模板模型

针对Web系统登录安全与资源分配等问题,使用变异测试、访问控制等技术构造测试脚本模型,建立相对通用的测试脚本模板.数据驱动与待测系统登录接口实现了关联,对变异后的模板脚本进行了调试.利用湖北软件测试公共服务平台的测试工具构造了自动化测试实例,建立了多用例访问请求,并且执行了测试.最后,对一些实际的Web系统进行测试.结果表明,该模型能够检测Web用户登录安全与访问控制资源分配等错误,为Web用户登录安全提供了一种技术的检测手段.     

在柠檬酸中制备大孔径阳极氧化铝模板的方法

现有的报道普遍认为柠檬酸作为阳极氧化铝的反应溶液只能制备出致密型的氧化铝膜。笔者发现柠檬酸作为反应溶液在350V直流电压下可制备出孔径600nm左右的多孔型的阳极氧化铝模板(AAO)模板.通过与以往研究结果比较发现要想获得较大孔径的AAO模板需要选择较小电离常数的酸液.在去除阻挡层时,磷酸腐蚀了模板的反面,导致模板反面的孔径大约是正面孔径的一倍.     

TrueType字体自动打标机软件设计

通过分析TrueType字体文件结构和提取出字符轮廓信息,实现了对字符的无失真任意放大和缩小以及旋转等特效,曲线轮廓可以进行填充。将二次Bezier曲线构成的字符轮廓,通过最小二分法转换成一组能够保持曲线轮廓形状的小折线,将原有的字体轮廓数据从用曲线轮廓表示转变为用多边形顶点控制,用一组点及其先后顺序来描述轮廓。研究了字形交叉的消隐处理方法,解决了笔画重叠的问题。打标机将得到的多边形顶点信息准确打标。     

双模板法CeO2/g-C3N4形貌结构特征及湿式催化性能

利用微波辅助双模板法、软模板法制备了一系列的CeO₂/g-C₃N₄复合催化材料,通过XRD、N₂吸附-脱附、XPS、SEM和TEM等方式对材料进行表征,并对其湿式催化性能进行研究。结果表明,双模板法制备的D-CeO₂/g-C₃N₄复合材料表现出立方相CeO₂和层叠g-C₃N₄的特征,比表面积和孔径较大,属于介孔结构,表面存在Ce^₃₊和Ce^₄₊,有利于氧空位的形成。加入1 g嵌段共聚物 F127,使用无水乙醇溶液为溶剂,调节混合液呈碱性,微波辐射反应120 min后得到的D-CeO₂/g-C₃N₄(7.5)样品,结构完整均匀,具有最佳形貌特征。控制反应温度75 ℃,D-CeO₂/g-C₃N₄(7.5)投加0.7 g,H₂O₂投加 0.5 mL,初始pH值为5时,100 mg/L的苯酚溶液COD去除率可达80%以上。 D-CeO₂/g-C₃N₄(7.5) 复合催化材料使用五次以后仍可达60%以上的催化降解效果。     

Poly(styrene-b-isobutylene-b-styrene) block copolymer ionomers (BCPI) and BCPI/silicate nanocomposites. 2. NaBCPI sol-gel polymerization templates

Polystyrene (PS) blocks in poly(styrene-b-isobutylene-b-styrene) (PS-PIB-PS) block copolymers were partially sulfonated and the acid groups converted to Na⁺SO₃⁻ groups to create ionomers. Then, dimethylacetamide was used to selectively swell the ionic PS domains and the swollen films were exposed to sol-gel reactive tetraethylorthosilicate solutions. (EtO)_4−xSi(OH)_x monomers then permeated films so that sol-gel reactions occurred within/around the ionic PS domains. Environmental scanning electron microscopy/energy dispersive X-ray spectroscopy investigations showed that silicate structures can be incorporated within the interior of the ionomer films. Differential scanning calorimetry studies indicated that there is no variance in the PIB block T_g with respect to ionomer formation, or with respect to silicate loading of the ionomer at low levels, which suggests that the silicate component does not reside in the PIB phase. ²³Na solid state NMR spectroscopy detected isolated Na⁺SO₃⁻ groups as well as aggregated SO₃⁻Na⁺ ion pairs for ‘as cast’ and ‘dry’ non-silicate containing ionomer samples. In a hydrated sample, almost all Na⁺ ions were solvent-separated. AFM analysis showed that phase separation exists, but that the degree of order is significantly less than that for hybrids based on the corresponding benzyltrimethylammonium ionomer. This frustrated morphology was also seen in the results of small angle X-ray scattering experiments. Given the scale of organic/inorganic heterogeneity, these hybrids are properly classified as nanocomposites.     

一种基于模板和DCT变换的柔性电路板配准方法

针对柔性印刷电路板（FPC）生产检测过程中的效率、精度等要求,提出一种基于模板与离散余弦变换（DCT）描述子的配准方法。首先,为了解决配准的精度问题,由电路板文件工程图解析得到对应图像,为后续处理提供更好的模板图,再利用离散余弦描述子的频域能量聚集特点,在模板与被检测图像之间建立对应关系,从而计算出对齐参数。其次,使用mipmap技术处理模板,为配准阶段提供不同精度的模板图片,从而有助于精度及效率的提升。实验结果表明：该改进算法的最大误差和平均误差均比原方法小;对于电路板这种大分辨率的图像,在mipmap采样的模板条件下,可以获得较高的精度,且处理速度有较大的提升。     

轻量级分组密码算法DoT的模板攻击

模板攻击是一种重要的侧信道分析方法,其在实际密码算法破译中具有较强的区分能力。轻量级分组密码算法DoT在硬件和软件实现中都表现出优秀的性能,尽管目前针对DoT算法的传统数学攻击已经取得了一定效果,但是该算法在具体实现中是否足以抵御侧信道攻击仍有待研究。基于DoT算法结构及其S盒特点,提出一种针对DoT算法的模板攻击方法。基于汉明重量模型来刻画加密算法运行时的能耗特征,将S盒输出值的具体分布作为中间状态值构造区分器,从而进行密钥恢复。测试结果表明,该模板攻击仅需6组明文就可恢复出8 bit密钥信息,DoT密码算法在该模板攻击下具有脆弱性。     

代码注释自动生成方法综述

在软件的开发和维护过程中,与代码对应的注释经常存在缺失、不足或者与代码实际内容不匹配等问题,但手工编写代码注释对开发人员来说费时费力,且注释质量难以保证,因此亟需研究人员提出有效的代码注释自动生成方法.代码注释自动生成问题是当前程序理解研究领域的一个研究热点,论文对该问题进行了系统综述.主要将已有的自动生成方法细分为三类：基于模板的方法、基于信息检索的方法和基于深度学习的方法.论文依次对每一类方法的已有研究成果进行了系统的梳理、总结和点评.随后分析了已有的实证研究中经常使用的语料库和主要的注释质量评估方法,以利于针对该问题的后续研究可以进行合理的实验设计.最后总结全文,并对未来值得关注的研究方向进行了展望.