摩擦系数和材料参数对薄钢板胀形成形的影响

通过对胀形成形进行仿真计算和实际测试分析，比较了不同润滑条件下的应变分布，确定了胀形成形时的静摩擦系数μ值，研究分析了摩擦系数和材料参数n、r值对胀形成形的影响。     

HEDP镀铜体系中铜阳极的电化学溶解行为

通过循环伏安、阳极极化曲线等方法研究了羟基乙叉二膦酸(HEDP)镀铜液中铜阳极的电化学行为,分析了不同阳极材料的溶解行为差异及对镀层质量的影响.结果表明,溶液环境的改变会显著影响铜阳极溶解的电化学行为,HEDP体系中加入23CO?可促进铜阳极的溶解及提高Cu还原电势;在HEDP镀铜液中,铜的阳极溶解过程主要包括Cu2O的形成、Cu2+的溶出、浓差极化阻滞溶解、Cu(OH)2和CuCO3的生成及氧气的析出.HEDP镀铜体系中,磷铜阳极反应活性低,表面易钝化;电解铜阳极的溶解过快,易产生"铜粉"Cu2O而影响镀层质量;冷轧紫铜作为阳极最适宜.     

基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法

针对水梁印识别困难且工作量大问题,提出一种基于改进降噪自编码器半监督学习模型的热轧带钢水梁印识别算法。该算法在降噪自编码器（Denoising auto-encoder, DAE）的基础上对编码层的每一层添加随机噪声,在隐藏层后添加分类层,并对数据添加伪标签,在解码的同时进行分类训练,使得DAE具有半监督学习能力。通过提取热轧带钢粗轧出口温度数据中的温差特征,用相应特征对模型进行训练。实验结果表明,算法能够准确识别出带钢的水梁印,在模型精确度上,与主流分类识别模型对比,提出的模型在带标签样本数量较小时,分类精度相比其他模型高5.0%～10.0%;在带标签样本数量较大时,提出的模型分类精度达到93.8%,现场能够根据模型的识别结果提高生产效率。      

冷轧硅钢横向同板差优化方案研究

对冷轧硅钢横向同板差的影响因素进行了研究。利用6 Sigma的研究方法,开展DOE实验方案设计,得到同板差与4个变量的回归模型。通过对模型中各变量进行优化,得到同板差最优值。在满足客户对同板差要求的前提下,可根据热轧平均凸度,对中间辊窜辊、辊型进行优化,以减少冷轧切边量、避免切边浪费、提高硅钢综合成材率。     

深冲用冷轧基料的炼钢工艺研究

文章研究了一种深冲用冷轧基料的炼钢工艺,包括:加料过程、造渣过程、吹炼过程、出钢过程、吹氩过程和连铸过程,从而能够通过加料装置加入脱硫剂、脱磷剂,使钢水中的硫含量和磷含量降低,通过加料装置加入去除剂,使纯净钢水中的杂质含量降低,通过第一挡渣塞和第二挡渣塞的调节作用,进而提高纯净钢水的纯净度,通过吹氩装置对吹入氩气的总量和速度进行控制和调节,使纯净钢水的气泡密度符合预设条件,从而炼钢工艺所冶炼出的钢水化学成分稳定,纯净度高,进而能够有效地提高深冲用冷轧基料的深冲性能。     

石油套管用热轧带钢J55的研制与开发

介绍了本溪钢铁（集团）有限公司研制开发的J55石油套管用热轧带钢的化学成分、静态CCT曲线、实际生产工艺及成品带钢的金相组织和力学性能，此产品已成功应用于辽河油田和大庆油田。     

冷轧带钢板形测控技术的发展状况和关键问题

 冷轧带钢属于高端精品钢材,板形在线检测与控制是冷轧带钢的高端核心关键技术。自主创新研制板形测控系统是实现中国钢铁工业发展升级、建设钢铁强国的重大需求。目前,板形测控技术市场国外占据优势,国产系统正在代替进口,扩大应用规模,推进技术完善。研制先进的板形测控系统需要解决的关键技术有高精度高质量的板形仪、功能完备强大的控制手段和方法、高精度高速度的数学模型。板形仪主要有接触式和非接触式两大类,接触式板形仪通过测量带钢张力的横向分布反映板形,非接触式板形仪通过测量带钢浪形反映板形。接触式板形仪可靠耐用精度高,应用广泛,发展趋势为整辊式板形检测辊、无线式信号传输装置、板形数据的精确处理。板形控制数学模型的主要类型,按建模的原理和方法可分为机理模型和智能模型;按模型的性质和作用可分为分析模型和控制模型;按板形的表示方法可分为多点控制模型和分量控制模型。板形控制模型的发展趋势为机理与智能协同建模、动态模拟预报和动态解耦控制、多种手段和方法的协同优化。进一步提高板形测控技术水平需要突破3项关键问题,即整辊式板形仪通道耦合与解耦的机理模型、板形控制的动态模拟和动态解耦模型、板形控制的高精度智能建模方法。     

板带轧制技术的最新进展

主要介绍了冷、热轧板带生产技术的最新进展。     

高精度冷轧带钢的开发前景

通过对高精度冷轧带钢的市场调研和重点项目分析，提出对该产品开发工作的建议。