电子花样机花样编辑算法的设计与实现

花样编辑是新型智能缝制设备电子花样机的核心功能之一.该文在定义基本线型、点型的基础上,研究并设计花样的动态编辑与二次编辑算法,给出了基于自主数据格式NTP的花样文件生成算法.目前,该算法已在电子花样机嵌入式软件及其花样设计软件"兰花花V1.0"中得到了应用.实际应用表明,该算法灵活、可靠,具有实用价值.     

基于鲁棒的全局流形学习方法

非线性降维在数据挖掘、机器学习、图像分析和计算机视觉等领域应用广泛。等距映射算法(Isomap)是一种全局流形学习方法,能有效地学习等距流形的“低维嵌入”,但它对数据中的离群样本点缺乏鲁棒性。针对这种情况,该文提出一种离群点检测方法,基于Isomap的基本思想,给出一种鲁棒的全局流形学习方法,提高Isomap处理离群样本点的能力。数值实验表明了该方法的有效性。     

PIM-SM注册报文发送的分布式实现

针对指定路由器向汇聚点路由器注册过程中,主控生成报文数量过多对路由器造成负担太大的问题,提出分布式注册报文发送的实现方案,其主要包括理论分析与仿真测试。结果证明该方法减轻了主控的处理负担,缩短了数据包在路由器里的平均处理时间,减少了主控与底层信息交互的次数。     

食品HACCP分类的BIRCH算法

食品卫生的HACCP自动分类要处理的数据集形状呈现多样性,对分类结果的准确性和专业性要求很高,已有的算法难以满足。该文基于经典BIRCH算法,结合多阈值思想和多代表点特征树思想,提出多阈值多代表点的BIRCH算法,增加了专业分类知识的指导,并对每一个代表点设立单独的阈值,使得该算法能适应各种形状的数据集,减少了聚类特征树重建次数,提高了算法的效率。     

一种改进的C4.5算法及实验分析

C4．5算法在对连续值属性进行离散化处理时,需要计算所有潜在划分的信息增益,由于不能快速找到最佳划分点,因此在算法时间复杂度方面存在一定局限。基于Fayyad和Irani的证明,对C4．5算法在连续值属性离散化和连续值属性惩罚项等方面进行了改进。实验结果表明,改进算法能够从总体上提高算法执行效率,在降低算法的分类错误率方面也具有应用的潜力。     

无线Mesh网络技术及其应用

作为一种新型无线技术,Mesh网络技术的拓扑结构、关键技术及应用领域一直以来备受关注。通过分析它的多级跳点系统拓扑结构,可以总结出它比传统无线网络具有更大的容量、速率和覆盖范围;它涉及了智能天线、MAC层多址访问等一系列关键技术,应用领域十分广泛。     

共享新品

系统维护全能好手全能精灵软件版本:3.1.2软件大小:7.2MB软件性质:免费软件适用平台:WinNT/2000/XP/2003下载地址:http://www.newhua.com/soft/68159.htm     

特定视频采集系统中的身份识别的实现

该文在迭代阀值算法的基础上,引入Harris角点算法、质心算法,更快速、有效地从采集的标准图像中进行脸部特征点提取。并通过孤立点组合算法形成有效的特征参数。进一步使用欧氏距离衡量法与原有库的标准图像进行比对,找出最近相似人脸,实现对人脸的识别。     

交互新方式——多点触摸技术初探

多点触摸(Multi-touch)是当前数字产品领域最灸手可热的交互技术。该文介绍了多点触摸的基本概念、市场状况,阐述了多点触摸技术的发展历史,以及各种多点触摸的实现技术。     

基于SUSAN角点检测的动态目标识别

为了快速准确地进行车型识别,提出了一种基于SUSAN角点检测的识别方法。通过计算待识别车辆与三种标准样本SUSAN角点的Hausdorff距离,将Hausdorff距离较小的两者认定具有相同的车型,实验结果表明,该方法准确、有效且实时性较好。