基于Hausdorff距离的测井曲线尖峰深度校正

提出了一种基于Hausdorff距离的测井曲线尖峰深度校正方法.先利用极值和变量数列分析法选取合理的尖峰,应用双向Hausdorff距离准确选取相似曲线段位置,再应用单向Hausdorff距离确定最佳匹配尖峰,进而计算尖峰深度校正值.实验表明,该方法能实现快速、精准的尖峰深度校正,为油田的油气层开发提供可靠准确的数据资料.     

扩散硅压力传感器的高精度误差补偿算法

扩散硅压力传感器的传输特性受温度影响较大,必须采用某种手段将传感器的输入压力与温度进行解耦,从而实现对压力传感器输出的有效补偿,进而得到准确可靠的压力测量值.文中分析了一般扩散硅压力传感器的误差组成,针对误差提出了一个简单而又高精度的补偿模型,建立了有效算式,最后通过实例验证了算法的正确性,其精度可达到0.1％FS以下.     

检测门限与中继用户配置的快速优化

在基于数据融合的协作频谱感知中,检测门限与中继用户是影响总错误率的主要因素。为避免采用复杂度高的全搜索方法,分别提出检测门限快速优化算法以及中继用户快速优化算法。前者依据总错误率的单调性,采用二分法逐步逼近最佳检测门限;后者根据贪婪思想,渐次选择一个最佳中继用户直至总错误率不再降低。仿真结果表明在保证高频谱感知性能的前提下,两者搜索次数均远低于全搜索方法。     

结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法

针对遗传算法和最小误差分割法各自的优缺点,将最小误差分割法与遗传算法进行改进并且相互结合,提出了一种结合遗传算法的局部最小误差孔穴图像分割法。该方法利用局部图像信息确定最佳阈值范围,并根据模拟退火思想对个体适应度进行自适应的调整,从而避免了早熟现象,提高了运算速度。实验结果表明:该方法不但能够准确地分割出孔穴图像,而且运算速度较快,是一种有效的孔穴图像分割方法。     

基于计算机视觉的电厂车辆智能监测系统设计与实现

针对电厂运煤车辆的管理,设计并实现了一个基于计算机视觉的电厂运煤车辆智能监测系统.提出了一种基于颜色分割和数字形态学处理相结合的车牌定位算法和一种基于Sobel灰度边缘算子的车牌倾斜校正算法.实际应用表明,该系统有很强的鲁棒性,可以处理污损、变形、各种光照条件下的车牌,并且速度快、准确率高     

基于最小均方差下的3D模型数字水印算法

使得三维模型变换带来的误差能量,最小影射到嵌入水印上.为使嵌入的水印对于三维模型的拓扑变换和几何变换都具有鲁棒性,提出一种基于最小均方差的3D几何模型算法,算法首先通过对三维网格顶点排序和挑选,排序和挑选的原则是使得被挑选的顶点具有最小的边距和,即通过对3D模型网格顶点优化选择,使得选择后的顶点受到拓扑攻击影响最小;然后,计算选择后顶点扰动均方误差能量,将水印嵌入到受误差能量影响最小的空间,使得嵌入的水印受到几何攻击影响最小.实验结果表明,算法对几何攻击和拓扑攻击具有好的抵御能力.     

机动目标跟踪中一种新的自适应滤波算法

通过分析基于“当前”统计模型的机动目标自适应跟踪算法,指出该算法对目标机动加速度极限值的依赖性,而实际中预先设定加速度的最大值是不可行的。为克服这一缺点,文中给出一种新的自适应滤波算法,该方法无需提前给定加速度最大值,可以直接利用位置估计值和加速度之间的函数关系进行加速度方差自适应调整。仿真结果表明,与标准的自适应滤波相比其跟踪精度有了较大提高。     

多自由度系统结构动力计算的截断误差及其修正

多自由度系统结构强迫振动,一般按振型分解法计算.实际计算时,因为高阶振型影响很小,所以只取前Q阶振型.本文提出了一种新的求取Q值的方法,并提出了对由于计算时不能取全部振型而产生的计算误差进行弥补的办法,达到了取Q少、精度高、误差修正简便的目的.     

改进CMA盲均衡算法的研究与分析

目前,常数模算法(constant modulus algorithm,CMA)应用非常广泛,但它存在收敛速度慢,剩余误差大的缺点。为加快收敛速度,一旦误码率降低到足够低,算法必须切换到DD(decision—directed)算法,针对其存在的缺点,提出了一种改进的CMA算法,通过理论分析得出：该算法具有收敛速度快、剩余误差小的特点。通过利用Matlab对改进前、后2种算法的仿真,对算法的有效性进行了验证。     

机械手精度的稳健性分析与误差补偿

为了提高机械手的设计精度,引进了模糊稳健分析方法,推导出了基于模糊稳健设计的机械手手部位姿误差综合精度设计方法,提出了机械手位姿误差补偿公式。最后以示例说明所述方法的应用。