一种基于小波变换的数字图像自动聚焦算法

由傅立叶光学理论可知 ,图像高频能量值可以反映聚焦程度 .在传统图像灰度方差评价函数的基础上 ,利用小波多分辨率分析 ,提出了一种新的自动聚焦算法 .清晰度评价函数通过舍去图像低频概貌信号 ,突出了高频能量 ,具有更好的尖锐性 .并分析了分解层数对评价函数性能的影响 .通过改进的变步长爬山算法实验表明 ,该算法与传统灰度方差算法相比具有更好的聚焦精确度 .     

基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究

基于多尺度分析理论，运用Mallat算法和Daubeclfies小波，把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和慨貌部分，并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性，对序列分解后的部分进行拟合与预测，然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构，由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证，表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比，由50％提高到90％，可用于实际需要。     

在电子商务中利用数字水印实现数字图像产品的版权保护与跟踪

提出了一个基于小波变换的数字水印嵌入算法，将YIQ色彩空间的Y分量进行1，2，…，M级小波变换，提取出各级小波变换后近似图像的鲁棒系数构造水印，使构造的水印可包含RGB三个通道的特征信息。并根据小波零树结构的原理，将消费者指定的授权信息嵌入到M级小波变换后HL、LH子带的重要系数中，利用密钥保护与代理中心CA实现版权保护与跟踪，保护版权人与消费者的合法权益。实验证明，所提出的解决方案计算简单，安全性高．检测时不需要原始图像，很容易应用于电子商务中实现数字图像产品的版权保护与跟踪。     

连续子波变换数值实现中尺度采样间隔的确定

为了确定连续小波变换数值实现中各种母波相应尺度采样间隔的最佳值，按照数字信号序列的最高数字频率等于或小于。的两种情况，论证了均匀点格采样时连续子波变换数值实现中Morelet母波以及偶对称或奇对称的各阶高斯函数导数解析母波的尺度采样间隔的最佳取值，奇对称母波数值实现中同时所需的时间平移量，偶对称或奇对称的各阶高斯函数导数解析母波的相应数字滤波器的波动情况。本结果应用于信号小波分析的工程实现和理论研究，试验结果与理论结论完全符合。     

高压输电线路的双端电气量综合测距方法

给出了一种高压输电线路故障综合测距系统,综合了行波测距和基于线路集中参数、分布参数的常规测距方法,从而实现了故障的准确定位;利用小波来准确地检测波头到达时刻,提高测距精度;对行波测距中的不利因素进行了分析、改进,提出了在电压过零、行波测距不能正常启动时利用故障后的重合闸脉冲进行测距的方法,并利用EMTDC进行仿真计算,验证了其正确性和准确性。     

基于小波变换的串补输电线路故障选相研究

串补电容及其保护装置MOV的应用给常规的故障定位与选相方法带来了困难。然而,串补输电线路发生故障后以及故障期间MOV导通时将产生高频暂态电流行波,故障相和非故障相的暂态电流信号的大小及所含有的频率成分不同。本文采用小波分析方法,选择适当的小波函数与变换尺度对相电流进行小波变换,根据故障相和非故障相的暂态电流在此尺度上小波系数能量的差别,形成故障选相判据。大量的EMTP仿真结果证实了该方法的有效性。所提出的方法对串补超高压输电线路的故障定位与保护具有实际意义。     

水轮机组振动信号中的小波滤波和特征提取

将小波方法应用于水轮机组状态检测中振动信号的滤波与特征提取。利用小波Mallat算法对采集到的振动信号进行滤波，剔除高频噪声；利用小波包Packet算法对振动信号的特征进行提取，为故障识别提供强有力的方法。文章结合实际数据通过实验证明上述方法在实际应用中能够取得很好的效果。     

识别变压器励磁涌流和内部短路电流的小波能量谱图解法

基于小波多分辨率分析理论,提出了一种以能量变化率的比值作为判据,区分变压器励磁涌流和内部短路电流的新方法—小波能量谱图解法。它从信号的小波能量谱图中提取特征量,作为模式识别的依据来鉴别励磁涌流和内部短路电流。仿真计算表明该方法简单有效,具有一定的应用前景。     

基于模极大值理论的配电网接地保护研究

应用小波变换模极大值理论,对故障后的电气量进行分析,反应零序电流的突变情况,根据其在各条线路上的极性和大小的不同变化规律实现故障选线。判据采用做内积的方法,在对含有误差的信号进行处理时具有良好的容错性,因而能够获得更高的选线精度。该方法适用于小接地电流系统的各种中性点运行方式,并且现场安装简单、不需要定值整定。EMTP仿真结果表明,该方法是有效的、可靠的。     

小波变换用于舰船辐射噪声调制信息检测

应用小波分析从舰船辐射噪声中提取调制信息,进行了仿真研究,供舰船识别利用.首先讨论了舰船辐射噪声的产生机理、构成和频率特性,指出螺旋桨噪声的振幅存在周期性调制.其次利用小波的多分辨分析的方法,在中低信噪比条件下,仿真实现了调制信号和舰船辐射噪声的分离.其结果表明,相对于传统DEMON分析,利用小波以及希尔伯特变换可以更快更好地提取舰船辐射噪声的调制信息.在水声信号处理领域,小波变换对于舰船调制信息提取是一种有效手段.