基于CAN总线的铝电解智能槽控机的设计

铝电解槽自动控制机(槽控机)是铝电解计算机控制系统的关键设备，从20世纪80年代以来，槽控机已由传统的集中式发展为采用现场总线的分布式，并已成为铝电解过程控制系统的主流。     

Clearinghouse(数据交换中心)与数字化地理信息共享

随着Internet技术的飞速发展和网络应用的普及，用户通过Internet快速，、准确地获取和共享地理信息已是大势所趋。采用数据交换中心Clearinghouse机制是实现地理信息共享的重要方法之一。作为集中式服务系统，Clearinghouse提供一个虚拟信息空间，存储大量元数据，实现数字化地理信息的获取和发布能力，并已广泛用于许多国家的地理信息共享实践中。本介绍基于clearinghouse数字化地理信息共享的体系结构、相关技术和实现方法，涉及三层服务体系结构、元数据、Z39．50协议和语义映射等。最后扼要介绍采用Java Servlet、VB和MapObiect开发的基于clearinghouse的数字化地理信息截共享原型系统，它具有元数据提交、数据上载、信息组合查询、地理信息图形显示、数据下载等功能。     

GD-8型集中式高压电气设备绝缘在线监测系统浅析

随着电力系统向大容量、大系统、自动化方向的发展，现有传统的预防性检修体系已逐渐显示出它的不足。从运行中大量的绝缘事故统计分析看出，经预防性试验合格的电气设备在运行中还可能发生事故。分析认为，传统的预防性试验方法因试验周期长、加试电压低、试验条件和运行条件不等效等原因，使其检出缺陷、预测绝缘事故的有效性很低，甚至增加了人身事故和误操作事故的发生率。     

浪潮通软“集中式”催生集团财务

梳理一年来的ERP市场,贯彻最先进的ERPII思想、决胜高端已经成为主流管理软件厂商的共识。而对于集团企业的ERP建设,当前首要之举是有效实现集团财务集中管理。而对一直固守高端ERP市场的浪潮通软来说,其对“集团财务”在中国的发展功不可没。1998年,浪潮通软总裁王兴山在国内提出了“财务集中式管理模式”,而后通过与中石油、中石化集团财务信息化项目的合作,浪潮通软率先推出集团财务管理解决方案,并一直矢志不渝地把集团财务作为实现真正ERP的基础来建设,领跑中国管理软件高端市场。时值今天,ERP概念日渐清晰,众多厂商觊觎高端市…     

分散式和准集中式制冷系统概述及应用

1前言 当前冷库建设的现象是旧库需要改造,新库不断兴建;有的冷库面临转产甚至倒闭的局面,有的冷库通过改扩建而不断发展,还有不少正在新建的冷库.     

集中式无线局域网的仿真

基于OPNET平台,构建出一个集中式无线局域网的仿真模型。对比分析了在轮询———应答MAC多址接入协议下,采用不同的物理层特征参数(跳频、直接序列)时,网络性能(吞吐量、媒体接入时延、丢包率)的差异,用以选取最佳解决方案。     

局域网中动态二次选举算法

提出了一种局域网中如何快速有效地选举出性能最佳的节点替代出现故障的专用设备的方法：二次选举法，结合了集中式算法与分布式算法的优点，避免了二者的缺陷，成功地解决了局域网中集中式管理的不稳定性，提高了系统的健壮性．     

集中式燃油测量系统的双机容错设计与实现

分析了飞机燃油测量系统的发展方向,介绍了集成式燃油测量系统的结构,从提高可靠性的角度对集中式数字燃油测量系统进行了总体设计,并以单片机为基础实现了中央测量单元的双机容错设计。重点分析了双机容错结构的故障监测原理和系统重构策略与过程,给出了故障监测和系统切换的硬件与软件框图。该设计也可用于一般计算机测控系统。     

无线传感器网络动态覆盖的CVT算法

覆盖控制是无线传感器网络中的基本问题之一,动态覆盖问题又在很多领域有其独到的应用价值。为了更好地实现动态覆盖,基于集中式Voronoi网格细分（ CVT）理论,结合Lloyd算法,提出了一种无线传感器网络动态覆盖算法,通过调整目标覆盖区域几何边界,协同调度无线传感器网络节点,从而实现目标区域无线传感器网络动态覆盖。在仿真中,进行了正方形、正方形—圆形障碍静态边界区域覆盖实验和正方形—长方形目标区域、正方形—十字形目标区域、正方形—H形目标区域动态边界覆盖实验,验证了控制算法的有效性,并对不同目标覆盖区域形状、节点数量、覆盖程度、覆盖效率进行了分析。     

测量噪声方差未知的多传感器组合导航集中融合算法

目前,多传感器组合导航系统的信息融合方法是建立在测量噪声方差已知的基础上,然而测量噪声方差会随着内部及外部的干扰而发生变化。为此,本文首先将基于变分贝叶斯逼近的自适应卡尔曼滤波(variational Bayesian approximation based adaptive Kalman filter, VB-AKF)从单一组合导航系统扩展到多传感器组合导航系统;然后,提出了多传感器组合导航系统的两种集中融合算法,即基于VB-AKF的增广式集中融合算法及基于VB-AKF的序贯式集中融合算法,以解决测量噪声方差未知情况下的多传感器组合导航的信息融合问题;最后,通过SINS/GNSS/CNS/ADS多传感器组合导航系统对上述算法进行了仿真验证。实验结果表明,本文所提两种算法滤波精度相同、且接近于测量噪声方差已知情况下的理想集中融合算法(ICKF)。在整个仿真时段内,相对于传统集中式卡尔曼滤波器(TCKF)及具有容错功能的联邦卡尔曼滤波算法(FT-FKF),本文算法可提高位置精度分别为32%和90%、提高速度精度分别为38%和71%。