阿尔茨海默病药物治疗的研究进展

综述了阿尔茨海默病的药物治疗研究进展,包括乙酰胆碱酯酶抑制剂,NMDA受体拮抗剂,非甾体类抗炎药,抗氧化剂,免疫治疗以及针对Aβ的其它治疗手段等.     

一种移动新型农村合作医疗信息系统的设计*

针对目前新型农村合作医疗信息系统的不完善,提出了一种移动新型农村合作医疗信息系统的设计方案。在简单阐述了系统的整体设计方案之后,着重讨论了基于J2ME技术实现移动终端的界面交互、网络通信和XML解析等问题。     

基于Abaqus的医用塑料止血夹结构仿真分析及优化设计

以医用止血夹为研究对象,分析其受力状况并建立力学模型,应用Abaqus软件对其闭合过程中的受力变形和应力应变情况进行模拟仿真分析,并根据分析结果对产品结构进行优化设计。结果表明,优化后止血夹闭合时塑性铰处的塑性应变比原方案降低了60.5 %,确保产品能够满足使用要求。     

纳米金刚石的应用

纳米金刚石不仅具有金刚石所固有优异特性，而且还具有纳米材料所拥有的奇异性能。正是这些综合技术特性，使得它在传统的和新的技术领域中得到应用，并初见成效，本文从超精抛光、润滑、复合镀、磁性录音系统和医疗等方面的应用做了扼要的叙述，指出，纳米金刚石颗粒具有球形和准球形的特点，使得摩擦表面形成滚珠轴承效应，而表现出良好的润滑性，从而避免于摩现象的发生，而对一些主要因接触疲劳或高温磨损而失效的工件，纳米金刚石金属的复合涂层，则具有明显的优越性。     

多模态医学图像融合超声检查系统的设计与实现

超声检查系统所呈图像中缺乏三维结构信息,且商业的医学图像分析软件价格昂贵。为此,开发一款综合病灶部位的三维模型和二维超声图像各自特征以及对应空间关系的检查系统。基于开源的医学图像处理软件、商用的电磁定位系统和超声成像系统,在局域网环境下,遵循OpenIGTLink协议进行数据共享的超声检查系统。该系统主要由超声图像信息共享模块、超声图像显示模块、超声探头实时跟踪模块、2D/3D配准融合模块组成。实验结果表明,该系统可初步应用于临床教学和临床辅助诊断等领域,具有价格低廉、扩展性强、维护方便等优势。     

基于J2ME和J2EE的移动医疗咨询系统

为方便病人不受时间和空间的限制,便能快速获取常见疾病医疗保健知识,采用J2ME和J2EE技术设计并开发一个移动医疗咨询系统,该系统的手机客户端可以实现用户的登录注册,药品、症状和疾病的查询,发布评论和公告等功能, WEB后台服务器端能对用户信息、药品信息、疾病信息、公告信息和评论信息进行管理,开发的系统能实现医疗知识共享的最大化,从而在一定程度上缓解看病难、医疗资源紧张的压力。实验表明,该系统具有操作简便、移植性强、加载速度快和占用资源少等优点,达到了设计要求。     

CT图像肺结节计算机辅助检测与诊断技术研究综述

肺结节计算机辅助诊断（Comput er-aided diagnosis,CAD）能够从CT图像中检测、分割和诊断肺结节,提高早期肺癌的生存率,因而具有重要临床意义。由于肺结节的形态根据其类型、尺寸、位置、内部结构及恶性与否等动态变化,导致肺结节检测和诊断已经成为一个重大的挑战问题。本文对比分析了CAD系统中肺实质分割、肺结节检测、肺结节分割以及肺结节良恶性判断等4个步骤所运用的关键技术及挑战,并指出开发有效CAD系统需要进一步优化不同类型结节诊断算法灵敏度、降低结节检测误报数量、提高诊断自动化水平,同时需要集成影像存储与通信系统（Picture archiving and communication systems, PACS）以及电子病历系统（Electronic medical record systems, EMRS）,以便在日常临床实践中应用。     

基于数据挖掘的在线医疗诊断系统

随着生活水平的不断提高以及生活环境的不断变化,人们对医疗的重视也逐步增加,对自身健康也更加关注。文章介绍了多种数据挖掘的方法,并采用了一种通过分析数据不一致化率的分类方法实现对确诊数据的高效分类。最后,将该方法应用于糖尿病患者的确诊数据挖掘,从而通过实例证明了该分类方法在医疗领域有一定的有效性。     

基于邻域关系模糊粗糙集的医学图像分类研究

对医学图像进行分类时,特征选择是影响分类准确率的非常重要的因素。针对医学图像的特殊性,以及目前提出的特征选择算法在应用于医学图像分类时效果不够理想等问题,提出一种基于邻域关系的模糊粗糙集模型,基于该模型给出特征选择算法,并将其应用于乳腺X光图像。实验结果表明,同已有的算法相比,该方法能有效选择特征,分类精度有较大的提升。     

乳腺MRI图像肿块分割的分段比较与方法研究

计算机辅助诊断通过对乳腺磁共振成像( MRI)中肿块区域的自动分割和测量为医生提供定量的诊断依据。对分割过程中不同阶段的多种算法进行实验对比,以此探索更具稳定性和准确性的分割方案：空间模糊C均值( sFCM)聚类算法在肿块的初始定位中具有抗噪声能力和稳定性强的优点,而GVF snake模型在精细分割中对局部轮廓具有较好的收敛性;结合两种算法,并运用MRI序列帧间灰度分布相似、肿块位置/形状相近的原理,最终提高整个序列的分割精度与稳定性。