模型驱动的装备保障优化决策支持系统

以数据、模型、用户界面等要素为基础,提出了以优化模型为驱动的装备保障优化决策支持系统设计思路,拓展设计了系统总体功能结构.构建了包含算法库、模型库和应用库的模型库,引入了脚本模型,以顺序、选择或循环结构程序组合优化模型,实现复杂装备保障决策问题的求解和决策.实例应用表明系统极大地提高了部队装备精确保障能力.     

一种融合视觉决策理论预测用户选择的方法

为有效解决在眼动人机交互环境中由于难以判断用户决策而导致的米达斯接触问题, 结合视觉决策理论, 通过融合眼动指标与时间序列来预测用户行为。先记录用户浏览目标页面时的眼动数据及进行选择时的点击数据, 并对数据按时间轴进行采样, 得到注视序列; 然后根据注视序列拟合用户进行决策时的注视似然曲线, 确定相关参数与触发阈值。眼动实验结果表明, 单凭注视阈值预测准确率就可以达到78. 3%, 在人机交互环境中拟合的似然曲线与视觉决策理论耦合。方法的实施无须用户进行额外的配合, 不依赖预设的固定阈值; 相对于设置固定触发阈值, 或要用户进行眨眼、按键等操作的传统方法, 交互过程可更顺畅、自然。     

基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策

针对属性值为直觉梯形模糊数且属性存在关联性的风险决策问题, 提出一种基于累积前景理论和Choquet积分的直觉梯形模糊多属性决策方法。根据直觉梯形模糊数距离公式定义了直觉梯形模糊信息的前景价值函数, 通过价值函数和决策权重函数计算方案单属性前景值, 并运用Choquet积分融合属性间存在关联性的前景价值信息获得方案综合前景值, 根据综合前景值的大小实现方案的排序和优选。风险投资实例分析说明了该方法的可行性。     

Multi-view visualizations for emergency communities of volunteers

Information and communication technologies might empower emergency communities of volunteers by assisting community participation and improving their capacity to respond to unexpected events. However, designing technology for such purpose places unique visualization challenges that go beyond the current state of research on public participation tools and related technologies. Empowering these communities requires developing representations that enable collaborative reflection, promote mutual visibility of volunteers’ efforts and sustain a shared view of the community. Similarly, it is necessary to envision visualizations that facilitate sense making of large, simultaneous and distributed pieces of heterogeneous information with different levels of credibility and priority. Accordingly, this paper identifies and characterizes these challenges to propose a multi-view and multi-abstraction-level visualization approach for emergency communities of volunteers. In particular, it combines time-oriented visualizations, space-filling visualization techniques, interaction mechanisms and coordinated maps to support community participation as well as collaborative and individual sense making. The application of these visualization techniques is discussed through the development of a set of design prototypes.     

浅谈计算机管理信息系统的发展及其经济效益

在社会各行各业竞争日趋激烈的形势下,有效、科学的管理是企业生存的必备条件.其中以信息管理为重要手段,数据的收集处理的快速准确化,为企业降低成本,带来更好的经济收益,也使得企业在生产过程中对组织内部进行更合理有效的调整,对组织外部的各类企业有更好的交流,而本身的重大决策,也有了更加科学的依据.本文介绍了信息系统的发展,以及如何带来经济收益.     

重钢预应力SWRH82B盘条的生产分析

介绍采用150 mm×150 mm连铸坯、高速线材轧机生产Φ12.5 mm规格预应力82B盘条的试生产情况,对试生产中出现的问题进行分析,并提出了改进意见.     

基于FPGA和PC机的客流统计系统设计

提出了一种基于FPGA和PC机的客流统计系统的设计方法。其中基于FPGA的下位机数据采集与处理电路模块采用Verilog HDL语言和原理图相结合的方式设计,上位机的人机交互界面及串口通信采用Visual C＋＋6．0设计完成。经模拟仿真和实际电路验证,结果表明该系统具有结构简单,成本低廉,计数准确率高的特点,能够很好地实现客流统计的功能,并可在不改变硬件平台的情况下对系统随时进行升级与重构,具有良好的适用性。     

经典教育法在高校理工科学生人文素质教育中的探索与实施

当前,切实提升理工科学生的人文素养既是大学生成长发展的内在需求,也成为社会经济发展对于高校理工科人才的必然要求.本文从高校理工科学生的人文素质教育现状出发,探究了经典教育法融入高校理工科学生人文素质教育的途径、方法.     

基于信息熵和贝叶斯方法的就业指导辅助决策技术

为了提高对大学生就业指导辅助决策的准确性和客观性,研究了基于数据挖掘技术进行就业指导辅助决策的技术及其实现的关键方法,根据学生基本信息和就业的历史记录,基于信息论的不确定性描述方法,分析了不同就业岗位上学生各类基本素质的重要程度,再根据属性重要程度提取影响就业的主要属性,在此基础上使用朴素贝叶斯算法进行就业预测分析,实践表明,按照文中提出的方法进行专业化就业指导,方法可行,结果符合实际情况．     

对方案有偏好的三角模糊数型多属性决策方法

针对权重信息不完全,决策者对方案有偏好的三角模糊型多属性决策问题提出了一种新方法。该方法是首先对三角模糊数求截集,将三角模糊数转化为区间数并引入偏差函数,然后建立目标线性规划模型并利用Lingo软件求出属性权重向量,进而对截集下的方案进行排序。