基于压板业务模型库的智能变电站软压板状态采集方法

为提高智能变电站软压板状态采集能力,提出基于压板业务模型库的智能变电站软压板状态采集方法。通过对软压板投退状态影响因子的提取,构建压板业务模型库,为智能变电站软压板状态采集提供可行依据。对压板业务模型库的关联规则特征量的计算,获取变电站软压板状态数据序列,由此构建软压板投退状态的采集模型。仿真结果表明,采用该方法进行智能变电站软压板状态采集的准确性较高,对智能变电站软压板状态特征分析的实时性较好,提高了智能变电站软压板的实时状态监测和控制能力。     

地下洞室安全监控分析模型探讨

结合小浪底安全监控软件系统的开发实际,对其中分析模型的有关技术问题进行初步研讨.该工程所建立的安全监控系统中配备有统计分析、一维分布、时序分析、混合性模型等模型.工程应用情况表明,各类模型建模过程中,都需要考虑解决时空效应及其耦合、库水位和气温因子的替代处理等基本技术问题.混合性模型建立中的有限元计算以二维弹塑性和粘弹性两种模式为主,对大型地下洞室时空效应等关键技术问题提出了相应的处理模式,可以直接应用于安全监测工程实际.     

基于决策支持系统的模型库系统研究

首先介绍决策支持系统的有关概念和体系结构,进一步介绍模型库系统的功能和组成,最后在此基础上讨论决策支持下的模型库以及模型库管理系统的设计与实现.     

基于Virtools的高级交互式虚拟现实模型库的建立

在产品的设计和展示中,虚拟现实模型可取代实物模型,达到节约成本、方便使用的目的。以虚拟现实引擎Virtools为平台,利用3DMax建立虚拟模型,导入到Virtools中建立虚拟模型库。讨论3DMax和Virtools的接口问题,并对虚拟模型进行了各种交互控制,进而形成了具有Virtools内嵌数据库支持的虚拟模型库。实现的高级交互控制虚拟模型库增加模型库的沉浸感,使虚拟现实技术更加实用。     

基于面向对象的智能决策支持系统模型库自动选择

面向对象的智能决策支持系统(IDSS)模型库管理系统的模型自动选择方法有多种.基于人工神经网络方法,通过人机交互接口将问题分解出的文字特征分解为问题的目标和初始态要素,再用智能识别器推理并选择模型.基于遗传算法的模型自动选择通过决策树表示以实现.基于自然语言理解的模型自动选择方法,通过加入问题识别模块实现.基于灰色关联度方法,通过自然语言理解法对用户的问题进行分析再选择适合问题的模型.     

回采生产计划决策支持系统模型库的研究

决策支持系统(DSS)是一种帮助决策者进行分析问题与辅助决策的工具。为了提高矿山生产计划编制人员的劳动效率,优化多煤层同采矿山的开采顺序,我们设计和开发了回采生产计划决策支持系统(MPDSS)本文主要介绍MPDSS的一个子系统——模型库子系统的设计和实现,对决策支持系统在矿山中的应用具有推动作用     

决策支持系统在冶金行业的应用前景

DSS是综合利用各种数据、信息、知识、特别是模型技术,通过人机对话将模型库与数据库有机结合的决策支持系统。文章拟对DSS在冶金行业的应用前景进行初步研讨,希望DSS能真正成为冶金行业各级决策者的支持系统。     

基于SpringBoot框架的中长期水文预报系统设计与开发

鉴于中长期水文预报能有效为宏观防洪形势分析和水资源管理提供科学依据,提出了Java环境下基于SpringBoot框架开发的中长期水文预报系统。该系统集成了包含随机森林、支持向量机、小波分析、贝叶斯模型平均等多种模型方法的Python模型库以提高开发效率;采用了基于RabbitMQ技术的异种语言调用与基于RESTful技术的轻量级接口设计以降低系统响应时间。并搭建了全国主要江河流域共10个断面的中长期水文预报系统作为示例进行分析,实现了中长期水文预报业务化运行,可为同类系统开发提供参考示范。     

基于数字孪生技术的智能生产线设计与调试

分析了数字孪生技术的优势,基于西门子NX MCD平台,综合运用电气、机械、自动化专业知识,从生产线的机械模型开始,在数字化设计环境中进行物理学建模、运动学建模、电气行为建模,最终建立完整的生产线数字孪生模型,并实现与控制系统的联动联调。     

桐庐江南灌区数字化平台的建设与应用

为了提高江南灌区水利工程的管理水平,确保灌区水利工程运行安全且长久充分发挥效益,结合灌区工程建设与管理实际,研发桐庐江南灌区数字化平台。该数字化平台主要应用系统、信息数据中心、应用支撑体系以及计算机及网络平台系统。应用系统包括灌区场景分析大屏建设、灌区信息化服务平台建设以及移动看板的建设,开发新建应用,深度集成已建应用。信息数据中心包括数据汇聚、数据治理、数据共享交换、数据服务以及大数据分析。应用支撑体系建设包括五统一服务的接入、智慧灌区“模型库”建设以及业务支撑组件的建设。计算机及网络平台系统主要为政务云资源的部署。基础及配套工程包括灌区水量、水质、视频、渡槽安全监测、自动化控制系统以及智慧调度中心的建设。数字化平台从灌区的需水、用水、放水、节水管理需求出发,进一步推动江南灌区的主要业务标准化、数字化、智能化管理,基本实现以信息化的手段支撑灌区的需求研判、用水管控、配水调度、防汛抗旱、运行管理等方面的工作。