MPS改性聚合物路面混凝土的若干路用力学性能的研究

针对普通路用混凝土抗折强度低、耐久性低和返修率高等特性,拟采用掺加不同含量甲基丙烯酸甲酯及酚醛树脂粉末的方法,利用聚合物改性混凝土的原理,增强普通路用混凝土的路用性能.试验效果表示随着聚合物掺入量的增加,主要路用性能会逐渐增强,在P=7.5%至10%之间效果最优.     

火电机组高压抗燃油系统检修及缺陷处理

目前大、中型汽轮发电机组,广泛采用以抗燃油为液体工质的数字电流调节系统(DEH系统),高压抗燃油系统(EH系统)是汽轮机DEH系统的重要组成部分,根据DL/T 838《发电企业设备检修导则》电力行业标准的要求,EH系统为A类设备,并按A级检修项目定期进行大修.EH系统较为庞大,设备类型较多,专业性较强,通过大修可恢复功能、消除缺陷,确保机组安全、稳定运行.     

轧辊堆焊的研究

阐述了钢轧辊堆焊技术的发展状况和轧辊自动埋弧堆焊工艺,并针对27Cr3Mo2MnVWTi、3Cr13、35MnSi、及3Cr2W8V等堆焊材料的堆焊工艺、焊后热处理制度和焊后堆焊层的化学成分、稀释规律、显微组织、硬度、耐磨损及力学性能等,进行了试验研究和理论分析,提出了4种堆焊材料的适应性.     

75t/h塔式循环流化床锅炉设计改造

针对塔式循环流化床锅炉特点，经改前试验及分析，找到了锅炉不能带满负荷及炉内受热面严重磨损的原因，通过对送风机、一次风机、引风机改造及一次风量、二次风配风的调整，锅炉已能带满负荷运行，受热面磨损大大降低。     

切削数据库中用Matlab与VC混合编程实现数据可视化

切削数据库中数据的可视化处理是一重要研究方向。采用试验数据,对切削数据库中刀具磨损等曲线用Matlab数值计算及图形处理软件与Visual C 混合编程进行可视化图形处理,得到能够脱离Matlab环境运行的曲线图形模块的方法。使用这种方法,可以大大缩短软件的开发周期。此方法在图像处理等需要大量计算的工程应用场合有广泛的应用价值。     

Real-time Safety Helmet-wearing Detection Based on Improved YOLOv5

Safety helmet-wearing detection is an essential part of the intelligent monitoring system. To improve the speed and accuracy of detection, especially small targets and occluded objects, it presents a novel and efficient detector model. The underlying core algorithm of this model adopts the YOLOv5 (You Only Look Once version 5) network with the best comprehensive detection performance. It is improved by adding an attention mechanism, a CIoU (Complete Intersection Over Union) Loss function, and the Mish activation function. First, it applies the attention mechanism in the feature extraction. The network can learn the weight of each channel independently and enhance the information dissemination between features. Second, it adopts CIoU loss function to achieve accurate bounding box regression. Third, it utilizes Mish activation function to improve detection accuracy and generalization ability. It builds a safety helmet-wearing detection data set containing more than 10,000 images collected from the Internet for preprocessing. On the self-made helmet wearing test data set, the average accuracy of the helmet detection of the proposed algorithm is 96.7%, which is 1.9% higher than that of the YOLOv5 algorithm. It meets the accuracy requirements of the helmet-wearing detection under construction scenarios.     

基于改进YOLOv4的口罩佩戴检测算法

为解决YOLOv4在目标检测任务中检测速度低、模型参数多等问题,提出一种改进YOLOv4的目标检测算法。将YOLOv4主干网络中的CSPDarknet53替换成Mobilenet用以增强YOLOv4的特征提取网络,PANet原有的3×3标准卷积被深度可分离卷积取代,以降低计算负荷,从而提高识别速度,减少模型参数。然后使用K-means+〖KG-*3〗+算法对由8565张图像组成的数据集进行anchor维度聚类,以提升算法精度。同时,搭建行人口罩佩戴及人体测温拍摄系统用以在人群密集场所中执行疫情防控任务。在保证YOLOv4-Mobilenet网络精度的前提下,相较于原算法FPS提升200%、模型参数减少82%。改进后的模型平均每秒可检测67张图片,可以胜任实际应用中的口罩佩戴检测任务,结果表明该模型检测效果好、鲁棒性较强。     

融合环境特征与改进YOLOv4的安全帽佩戴检测

目的 在施工现场，安全帽是最为常见和实用的个人防护用具，能够有效防止和减轻意外带来的头部伤害。但在施工现场的安全帽佩戴检测任务中，经常出现难以检测到小目标，或因为复杂多变的环境因素导致检测准确率降低等情况。针对这些问题，提出一种融合环境特征与改进YOLOv4（you only look once version 4）的安全帽佩戴检测方法。方法 为补充卷积池化等过程中丢失的特征，在保证YOLOv4得到的3种不同大小的输出特征图与原图经过特征提取得到的特征图感受野一致的情况下，将两者相加，融合高低层特征，捕捉更多细节信息；对融合后的特征图采用3×3卷积操作，以减小特征图融合后的混叠效应，保证特征稳定性；为适应施工现场的各种环境，利用多种数据增强方式进行环境模拟，并采用对抗训练方法增强模型的泛化能力和鲁棒性。结果 提出的改进YOLOv4方法在开源安全帽佩戴检测数据集（safety helmet wearing dataset，SHWD）上进行测试，平均精度均值（mean average precision，mAP）达到91.55%，较当前流行的几种目标检测算法性能有所提升，其中相比于YOLOv4，mAP提高了5.2%。此外，改进YOLOv4方法在融合环境特征进行数据增强后，mAP提高了4.27%，在各种真实环境条件下进行测试时都有较稳定的表现。结论 提出的融合环境特征与改进YOLOv4的安全帽佩戴检测方法，以改进模型和数据增强的方式提升模型准确率、泛化能力和鲁棒性，为安全帽佩戴检测提供了有效保障。     

基于轻量级结构重参数化网络的口罩检测算法

常态化疫情防控形势下,火车站、地铁站等公共场所人群密集,容易发生病毒的传播。针对人群密集场所口罩目标较小、模型参数量大、难以部署的问题,提出一种改进的轻量级结构重参数化网络。在Retinaface算法上,使用双重级联金字塔网络替换原有的特征融合网络,增强特征信息,提高对小尺度目标的检测效果;同时使用结构重参数化网络RepVGG替换原有的MobileNet0.25主干网络,在模型训练时,通过残差结构提高模型特征提取能力,在模型推理时,通过模型结构重新参数化减少模型参数,提高推理速度。实验结果表明,本文算法在GPU上帧率达到92.59 fps,在自建数据集的3个不同等级的验证集上的平均准确率（mAP）达到94.17%、93.30%、86.88%,相比原始Retinaface算法分别提高了1.17个百分点、2.89个百分点、5.35个百分点,可以更好地在自然场景中进行口罩佩戴检测。     

机械研磨修复精密偶件的工艺研究

柴油机燃油供给系统作为柴油机的一个重要子系统,其工作质量的好坏,对柴油机动力性、经济性、使用可靠性影响极大。介绍了柴油机燃料系统中精密偶件的磨损原因、磨损部位以及磨损后对柴油机工作的影响;对研磨修复精密偶件的工艺作了详细探讨。