基于Ontology的跨媒体检索技术

针对如何在相似媒体之间进行有效关联,描述跨媒体的相似性等问题,提出一种新的跨媒体检索方法。提取多媒体对象的低层特征,利用Ontology对其进行组织,在语义层次实现多媒体关联。实验结果证明,基于Ontology的方式可以有效完成跨媒体检索。     

基于可拓神经网络的火灾探测算法

为解决传统单一传感器式的火灾探测器容易造成火灾报警的漏报和误报的问题,采用多传感器信息融合技术,将温度、烟雾浓度和CO浓度等多个参数相结合,进行综合分析,对火灾进行早期预测。采用可拓神经网络作为数据融合算法,以温度、烟雾浓度、CO气体浓度三个物理参量作为输入,以三种火灾预警等级作为输出。通过仿真分析结果表明：火灾正确识别率很高,达到93.9%以上。同时通过与传统BP神经网络的对比,表明可拓神经网络在数据融合的速度和可靠性上有突出的优势,从而使可拓神经网络实际应用于火灾早期预测成为可能。     

Android安全研究进展

Android是目前最流行的智能手机软件平台,报告称,2014年,Android的销售量占到全球份额81%的绝对优势,首次达到10亿部.其余如苹果、微软、黑莓与火狐等则远远落在后面.与此同时,Android智能手机的日益流行也吸引了黑客,导致Android恶意软件应用的大量增加.从Android体系结构、设计原则、安全机制、主要威胁、恶意软件分类与检测、静态分析与动态分析、机器学习方法、安全扩展方案等多维角度,对Android安全的最新研究进展进行了总结与分析.     

Straight ladder inclined angle in a field environment: the relationship among actual angle,method of set-up and knowledge

Ladder inclined angle is a critical factor that could lead to a slip at the base of portable straight ladders, a major cause of falls from heights. Despite several methods established to help workers achieve the recommended 75.5° angle for ladder set-up, it remains unclear if these methods are used in practice. This study explored ladder set-up behaviours in a field environment. Professional installers of a company in the cable and other pay TV industry were observed for ladder set-up at their worksites. The results showed that the actual angles of 265 ladder set-ups by 67 participants averaged 67.3° with a standard deviation of 3.22°. Although all the participants had training on recommended ladder set-up methods, only 3 out of 67 participants applied these methods in their daily work and even they failed to achieve the desired 75.5° angle. Therefore, ladder set-up remains problematic in real-world situations.

Practitioner Summary: Professional installers of a cable company were observed for portable straight ladder set-up at their worksites. The ladder inclined angle averaged 67.3° with a standard deviation of 3.22°, while the recommended angle is 75.5°. Only a few participants used the methods that they learned during training in their daily work.     

基于自然语言检索的综合相似度计算算法

随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.     

基于改进光线投射算法的体数据显示

光线投射算法属于直接体绘制（DVR）中应用比较广泛的算法,其优点是绘制质量高,但是存在采样点计算量大,绘制速度慢的问题.针对这一问题,本文利用投射光线在物空间的传递性质,提出了一种改进的计算采样点位置的算法,加快采样点的获取速度,提高图像三维重建的效率.该算法在PC机平台上得到了实现,不仅在图像质量上得到保证而且绘制速度又有很大提高,为图像的三维重建提供了有效的手段.     

MDA建模的AOP扩展策略及其比较

对于MDA横切于核心业务逻辑的关注点对封装的破坏的问题,本文给出把AOP引入到MDA的扩展策略和主要方法,并对不同的扩展策略进行了比较。     

基于神经网络非线性模型的多级工作点阶跃响应扩展DMC预测控制

利用前馈神经网络建立对象的非线性预测模型,在不同工作点做阶跃响应,建立其局部线性模型,用隶属函数将局部线性模型加权得到全局线性模型,全局线性模型用于滚动优化,非线性模型用于预测系统输出和校正线性模型,实现非线性预测控制,仿真结果表明该方法控制效果良好,可满足实时要求。