基于定向扩散的无线传感器网络拥塞控制方法

为了缓解无线传感器网络中多对一通信方式出现的拥塞问题,提出了一种基于定向扩散路由协议的拥塞控制方法.在该方法中,转发节点根据本地的拥塞信息调整速率;sink节点周期地检测网络中的拥塞状态并将拥塞信息通过逐跳的方式反馈到源节点,而源节点根据接收到的反馈信息调节速率.仿真实验表明,该算法能有效地缓解网络中出现的拥塞,保证数...     

水泥工业结构调整的特点及对人才的需求

我国是世界上最大的水泥生产国和消费国.目前水泥工业进入了结构调整阶段.随着我国经济和社会发展水平的提高,人们对资源和环境问题的重视,水泥工业的结构调整出现了新的特点,对人才的需求也出现了新的变化.     

基于高炉TRT系统控制技术的研究与改进

介绍高炉TRT控制系统的改进,以达到节能、降噪、环保的目的.     

基于改进AdaBoost算法的复杂网络链路预测

链路预测是复杂网络的重要研究方向,当前的链路预测算法因可利用的网络信息有限,导致预测算法的精确度受限。为了提高预测算法的性能,采用改进的AdaBoost算法进行链路预测。首先根据复杂网络样本建立邻接矩阵,完成样本的矩阵化处理;然后采用AdaBoost算法进行分类训练,通过权重投票获取预测结果;最后,考虑到复杂网络弱分类器预测正负误差分布的不均衡问题,设置权重调整因子η及其调整范围[η1,η2],并根据η值动态调整AdaBoost算法的多个弱分类器分类结果的权重,从而获得准确的链路预测结果。实验结果证明,相比其他常用网络链路预测算法及传统AdaBoost算法,改进的AdaBoost算法的预测准确率优势明显,且在节点数量较多时,其预测时间性能和其他算法的差距较小。     

基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法

数学表达式相似度计算在信息检索中起着重要的作用,但现有的计算方法较少考虑数学表达式侧重点对相似度计算准确度的影响。为解决该问题,提出一种基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法。针对侧重点主观性强的特点,定义表达式元素映射规则,使用[K]-means++算法对数学表达式聚类,从而归纳出数学表达式所属侧重点簇;以侧重点簇为依据,使用遗传算法对相似度计算方法中相关参数进行优化调节,以加强侧重点对相似度结果的影响。对比实验表明,该方法的相似度计算性能有所提高,得到的表达式结果列表更为理想。     

Consensus reaching for group decision making with multi-granular unbalanced linguistic information: A bounded confidence and minimum adjustment-based approach

In group decision making problems, there exist the situations that decision makers may use unbalanced linguistic term sets that are not uniformly and symmetrically distributed to provide their linguistic assessments over alternatives. Moreover, due to the difference in knowledge and culture backgrounds, it is also possible that multi-granular linguistic term sets may also be used by decision makers. How to manage multi-granular unbalanced linguistic information in consensus-based group decision making has becoming an important topic in linguistic decision making. In this paper, we first revise Herrera’s unbalanced linguistic term sets and propose a simplified linguistic computational model to fuse multi-granular unbalanced linguistic terms. Afterwards, for multi-criteria group decision making problems with multi-granular unbalanced linguistic information, we develop two optimization models to generate adjustment advice for decision makers who have to change his/her opinions in consensus reaching process, which consider both the bounded confidence levels and minimum adjustment of decision makers’ linguistic assessments. Moreover, an algorithm is further proposed to help decision makers reach consensus in group decision making. Eventually, an application example for ERP system supplier selection and some simulation results are presented to illustrate and justify the consensus reaching algorithm.     

立体图像视差线性调整算法

为使立体图像能在特定显示设备上舒适显示,本文提出一种调整立体图像的方法.首先利用立体图像融像区知识,计算不同显示设备舒适显示的水平视差范围;利用匹配的SIFT(scale-invariant features)特征点来估计立体图像的视差范围,建立起立体图像原有视差到舒适显示视差的线性映射;最后利用奇异值分解估计该映射的变换矩阵,通过变换矩阵计算出调整后的图像,消除立体图像垂直视差,并将立体图像的水平视差调整到舒适观看的范围.实验结果表明,本文提出的方法可以解决不同显示设备上立体图像视差调整的问题,得到更好的显示效果.     

节点类型扩展潮流计算的灵敏度分析

为改善传统灵敏度对潮流的计算分析,在PQ,PV,Vθ三类节点类型基础上,提出了基于节点类型扩展潮流计算的灵敏度计算方法.采用PQV,Qθ,QV,PQVθ等扩展节点类型推导了在节点类型扩展潮流计算的修正方程基础上的相关常用的灵敏度计算公式.算例分析结果表明:在潮流计算中含有新的扩展节点类型时,常规灵敏度分析方法的准确性明显下降,而使用基于节点类型扩展潮流计算的灵敏度分析方法仍能获得很好的精度.算例验证了所推导的计算公式的合理性.提出的基于节点类型扩展潮流的灵敏度计算方法可以提高在大规模系统中的准确性,能够更好地模拟潮流变化的规律.     

车用摄像头锁紧装置姿态调整系统设计

针对汽车倒车用摄像头在装配过程中对锁紧装置的自动化装配能够实现锁紧装置的姿态调整要求,设计了姿态自动调整系统。采用激光照明和PIN-FET （Field Effect Transistors）混合集成光电接收器配合定时器联合工作,对锁紧装置的姿态进行识别,并通过翻转装置对锁紧装置的姿态进行调整,送由机械手完成锁紧装置的拾取与安装,实现车用摄像头的自动锁紧装配。结果表明,基于激光照明和PIN-FET混合集成光电接收器配合定时器联合工作的姿态自动调整系统,正确率高,锁紧装置在运送过程中即可完成识别,有效提高安装效率。     

高校新生适应期的思想政治教育问题及对策思考

为了更好地开展大学生思想政治教育工作,通过掌握新生适应期的思想特点,分析造成思想问题存在的原因,文章着重从掌握学生情况、重视入学教育、开展校园活动、加强组织建设和强化队伍建设等方面进行探讨,不断开拓思想政治教育工作的新思路、新方式、新措施,提高大学生思想政治教育工作的有效性。