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This paper presents a virtual try-on system based on augmented reality for design personalization of facial accessory products. The system offers several novel functions that support real-time evaluation and modification of eyeglasses frame. 3D glasses model is embedded within video stream of the person who is wearing the glasses. Machine learning algorithms are developed for instantaneous tracking of facial features without use of markers. The tracking result enables continuously positioning of the glasses model on the user’s face while it is moving during the try-on process. In addition to color and texture, the user can instantly modify the glasses shape through simple semantic parameters. These functions not only facilitate evaluating products highly interactive with human users, but also engage them in the design process. This work has thus implemented the concept of human-centric design personalization. 相似文献
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为了满足速度、功耗等诸多限制的要求,数字信号处理算法常使用FPGA实现。而实现时由于硬件特点,通常将浮点运算转换成定点运算,但定点转换设计流程复杂、周期长,且存在数据范围和精度之间的矛盾。利用浮点数的优点,本文改进了基于FPGA的定点数的基本运算规则,有效解决了上述矛盾。本文详细论述了实现移位、加/减、乘、除基本运算模块的方法和步骤,最后以FIR数字滤波器为设计实例。仿真结果表明:改进的定点数算法比定点运算误差小、精度高、数据范围宽,能有效地防止溢出。 相似文献
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P. Koshy P. Dumitrescu Y. Ziada 《International Journal of Machine Tools and Manufacture》2004,44(15):1599-1605
The paper examines the effectiveness of two innovative techniques designed to rapidly optimize a milling application. One of them relates to quantifying the relative wear of different insert grades concurrently in a single cutting test, by mounting the inserts in the same cutter, for a quick comparative performance evaluation. Experimental results that illustrate the validity and limitation of this concept, and a scheme for enhancing the reliability of the test method are presented. The other technique refers to rapid identification of the optimum feed/tooth that corresponds to maximum tool life. This entails a test wherein individual inserts in the cutter are subject to feed/tooth that are multiples of a base value, by selectively leaving appropriate number of consecutive insert pockets unoccupied. These novel techniques complement known accelerated tool life tests, and are expedient for industries that engage short production runs, in terms of selecting a suitable insert grade for an application, and determining optimal cutting conditions for the selected grade. 相似文献
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对风压传感器的硅橡胶膜片弹性形变进行了理论分析,推测风压传感器的精确度可能受到温度的影响。通过工业压力校准器对传感器进行了压力校验。结果表明,风压传感器的精确度受温度与气压差的影响。该研究结果可用于指导风压传感器进行温度与气压差补偿设计。 相似文献
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准确的风电功率预测可以有效地保证电力系统的安全运行,进而影响电网的电力调度,所以高精度的预测方法变得至关重要。针对极限学习机(ELM)随机产生输入权值和阈值导致回归模型不稳定性与预测结果不准确性,以及风电波动性和间歇性等问题,提出一种基于麻雀算法(SSA)优化极限学习机的组合预测模型(SSA-ELM)。利用收敛速度快、精度高、稳定性好的SSA对ELM的权值和阈值进行寻优,实现了对风电功率的精确预测。仿真结果表明,所提出的SSA-ELM模型的预测精度较高、泛化能力强,能够为风电的功率预测及并网安全的稳定运行提供决策支持。 相似文献
77.
以广东部分山地丘陵为研究区域, 分析了数字高程模型AW3D30、SRTM3 V4.1和ASTER GDEM V3的高程精度。利用车载动态PPP技术对沿广州、惠州、韶关、清远约730 km的线路进行了数据采集, 并由CSRS-PPP定位服务系统解算得到动态点的WGS84坐标, 再通过重力场模型EIGEN-6C4将动态点的大地高转换为正常高, 最后对3种数字高程模型进行高程检核。结果表明: AW3D30、SRTM3 V4.1和ASTER GDEM V3的平均误差分别为0.55、0.17、1.59 m, 均方根误差分别为3.78、5.84、8.88 m。3种数字高程模型的平均误差在不同海拔区间差异明显, 其中AW3D30在不同海拔区间的平均误差振幅相对较小, 在2.18 m以内; SRTM3 V4.1的平均误差与海拔为负相关关系, 平均误差随着海拔的升高由正值逐渐转为负值; ASTER GDEM V3的平均误差在(0 m, 250 m]海拔区间为2 m左右, 在(250 m, 800 m]区间为-2.28 m。AW3D30的均方根误差与标准差整体上随着海拔的升高而减小, SRTM3 V4.1随着海拔的升高而增大, ASTER GDEM V3无显著规律, 在(100 m, 250 m]区间优于7.69 m, 在其余区间优于9.86 m。 相似文献
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在电子皮带秤称量输送物料的传输系统中,当出现对实物标定困难和安装位置不便于链码标定的计量点时,简单、易行的选择就是进行挂码标定。笔者就怎样减少挂码标定的误差,获得较高的标定精确度等,进行了探讨,可供相关专业参考。 相似文献
79.
80.
负载损耗是配电变压器重要的特征参数之一。本文对影响配电变压器负载损耗测量精确度的因素进行研究,分析了直流电阻、绕组温度、测量仪器损耗和短接配件对变压器负载损耗检测的影响。研究结果表明提高变压器负载损耗测量精度的关键因素有:进行负载试验时,应根据变压器连接组别,正确测量负载损耗计算所需的直流电阻;确保负载试验中配电变压器绕组温度与顶层油温度的温差较小;使用精确度高的测量仪器,选择合理的接线方式,有助于减少测量仪器和线路的附加损耗;采用硬质铜排作为短接配件,夹紧短接配件。 相似文献