面向手机短信的隐私保护方案

针对手机短信存在的用户隐私泄露问题,设计一种面向手机短信的隐私保护方案.本方案结合非对称加密技术,通过使用信息接收者的公钥对原始短信进行加密获得短信密文,并结合预设的生命周期信息封装成短信自毁对象(Message Self-destructing Object,MSO)并通过运营商发送给接收者,接收者接收到MSO后对其生命周期进行验证,只有当前时间处于其生命周期内时,才能进一步使用其私钥对短信密文进行解密获取原始短信内容,一旦超过MSO的生命周期,则MSO将被自动删除以保护用户隐私安全.实验分析表明,本方案能够有效保护用户手机短信的隐私安全,实现生命周期控制并自动删除过期短信,并且对硬件系统要求低,开销合理,适合在人们日常生活中进行推广使用.     

SMS云网关负载感知弹性伸缩控制算法

SMS短信网关（Short Message Service,SMS）具有并发量大、峰值高、难预测以及消耗资源量大的特点,如何保障系统高效、稳定运行一直是电信运营商致力解决的关键问题之一.本文提出了一种能够通过云计算平台动态资源控制能力,实现负载感知的弹性SMS云网关设计方案及弹性控制算法,提升了SMS短信网关服务质量目标保障效率,以及资源利用率.仿真环境下测试结果显示相比现有算法,弹性控制算法执行效率更高,集群规模随资源利用率抖动性更小.     

基于词向量模型的情感分析

随着移动互联网的发展,以商品评论等带有主观性的短文本信息急剧增加.海量的文本信息使得人工管理越来越困难.本文以商品评论为研究对象进行情感分析.针对商品评论为短文本的特点,本文在词向量的基础上提出了词向量叠加方法和加权词向量方法进行文本特征的提取,从而更深层次的提取短文本特征.在进行评论情感分析模型性能的比较中,说明了本文所提方法的有效性.基于情感分析技术可以解决人工难以胜任的海量商品评论的分类,方便用户快速获取有效信息.     

用于文本分类的局部化双向长短时记忆

近年来,深度学习越来越广泛地应用于自然语言处理领域,人们提出了诸如循环神经网络(RNN)等模型来构建文本表达并解决文本分类等任务。长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种具有特别神经元结构的RNN。LSTM的输入是句子的单词序列,模型对单词序列进行扫描并最终得到整个句子的表达。然而,常用的做法是只把LSTM在扫描完整个句子时得到的表达输入到分类器中,而忽略了扫描过程中生成的中间表达。这种做法不能高效地提取一些局部的文本特征,而这些特征往往对决定文档的类别非常重要。为了解决这个问题,该文提出局部化双向LSTM模型,包括MaxBiLSTM和ConvBiLSTM。MaxBiLSTM直接对双向LSTM的中间表达进行max pooling。ConvBiLSTM对双向LSTM的中间表达先卷积再进行max pooling。在两个公开的文本分类数据集上进行了实验。结果表明,局部化双向LSTM尤其是ConvBiLSTM相对于LSTM有明显的效果提升,并取得了目前的最优结果。     

表面四电极含金属芯压电纤维的冲击振动传感特性研究

模仿昆虫毛发感受器的结构和功能,设计制备了一种能测量外部振动的表面四电极含金属芯压电纤维(FMPF)冲击振动传感器.采用干压成型法制备了含铂金芯的压电陶瓷纤维胚体,经过高温烧结、涂镀表面电极、高温极化后,制成FMPF传感器.基于压电方程和振动理论,建立了悬臂梁结构的FMPF冲击振动传感器的理论模型,分析了传感信号与冲击振动角度和幅值的关系.把FMPF固定在基体上,搭建了实验系统,测试了FMPF对冲击振动的响应,验证了理论模型.结果表明,FMPF的传感信号和冲击振动的幅值成线性关系,和方向成"8"字形关系.得出了FMPF传感器能够测量冲击振动幅值和方向的结论.     

光纤振动传感系统相位调制模块的嵌入式设计

针对光纤振动传感系统测试与标定环节缺乏便携式振动信号驱动装置的问题,设计了一款基于FreeRTOS和STemWin嵌入式系统的压电陶瓷相位调制模块.该模块使用STM32嵌入式微控制器,结合H桥功率驱动对信号进行功率放大.利用FreeRTOS嵌入式操作系统进行多任务功能部件开发,并设计了STemWin人机交互界面.随后搭建分布式光纤振动传感系统对嵌入式相位调制模块进行测试,结果表明该模块可实现驱动信号频率、占空比、输出极性和电压的调节,并可在总长为11.769km的传感光纤上对冲击信号进行实时采集,且振动信号定位误差在41m以内,从而可满足各类光纤振动传感系统在长距离不同位置处进行振动测试与标定的需求.     

分布式光纤振动传感系统的多级零频点定位研究

为了减少直线结构Sagnac分布式光纤传感系统的定位误差,提出一种多级零频点的优化方法,通过分析直线结构Sagnac分布式光纤传感定位原理,确定固定的采样速率下离散化是造成定位误差大的原因.并分析得出振动信号频域曲线会周期出现多个零频点,进而对振动定位的多级零频点优化方法进行了理论推导,阐明高倍零频点下的定位误差会有效减小.通过实验验证表明,在总长为11.769 km的传感光纤上,优化后的定位方法在不改变采样速率下可保证定位误差提升到±20 m范围内,可以基本满足系统对外界振动信号进行精确定位的要求.     

基于滑动窗口的微博时间线摘要算法

时间线摘要是在时间维度上对文本进行内容归纳和概要生成的技术。传统的时间线摘要主要研究诸如新闻之类的长文本,而本文研究微博短文本的时间线摘要问题。由于微博短文本内容特征有限,无法仅依靠文本内容生成摘要,本文采用内容覆盖性、时间分布性和传播影响力3种指标评价时间线摘要,并提出了基于滑动窗口的微博时间线摘要算法(Microblog timeline summariaztion based on sliding window, MTSW)。该算法首先利用词项强度和熵来确定代表性词项;然后基于上述3种指标构建出评价时间线摘要的综合评价指标;最后采用滑动窗口的方法,遍历时间轴上的微博消息序列,生成微博时间线摘要。利用真实微博数据集的实验结果表明,MTSW算法生成的时间线摘要可以有效地反映热点事件发展演化的过程。     

融合词语类别特征和语义的短文本分类方法

针对短文本内容简短、特征稀疏等特点,提出一种新的融合词语类别特征和语义的短文本分类方法。该方法采用改进的特征选择方法从短文本中选择最能代表类别特征的词语构造特征词典,同时结合利用隐含狄利克雷分布LDA主题模型从背景知识中选择最优主题形成新的短文本特征,在此基础上建立分类器进行分类。采用支持向量机SVM与k近邻法k-NN分类器对搜狗语料库数据集上的搜狐新闻标题内容进行分类,实验结果表明该方法对提高短文本分类的性能是有效的。     

光纤布拉格光栅传感技术在隧道火灾监测中的应用研究

针对公路隧道存在潜在的火灾问题,提出一种利用环氧树脂封装而成的光纤布拉格光栅传感器对隧道火灾进行监测,分析了其基本原理及温度传感特性,实验结果表明封装后的光纤光栅的温度传感灵敏度约是裸光栅的2.75倍.再利用光纤光栅多区波分复用技术,设计了一套基于光纤布拉格光栅传感技术的隧道火灾报警监测系统.结合现场模拟监测实验,证明该系统灵敏度高、数据准确,能够对隧道火灾报警方位进行精确判断,为隧道火灾的预警和救灾赢得时间.