STM32直接驱动RGB接口的TFT数字彩屏设计

随着LCD显示技术的迅速发展,LCD显示屏得到了广泛的应用。一般来说,对于RGB总线接口的数字屏都需要有控制器才能正常显示,但是本文利用STM32处理器设计出了一种能直接挂载RGB接口数字屏的方法。实际应用验证了该CPU有足够的时间来处理用户程序,一般中低端的CPU很难做到这一点。本方案能成功应用在电脑横机的人际界面显...     

STM32F103的高速以太网接口设计

现代数据采集和监控系统的网络化,对信息传输速率和传输距离提出了更高的要求.采用STM32F103微控制器和W5300芯片搭建的网络系统,结构简单、易于实现.文中通过对系统的硬件结构及总线接口的介绍,阐明了系统的硬件实现;通过对W5300的驱动程序及测试方法的详细分析,明确系统的通信过程.该设计能够进行信息的高速、远程传...     

基于LTC6802的磷酸铁锂电池采集系统

设计一种基于电池监测芯片LTC6802的磷酸铁锂动力电池组状态采集系统.采用嵌入式微处理器MC9S08DZ32对12串电池组状态数据进行采集,并通过CAN(Controller Area Network)总线上传到主机[1].文中对系统的整体结构和工作原理进行了介绍,并给出了具体的硬件和软件设计方案.     

基于SI4432的高性能无线收发应用平台设计

针对无线产品设计中的产品可靠性、功耗、有效距离和成本问题,设计了一款基于SI4432和STM32F103的高性能无线收发应用平台。设计中实现了ACK双向通信、精简CSMA/CA发送机制,增强了系统的可靠性,减少了由于数据冲突造成的数据丢失现象,可满足不同的应用需求。实验表明,该平台简化了无线产品的设计,可应用于安防、无线抄表、无线传感器网络等系统。     

移动机器车的WiFi接口设计

针对移动机器车在运行时状态参数难以实时检测的问题,设计了一个介于WiFi模块和STM32微控制器之间的无线传输接口。在该接口设计中,移动机器车中的微控制器STM32与WiFi模块之间采用SPI接口通信,并根据EM380的通信协议及时序,详细讨论了SPI接口的设计程序。最后通过利用VC软件设计的上位机软件,在Pc机上显示了赛车速度、赛道中心线等信息。实验结果验证了该无线接VI传输数据的有效性,表明无线检测将成为移动机器车状态参数检测的发展方向。     

大容量SD卡在海洋数据存储中的应用

设计了一种新型海洋要素数据（温度、盐度）采集系统的SD卡存储方案,同时给出了SD1.x与SD2.0的识别方法。该方案选用基于Cortex-M3内核的高性能处理器STM32F103VB作为主控制器,采用SPI总线与SD卡通信,使用FAT32文件系统,解决了海洋数据采集过程中数据存储量大、存储设备不易与PC机接口的问题。     

基于CK-CPU的Linux2.6实时性能优化

针对Linux2.6在实时中断应用上的局限性,提出一种基于CK-CPU的实时性能优化方案。设计用于实时中断的快速中断请求(FIQ)机制,在FIQ处理程序退出时增加实时进程调度策略,将FIQ服务程序的公共代码和堆栈保留在便笺式存储器中,减少FIQ服务程序的内存访问次数并加快其执行速度。实验结果证明,该方案可显著提高Linux2.6的实时性能。     

基于FatFs文件系统的SD卡存储器设计

提出了一种基于FatFs文件系统的SD卡存储器设计.系统以ST公司的STM32F103R为核心,通过SPI总线与SD卡进行通信,实现了数据的便携式存储.给出了系统的硬件结构图,详细探讨了SD卡驱动程序以及FatFs移植方面的软件设计.该存储器传输速度快,可靠性强,具有广阔的应用价值.     

On pseudo maximum likelihood estimation for multivariate time series models with conditional heteroskedasticity

We consider a general multivariate conditional heteroskedastic model under a conditional distribution that is not necessarily normal. This model contains autoregressive conditional heteroskedastic (ARCH) models as a special class. We use the pseudo maximum likelihood estimation method and derive a new estimator of the asymptotic variance matrix for the pseudo maximum likelihood estimator. We also study four special cases in this class, which are conditional heteroskedastic autoregressive moving-average models, regression models with ARCH errors, models with constant conditional correlations, and ARCH in mean models.     

Volatility dynamics of the US business cycle: A multivariate asymmetric GARCH approach

Most empirical investigations of the business cycles in the United States have excluded the dimension of asymmetric conditional volatility. This paper analyses the volatility dynamics of the US business cycle by comparing the performance of various multivariate generalised autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) models. In particular, we propose two bivariate GARCH models to examine the evidence of volatility asymmetry and time-varying correlations concurrently, and then apply the proposed models to five sectors of Industrial Production of the United States. Our findings provide strong evidence of asymmetric conditional volatility in all sectors, and some support of time-varying correlations in various sectoral pairs. This has important policy implications for government to consider the effective countercyclical measures during recessions.