众筹项目推荐:面向隐式反馈的深度学习协同过滤

目前,在推荐系统研究中,用户的隐式反馈,以及极度稀疏的数据,已成为影响协同过滤推荐效果的主要问题.针对这一现象,本文提出了深度学习协同过滤算法,先利用卷积神经网络,对用户-项目矩阵的隐层特征进行学习,再结合协同过滤,对用户-项目的交互信息进行建模,并将两种特征融合预测推荐列表.以众筹平台的数据为实验对象,比较模型中各参数对推荐效果的影响,并设计与基线方法的对比实验.实验结果表明:均匀采集负反馈,并在一定卷积层数的网络中,数据稀疏度越高,效果越好;对比基线方法,本文提出的算法在公开数据集(Yahoo!Movie)上取得了最好的推荐结果.本文提出的算法有助于提高众筹平台的融资成功率,同时也丰富了推荐系统的研究体系.     

融合物品相似性与流形正则化的矩阵分解推荐模型

矩阵分解是推荐系统中应用最为广泛的方法之一,但其对物品隐因子及其相似性学习不够充分.社会网络分析中认为相互连接的个体有一定共性,受此启发提出一个能够借助近邻关系有效学习物品隐因子及其相似性的矩阵分解推荐模型.首先基于评分矩阵对物品相似性计算进行改良,综合同一用户和相似用户的评分共现信息对物品信息建模;然后通过构建相似性优化和流形局部保持正则化项,使物品相似性作用在矩阵分解中,从而充分学习物品隐因子特征及其相似性;最后根据用户和物品隐因子矩阵计算推荐指数.在公开数据集上的实验结果表明,通过流形正则化技术将改良的物品相似性作用在矩阵分解中,可以有效提升推荐效果.     

融合信任关系与评论文本的矩阵分解推荐算法

针对推荐系统中用户评分数据稀疏所导致推荐结果不精确的问题,本文尝试将用户评分、信任关系和项目评论文本信息融合在概率矩阵分解方法中以缓解评分数据稀疏性问题.首先以共同好友数目及项目流行度改进皮尔逊用户偏好相似程度并将其作为用户间的直接信任值,然后考虑用户间信任传播过程中所有路径的影响构建新的信任网络;其次通过BERT预训练(Pre-training of Deep Bidirectional Transformers for Language Understanding)模型提取项目的评论文本向量,构造项目的评论文本特征矩阵;最后基于概率矩阵分解(Probabilistic Matrix Factorization,PMF)模型融合用户的评分数据、用户的信任关系以及项目的评论文本信息进行推荐.通过不断的理论分析并在真实的Yelp数据集上进行实验验证,均表明本文算法的有效性.     

成功开发推荐系统的十个关键点

亚马逊CEO Jeff Bezos曾说过,他的梦想是“如果我有100万个用户,我就要为他们做100万个亚马逊网站”。智能推荐系统承载的就是这个梦想,即通过数据挖掘技术,为每一个用户实现个性化的推荐结果,让每个用户更便捷地获取信息。     

低价也有好选择 新年14英寸入门级笔记本推荐

还在为选笔记本还是DIY台式机发愁吗?看看高清电影、打打《穿越火线》、《征途2》这类游戏,一台配备核芯显卡的入门级笔记本足以满足你的需求,而3000元出头的价格和台式机无可比拟的便携性,更让14英寸入门级笔记本备受家庭用户、预算有限的学生群体、出入职场的白领等广大消费者青睐。     

混搭风劲吹 大众型超极本推荐

五六千元也可拥有超极本啦!用户不再因高售价而望本生叹,不再害怕超极本硬盘容量不足,越来越多的超极本开始采用SSD+HDD硬盘混搭,有力推动了超极本普及。轻薄的诱惑,你怎能视若不见?     

单电打主力国庆出行装备推荐

入袋为安的出行态度 从奥巴EP-1、松下GF1这样的先行者到索尼NEX-6、尼康J2这样的火爆新星,单电凭借"口袋机大小,专业机性能"的特色受到了越来越多消费者的欢迎,它很好地满足了"需要备用机的职业摄影师"和"需要轻便机型的摄影爱好者"两大用户群体对设备的需求.而随着越来越多品牌厂商单电产品的推出,单电产品价格也日趋走低.对于普通消费者来说,购买配备好镜头的单电套机更为实惠也更为方便.     

手游推荐榜

不再是一个人的战斗!同PC及各大主机平台的游戏相比,移动平台上的游戏普遍都带有休闲性质,所以通常我们接触到的都是各种单机小游戏。但是无论你在iOS平台上施展了多么高超的操作技巧,都没办法让他诗战役史人直接体验到。所以在今天,就让我们来寻找一下在iOS平台能与他人同台竞技的作品。     

手游推荐榜

移植未必冷炒饭新上架的游戏中,作品移植的势头依旧不减。从雷曼、FIFA13、NBA2K13、疯狂出租车,到本周的索尼克和死亡飞车,几乎每周都有跨平台移植作品登陆。如能革旧赢新我们固然欢迎,但旧瓶装     

瘦身一族必备App推荐

夏天终于来了。这是一个胖子们痛恨的季节。比起炎热来,不得不把肥肉暴露在阳光下更让胖子们烦恼。看着那些苗条的人穿上性感的衣服,展露健美的身材,多么希望自己也能像他们那样。不知有多少次胖子们在减肥与食欲之间挣扎。其实要瘦身并不难,科学的瘦身方法加上坚定的信念,好身材终将降临。本期就为大家介绍几款瘦身必备软件,在它们的引导下科学瘦身,健康瘦身。祝大家早日拥有迷人曲线。