基于多心理账户的发电商报价决策模型

利用行为经济学中的"多心理账户"的概念,分析了在按报价结算的市场规则下发电商采用对容量进行分段并对不同容量段申报不同价格的报价策略的原因,认为主要原因在于有限理性的发电商对不同容量段具有不同的目的和风险偏好,并非仅仅因为边际成本的不同。基于此,文中建立了一种新的基于"多心理账户"的报价风险决策模型。该模型通过对不同的容量分段赋予不同的预期利润率目标和风险偏好系数,进而描述了发电商对不同容量段具有不同的目的和风险偏好的客观心理,从而使得报价方案符合发电商决策心理。算例验证了本文模型的有效性。     

我国资本项目可自由兑换问题研究

阐述了我国实现资本项目可兑换的必要性和资本账户发展的基本框架,提出了进一步放开资本项目应具备的条件和采取的措施.     

重拳猛药保安全

在中煤五建公司屯留项目部工作的合同工小李在工资公开栏中看到:本月工资少了200元。又没有犯什么错,平白无故被扣了,小李并不着急。因为他知道,这是公司最新出台的职工安全技能账户管理办法实施了。他心里有本账,别看个人每月被扣200元,项目部却拿出了400元,只要安全无事故,到年底,除全部返还所扣外,个人存折上就会多收入4800元现金!此类政策只是公司新近出台的众多政策中的一项。今年以来,该公司严格执行集团公司的各项安全指令,把安全工作摆在了各项工作的首位,在调整施工结构、压缩施工规模的同时,加大了安全检查、隐患整改和安全奖罚力…     

基于AGNN-GBDT的链上欺诈账户检测模型

针对虚拟数字货币的市场逐渐升温，大量非法交易和行为难以追踪溯源的问题，提出了基于BGNN的链上欺诈账户检测模型——AGNN-GBDT。通过分析真实账户交易数据和以太坊官方提供的欺诈账户数据的特点，使用GReaT进行数据增强，并在GNN网络中设计了基于节点通道和语义通道的双通道注意力机制来学习节点自身和图网络结构的特征信息，同时保留GBDT处理异质特征数据优势，引入SHAP值来判断特征的重要性。实验结果表明，该模型在准确率上达到84.2%,F1-score为84.2%,其实验效率和结果相较于以前学者提出的模型方法都有一定程度的提升，能够较为准确地识别链上的欺诈账户，对于改善区块链的交易环境有积极作用。     

基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法

为了监管账户余额模型公链上的交易,有必要对该类区块链上的交易进行地址分类研究。基于此,提出了一种基于图神经网络的账户余额模型区块链地址分类方法（简称AJKGS-ABCM）以实现区块链地址的分类,为区块链交易追踪提供有效的支持。该方法将区块链交易数据建模为图结构,以地址为节点,交易为边,提出AJK-Graph SAGE算法学习图的嵌入表示,模型的输入只需要节点及其采样的邻居节点集合。同时,模型引入注意力机制及跳跃知识结合策略,自适应地为不同层的表示分配权重,并在不同层间共享信息,提高了训练速度和泛化能力。最后进行了实验对比,结果表明该模型在准确度、召回率和F1分数上性能优于其他方法。     

“碳达峰”“碳中和”标准化研究路径探索——以衢州市“碳账户”标准化建设为例

“碳达峰”“碳中和”是党中央作出的事关中华民族永续发展和构建人类命运共同体的重大战略决策。标准作为重要的国家基础性制度之一，在“双碳”目标中亦不可缺。本文介绍了“双碳”时代下，衢州根据地区低碳转型发展需求，围绕全领域覆盖、多跨度应用的“碳账户”体系建设目标，运用标准化思维打通堵点、解决难点，构建闭环标准体系，探索了标准化助力“双碳”工作落地，促进低碳社会转型，实现高质量发展、共同富裕的新路径。