直缝焊管机组生产冷弯型钢产品初探

主要介绍了φ２１９直缝焊管机组生产高速公路护栏 成型原理、工艺布置、变形方式、变形图和轧辊设计。     

关于决策支持系统的结构与进化

本文在总结作者开发决策支持系统的实践经验的基础上，从ＤＳＳ的结构分析入手，探讨了ＤＳＳ的进化问题，首先通过软件开发方式，程序设计风范，人工智能道路和系统科学发展等方面的深入剖析，指出了进化能力的强弱是ＤＳＳ成败的关键。其次展开了关于ＤＳＳ结构的研究，提出了ＤＳＳ的外延结构和内涵结构的新概念并进行了比较。随后讨论了ＤＳＳ的进化问题，分析了传统的第一代决策支持系统存在的缺陷，阐述了第二代和第三代决策支     

钻井过程中硫化氢的处理工艺

目的：防止钻井过程中出现的硫化氢对人身安全和钻具造成危害。方法：分析氢脆破坏机理和处理硫化氢的化学原理。结果：提出了处理硫化氢的关键技术，并结合塔中162井的实钻经验，总结出了钻井过程中对硫化氢的几点认识。结论：提高泥浆pH值、加入除硫剂及提高泥浆密度等措施是钻井过程中处理硫化氢的关键技术，从而有利于富含硫化氢的灰岩、白云岩等裂缝性油气藏的钻井生产。     

预测井眼稳定性的力学化学耦合方法

在井眼力学稳定性评价的基础上，将硬脆性页岩水化后岩石强度等参数的变化规律用于页岩水化前后坍塌压力变化的对比分析，结果表明，地层坍塌压力当量密度随页岩水化程度的增加逐渐升高。给出了预测井眼稳定性的力学化学耦合方法，并将该方法应用于现场生产中，取得了较好的预测效果     

A comparison of backpropagation and general regression neural networks in quantative trace metal analysis using anodic stripping voltammetry and cybernetic instrumentation

A comparison is made between backpropagation and general regression neural networks for the prediction of parts per billion lead concentration when used to process data obtained from digested curry powder by the electrochemical analysis method of differential pulse, anodic stripping at a thin film mercury electrode (TFME). Two data sets are used, one requiring the net to classify an unknown analytical data vector into one of a number of previously learnt concentrations, and one requiring the net to predict the probable concentration of an unknown sample by interpolation of the already learnt concentrations. For both of these data sets the general regression neural network is shown to train faster and to provide results superior to those obtained by backpropagation.     

Locally Weighted Learning

This paper surveys locally weighted learning, a form of lazy learning and memory-based learning, and focuses on locally weighted linear regression. The survey discusses distance functions, smoothing parameters, weighting functions, local model structures, regularization of the estimates and bias, assessing predictions, handling noisy data and outliers, improving the quality of predictions by tuning fit parameters, interference between old and new data, implementing locally weighted learning efficiently, and applications of locally weighted learning. A companion paper surveys how locally weighted learning can be used in robot learning and control.     

带有外界约束的人口扩散系统的最优出生率控制

本文考虑单边约束的依赖于年龄的人口扩散系统，讨论其最优出生率（边界）控制，得到其最优控制的存在性的必要条件。     

抗高温磨损高铬铸铁的研究

经Mo、B、V、Ti合金化和RE变质处理的高铬铸铁，具有优良的抗高温磨损性能和强韧性，用于制造筛分高温烧结矿的振动筛筛板，使用寿命比ZG30Cr18Mn12Si2N耐热钢筛板提高2倍以上。多元高铬铸铁筛板制造工艺简单，成本低，值得在筛分领域推广使用。     

钢铁企业价格预测决策模型体系研究

通过对钢铁企业现行价格管理体系的分析 ,建立了钢铁企业价格预测决策模型体系。充分利用大量的定性、定量信息 ,并把趋势预测和因果预测技术相结合 ,采用组合预测模型对价格进行预测 ,最后对预测出来的多方案进行模糊综合评价 ,给出推荐方案顺序。实际应用表明 ,模型体系是有效的。     

基于知识的可重用构件查询系统KCQ

本文提出了一个基于知识的、支持面向对象程序设计方法的软件重用构件查询系统，本系统采用了语义网络知识表示模型，提供了构件知识表示语言ＣＫＲＬ，来描述可重用构件的特征和用于检索的知识．提供了语义网络联想式查询、条件查询和构件评价．