基于EDNS的输电设备维修方案风险评估

针对传统输电设备维修方案评价方法的不足,提出以可靠性为中心的基于期望缺供电量的设备维修方案风险评价方法;利用投影寻踪法和加速遗传算法,得到基于数据驱动的各个自然状态和待选方案的客观组合权重,充分挖掘损益值矩阵隐含的深层决策信息,克服了传统不确定型决策准则利用损益值矩阵信息偏少的弊端;基于组合客观权重将风险事件发生的概率和风险事件的后果有效地结合起来,更好地表示了输电设备维修方案可能面临的潜在风险。实例分析验证了该方法的可行性和有效性。     

NLOS环境下基于自适应遗传算法的TOA/AOA定位算法

在视距传播(LOS)环境下,波达时间/电波到达角(TOA/AOA)定位算法比TOA算法的定位精度有了进一步的提高,但是在非视距传播(NLOS)环境下,这些定位算法的精度会受到较大影响。为了减小NLOS传播的影响,提出了一种NLOS环境下的TOA/AOA定位算法。利用自适应遗传算法对TOA/AOA混合定位算法中的非线性优化问题进行求解,从而提高系统的定位精度。仿真结果表明,提出的算法在NLOS环境下有较高的定位精度,性能优于Chan算法和LS算法。     

基于自适应遗传算法的智能组卷研究

计算机辅助教学CAI(Computer Assisted Instruction)的一个重要应用是计算机辅助测验CBT(Computer Based Testing)．智能组卷是CBT的基础．组卷中关键是解决约束优化问题．在研究现代教育测试理论与计算机辅助测验CBT的基础上．提出一种解决计算机组卷中约束优化问题的方法,自适应遗传算法，该方法有效地解决了基于IRT的智能组卷问题，为解决约束优化问题提供一种新的有效途径．具有较好的性能和实用性.     

基于AGA-LVQ神经网络的软件可靠性预测模型研究

针对当前大多数软件可靠性预测模型预测准确率不高等问题,利用LVQ神经网络的非线性运算能力和自适应遗传算法(AGA)的参数寻优能力,提出了一种基于AGA-LVQ的软件可靠性预测模型。首先对待预测的数据用主成分分析(PCA)等方法进行预处理以降低维度,去除冗余和错误数据,然后根据自适应遗传算法来计算最优的LVQ神经网络初始权值向量,最后运用LVQ神经网络进行软件可靠性预测实验。通过与传统方法的对比,证明该方法具有较高的预测准确率。     

基于果蝇算法与自适应性遗传算法组合优化神经网络的光伏电站短期出力预测

光伏电站的输出功率会随着很多因素发生波动,若能够提高光伏系统出力预测的准确性,则能有效地降低光伏电站并网后对电网造成的冲击,提高电力系统的稳定性。建立了果蝇算法与自适应遗传算法组合优化的BP神经网络的预测模型。从预测结果可以发现,采用组合优化算法的BP神经网络模型能够有效避免地BP神经网络易陷入局部极小值点的缺陷,相比于仅优化权值和阈值的BP神经网络模型提高了预测精度,具有一定的应用价值。     

一种用于矩形排样优化的改进遗传算法

矩形排样优化属于NPC问题,在工业界有着广泛的应用,如布料切割、金属下料和新闻组版等。提出了一种基于环形交叉算子和环形变异算子的自适应遗传算法,并将改进的自适应遗传算法和IBL启发式布局算法相结合,有效地解决了矩形排样优化问题。对比实验结果表明,环形交叉算子和环形变异算子对遗传算法是有效的,所提出的改进混合自适应遗传算法能够在一个较短的时间内找到满意解。     

N-酰基谷氨酸盐(AGA)生产工艺的改进

本文阐述了用丙酮-三乙胺催化混合法代替溶剂法及催化法生产N-酰基谷氨酸盐（AGA）的研制情况。     

基于自适应遗传算法的运放的电路级综合

介绍了一种运算放大器的电路级综合方法，该方法利用准精确惩罚函数法构造出待优化的价格函数，此外采用自适应遗传算法作为优化算法，即采用动态自适应技术来调整遗传算法中的交叉及变异概率以提高获得全局最优解的能力。电路级综合实验结果表明：本方法可以快速设计出满足性能指标的运算放大器。     

一种结合混沌搜索的自适应遗传算法

自适应遗传算法(AGA)是一种有效的全局优化概率搜索算法.把混沌优化算法引入到AGA中,提出了一种结合混沌搜索的自适应遗传算法(AGACCS).该算法保持了AGA的所有特点,进一步改善了AGA的全局寻优能力并有效防止局部收敛现象,提高了算法的收敛速度和计算精度.仿真函数结果表明,该算法的性能优于AGA.     

计及保护约束的分布式电源优化配置

分布式电源的配置方案会对配电网的可靠性和经济性产生重要影响。针对该问题,文章建立了以有功网损最小为目标的数学模型,在传统的节点电压、支路电流和容量约束的基础上增加了继电保护的约束,将其以限制短路电流大小而使保护装置不误动的形式呈现出来。同时,采用自适应遗传算法对分布式电源的选址定容进行优化。最后,通过对IEEE33节点模型进行仿真计算验证分布式电源配置过程中计及保护约束的必要性以及自适应遗传算法更好的收敛性和适应性。