我国磷资源利用现状与可持续利用的建议

磷是一种不可更新、难以替代的资源,磷的资源危机将对我国社会可持续发展乃至人类的生存构成严重威胁。我国现有磷矿储量能够维持再使用70年左右的时间,如果仅以富磷矿磷储量[w(P2O5)≥30%]计算,富磷矿储量仅能维持使用10～15年。因此,充分认识磷资源,合理开发和利用磷矿,同时寻找新的出路,对保障我国国民经济可持续发展有着重要的战略意义。通过对现阶段我国与世界磷的资源储备、生产状况、品位变化的对比,陈述现阶段我国磷矿资源开发利用所面临的问题,提出磷资源可持续利用的建议。     

轮胎模具行业

“十五”期间我国轮胎模具工业生产继续快速发展，设计制造水平进一步提高。轮胎模具产销两旺，民间投资积极性很高。最重要的是各企业都加大了技术创新的投入。一方面，规模较大的轮胎模具企业纷纷从国外引进先进的五轴五联动加工中心；另一方面，轮胎模具CAD／CAM技术的推广及应用水平正在日益提高。在实现CAD的同时，应用CAM技术，实现了CAD／CAM设计制造系统，提高了模具的编程效率和加工精度，实现了零部件的互换，生产效率提高了数倍，最重要的是优化了加工过程，使产品质量达到国际同行业同等水平。生产规模和能力也得到了极大的提高，产品结构的多样化也越来越适应市场发展的需要。如花纹部分有铝合金、电火花钢制花纹块（圈）等等。几家大的企业还加大了管理创新的投入，建立企业资源规划（ERP）系统。正是由于上述两项措施的得力，促进了行业国际化经营的步伐，子午线轮胎模具的出口量也在逐步增长。     

铜陵海螺10000t/d熟料生产线工艺主机配置浅析

安徽海螺集团铜陵海螺水泥有限公司(以下简称铜陵海螺)原燃料资源储量大、成分好，长江水运十分便利：又有海螺集团强大的市场、技术、管理、资金等综合优势，具备建设超大型熟料基地的条件。新世纪初．海螺集团规划在铜陵公司已有2条生产线、产能达10000洲熟料的基础上，在原有厂址的东侧3km处，新辟厂址，分步建设2条10000洲熟料生产线，由南京水泥设计研究院承担这2条生产线的设计工作。     

青海中信国安——盐湖资源开发研究成果斐然

青海中信国安科技发展有限公司自进入青海西台盐湖参与青海盐湖资源开发以来，十分注重资源开发研究工作，以资源存在立研究项目，以项目研究推动盐湖化工产业，以产业技术带动盐湖资源开发，在短短几年间成果斐然，并由此推动了首批盐湖资源开发项目建设的顺利进行。     

可提高LLDPE产量的新型催化剂

2月22日，安徽曙光化工有限公司试产氰化钾取得一次成功，产品主含量为99．60％。该氰化钾项目是安徽曙光化工集团继固体氰化钠产能扩至3万t／a、液体氰化钠产能扩至8万t／a后，在氰化物系列产品开发和产品结构优化上的又一重要成果。此次氰化钾新产品开发，是安徽曙光化工集团完全利用自有技术力量和现有生产资源进行的，自2004年10月编制项目建议书开始，     

低钙高硅灰岩原料特性与生料制备工艺

云浮天山水泥公司立项在广东省云浮市云安县建一条5 000t/d熟料生产线；该地区是广东省重点建材基地之一，灰岩开发利用充分，但大型灰岩矿点不多，优质灰岩资源有限，公司所属的大岩顶矿储量仅有2 500余万吨，尚不够十年用量；为此在前期找矿阶段，我公司就定位在“特别要注意寻找其它企业认为有缺陷而不用的低钙高硅灰岩，并研究对其开发利用的可行性”。     

发挥贵州煤资源优势,加快煤化工的发展

对贵州煤化工现状进行的描述，指出从煤气化路线出发，以煤制合成气制得氮和甲醇为重点，建立大型煤化工装置并发展其下游产品，是贵州当前煤化工发展的方向。     

建立健全地下水资源产权制度建议

建立健全地下水资源产权制度,形成归属清晰、权责明确、监管有效的产权制度,是实现地下水合理开发、高效利用、有效保护与可持续利用的前提。在分析我国地下水资源产权现状及存在问题的基础上,借鉴国外地下水资源管理和产权制度建设的有益做法,研究提出建立健全我国地下水资源产权制度的建议方案。     

如何提高陶瓷原料资源的利用率

原料是陶瓷的根本，是陶瓷工业的粮食，是组织陶瓷生产的基础。近20多年来我国建筑卫生陶瓷发展迅猛，据统计目前我国建筑陶瓷墙地砖产量已超过25亿m^2，卫生洁具已超过1亿万件，由此可估算出我国年需矿山开采量达1．5亿t以上，其中大部分需求的是优质原料，这些非金属陶瓷原料是不可再生资源，而目前我国陶瓷原料资源的开采，     

面向口语统计语言模型建模的自动语料生成算法

在资源相对匮乏的自动语音识别(Automatic speech recognition, ASR)领域, 如面向电话交谈的语音识别系统中, 统计语言模型(Language model, LM)存在着严重的数据稀疏问题. 本文提出了一种基于等概率事件的采样语料生成算法, 自动生成领域相关的语料, 用来强化统计语言模型建模. 实验结果表明, 加入本算法生成的采样语料可以缓解语言模型的稀疏性, 从而提升整个语音识别系统的性能. 在开发集上语言模型的困惑度相对降低7.5%, 字错误率(Character error rate, CER)绝对降低0.2个点; 在测试集上语言模型的困惑度相对降低6%, 字错误率绝对降低0.4点.