REDA2013最新春夏面料系列

闭上双眼,做个深呼吸,尽情感受由REDA2013全新春夏面料系列所营造的清新自然、信马由缰之感。凉爽柔和、轻薄明快的面料又不失丰富色调搭配的微观设计,赋予了本季REDA全新面料系列更加浓烈激情的绝美特质。     

耀眼天际 Find7轻装版评测

在智能手机时代,每一个品牌都有独一无二的标签,创新、文艺、大众以及特立独行。OPPO的标签便是出色的工业设计,在众多国产品牌手机中,OPPO具有的设计能力应该排在前列,我们在其Find系列中看到了它逐渐拥有的设计风格和思想,当然这些都是建立在OPPO传统功能手机以及其他产品线的基础上。在本次评测的Find7身上我们越来越容易看到具有OPPO风格的闪光设计,其中最耀眼的便是闪耀天际的呼吸灯。     

呼吸感应体积描记系统中弱信号锁相放大模块的设计

在呼吸感应体积描记呼吸测量系统中,需要测量nV~μV级的微弱感生电压信号,而且在测量过程中,做为传感器的电感线圈容易受到测量环境,呼吸运动以外的其他运动和电子噪声等影响。为适应系统测量范围并降低噪声的影响,设计了一种基于AD630锁相放大电路微弱生理信号检测模块。该模块的锁相放大器具有大于0.96的良好线性度,能检测出传感器的感生电压信号,并分离出直流分量,有效地降低噪声对系统的影响,提高了系统测量的精度,并有望应用于其他微弱生理信号检测。     

MIL-53的合成和表征及储氢性能研究

采用水热合成法将对苯二甲酸（H2BDC）、水分别与Cr（NO3）3.9H2O、Al（NO3）3.9H2O混合后加热至220℃晶化3d,合成了具有三维立体网状骨架结构的有机金属骨架MIL-53（Cr）as与MIL-53（Al）as,将其分别在300、330℃下煅烧3d得到有机金属骨架MIL-53（Cr）ht与MIL-53（Al）ht。通过X射线衍射（XRD）、智能重量分析仪（IGA）、扫描电镜（SEM）、红外光谱仪（IR）和热重分析仪（TG）等表征手段系统地对它们的结构、组成以及储氢性能进行了研究。实验结果表明,有机金属骨架MIL-53系列独特的骨架呼吸特性使其具有良好的储氢性能,且具有较高比表面积、孔容及孔径的MIL-53（Al）在储氢性能方面具有更好的表现。     

板蓝根抗病毒机制作为研究重点

我国首个由企业共建的国家重点实验室项目在广州正式启动。2007年10月23日，广州自云山和记黄埔中药有限公司与钟南山院士领衔的呼吸疾病国家重点实验室郑重宣布由双方共建，同时签定了首个合作项目“中药板蓝根抗病毒作用机理研究”，从而开创了我国国家重点实验室与企业共建的先河，建立没有围墙的企业科研平台。[第一段]     

新型2—烷氧基—3—芳基—5—苯基亚甲基—4H—咪唑啉—4—酮衍生物的合成与杀菌活性研究（Ⅱ）

研究了应用烯基膦亚胺与芳基异氰酸酯、醇的串联aza-Wittig反应合成2—烷氧基—3芳基—5—苯基亚甲基—4H—咪唑啉—4—酮衍生物的新方法。探讨了反应进行的条件和产物的波谱性质，提出了可能的环化反应机理。生成的环化产物结构经元素分析、IR、^1HNMR和MS确证。对这些新型杂环化合物的杀菌活性测试结果表明，部分化合物表现出较好的抑菌活性。     

人体血压呼吸信号软件发生器的设计与实现

当今社会中计算机技术、数字信号处理技术、电子技术等行业不断地发展促进了医学技术的发展。人体生理信号发生器也在不断地发展。它是一种人体生理信号发生设备,其功能是对多参数监护仪是否可以正常工作进行检测。通过设置参数能够模拟出心电、呼吸、血压等信号的波形与数据情况。利用MATLAB软件主要完成了人体心电信号、呼吸信号、血压信号波形的软件仿真设计,且仿真效果较好。     

基于X线的成人OSA计算机辅助诊断综述

阻塞性睡眠呼吸暂停（Obstructive Sleep Apnea,OSA）是成年人较为常见的呼吸类疾病之一,该疾病的特点是睡眠过程中频繁出现上气道完全或部分塌陷,严重影响人们的睡眠质量以及身体健康。阻塞性睡眠呼吸暂停综合征的诊断主要依靠多导睡眠监测,但这种方法无法满足目前大量的诊断需求。随着人工智能的出现及发展,假设深度学习可以有效地协助医生进行诊断该综合征。主要从阻塞性睡眠呼吸暂停的临床诊断方式出发,介绍了颅面侧位片作为诊断数据集的优势,以及人工智能诊断OSA的现状,提出了人工智能辅助医师诊断OSA的技术路线,分析了目前该诊断系统仍然存在的问题和挑战。     

多尺度卷积神经网络检测睡眠呼吸暂停

睡眠呼吸暂停综合征作为一种常见的与睡眠相关的呼吸障碍性疾病,受到众多的关注。由于其复杂的检诊断过程及昂贵的价格,吸引了众多研究学者探索基于单通道信号的快速、便捷检测方法。基于心电信号(ECG)提出了一种多尺度卷积神经网络睡眠呼吸暂停快速检测方法,与常规的单尺度卷积神经网络方法相比,该方法可以有效地结合信号的细节信息和抽象信息,提升卷积神经网络的特征呈现能力。通过PhysioNet提供的Apnea-ECG数据库进行验证,多尺度卷积神经网络获得了85.2%准确率、83.1%敏感性和86.5%特异性。与现有方法相比,该方法进一步提升了睡眠呼吸暂停的检测性能。     

基于快速响应湿度传感器的无线呼吸检测系统

呼吸功能的实时检测对有呼吸功能障碍的人群十分重要.基于纳米材料湿度传感器和Zig Bee无线网络技术设计了一种呼吸检测系统,该系统由四部分组成:湿度传感器探头、数据采集节点、数据接收节点、基于VC++的MFC平台开发的呼吸功能检测软件.系统实现了呼吸频率记录、呼吸暂停报警、呼吸信号波形实时显示等功能.实验对几位志愿者进行呼吸功能检测,验证了系统的有效性.呼吸检测系统具有响应和恢复快、能够检测急促呼吸、受外界干扰小、无线检测、携带性强等特点.