论试卷命题的原则与测量

命题出卷是教师的一项常规工作，也是一个综合性工作。命题出卷必须遵循一些基本原则及要求，还有必要运用教育测量学有关方法及指标检验，使得考试真正发挥它的教育和评价功能。     

一种基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法

提出了一种全新的基于时频原子特征的雷达辐射源信号识别方法.训练阶段,在过完备时频原子库的基础上,以类区分度为度量,提取少数最能区分不同类别信号的时频原子作为一组固定的特征;识别阶段,以原子和信号的内积的绝对值作为分类器的输入特征,采用有监督模糊自适应共振网络进行辐射源的自动识别.对5类典型雷达辐射源信号的实验结果表明,...     

浅谈试卷质量评价指标——区分度

试卷的质量对反映教师的教学水平以及学生对知识技能的掌握程度具有重要的意义。试题的区分度是评估试题质量的一个重要指标,本文就如何提高试题的区分度来提高试卷质量谈谈自己的的一点见解。     

高灵敏度和高区分度电压暂降能量指标研究

现有电压暂降能量指标(sag energy index,SEI)的定义中仅使用电压参数,用于电压暂降严重程度评估时灵敏度和区分度较低.结合电压暂降期间的故障电流、故障电压和稳态电流,提出一种电压和电流融合的新型SEI;构建电压暂降传播模型,从理论角度对比分析现有SEI和新型SEI在故障电阻、故障距离方面的灵敏度和区分度...     

关于试题库建设的探讨

对进一步提高教学质量，实行教考分离，提出了试题库建设应遵循的基本要求，为教学管理的决策提供依据。     

自适应试卷生成技术的研究与实现

计算机网络技术的发展和自适应考试理论的日渐成熟使得基于Web的自适应考试系统成为现实.笔者提出了一种新的自适应试卷生成算法,并具体分析了算法实现过程中的两个主要问题和解决方法:(1)自适应试卷生成模式实现的基础;(2)自适应试卷生成算法.     

磨损磨粒显微形态特征信息的优化提取

针对磨损磨粒特征信息复杂的特点，将参数敏感性分析、参数区分度分析以及参数冗余度分析方法，引入对磨损磨粒显微特征的提取优化中，提取对于磨粒特征信息有用的参数，降低了磨粒识别算法的复杂性，提高了识别分析效率，为磨粒分析与识别奠定了基础。     

眩光效应原理机制解析

从眩光效应的相关定义和现象出发,分析了眩光效应形成的基础,并最终确定了眩光效应形成的作用量时变表达式,建立了眩光效应作用机制模型,为眩光效应的应用提供了一个理论分析方法。     

基于信息区分度的AP有效集构建方法

随着无线网络的广泛应用，面向接受信号强度（RSS）指纹定位的接入点（AP）日益增多，导致一些AP的作用是冗余的，甚至对定位产生不利影响，同时也增加了定位计算的开销。通过对AP进行适当筛选可以一定程度上去除冗余AP，但定位效果会随着AP数量发生较大变化，甚至会增大误差。本文提出一种基于信息区分度的AP有效集构建方法（EID），充分利用指纹信号在不同空间的差异，实现了准确的位置估计。首先，用信息区分度评估AP的定位能力，有效反映出每个AP在不同采样点的区别，展示AP对空间位置的分辨程度。然后，基于AP信息区分度设计更加符合现实环境的增量聚类算法，能根据AP的定位能力得到不同类别的集合并具有较好的鲁棒性。最后，利用点集距离最大原则提出AP有效集选择策略，根据聚类结果和选择要求，选择出合适的AP集合。本文在真实场景下进行实验验证，并与现有的AP选择方法，即基于组判别（GDB）算法、基于软件定义网络（SDN）算法和基于非均匀量化RSS熵（NQRE）算法对比，在减少不低于40%AP数量的情形下，EID将定位精度分别提升了18.7%、11.2%和14.6%。与此同时，本文方法具有更好的稳定性，在95%的情形下定位误差低于1.2 m。     

基于粗糙集理论的属性约简算法研究

属性约简是粗糙集理论研究中的核心内容之一,现已证明寻找最小约简是NP-hard问题.在完备信息系统中,通过引入区分度的概念,以相对区分度为启发式信患,提出一种基于区分度的属性约简启发式算法,并对该算法的时间复杂性进行了分析.