高速公路应急预警信息系统设计研究

高速公路交通安全管理的重要部分是面对紧急情况能够采取紧急管理措施,根据这一措施我们建立了高速公路应急预警信息系统。高速公路应急预警信息系统实现了交警部门和高速公路公司监控设施资源的相互结合,形成了不同部门的协调对应紧急预警信息机能。这一高速公路应急预警信息系统的建立给我们管理高速公路产生的突发性紧急事件带来了极大的便利,这一措施产生了非常大的社会效果。经过分析多条高速公路的紧急突发事故,发生在一次事故之后由于报警的不及时和报警地方的不确定以及急救信息的传播不到位,导致了事故的影响扩大,我们根据这一需求制定了高速公路应急预警的方案以及具体的步骤。     

300M超高强钢在中性盐雾环境中的腐蚀行为及机制

摘要：为了研究300M超高强钢在中性盐雾环境中的腐蚀行为及腐蚀机制，采用失重法，宏观、微观腐蚀形貌分析，三维表面轮廓分析及电化学分析的研究方法，来表征腐蚀实验现象并进行分析。结果表明：300M超高强钢在中性盐雾环境中的腐蚀产物为FeOOH、Fe2O3、Fe(OH)3和Fe3O4；腐蚀速率随着腐蚀时间逐渐降低，腐蚀后期（72h）腐蚀速率降低50%；腐蚀初期以点蚀为主，点蚀坑通过横向扩展，逐渐发展为后期的均匀腐蚀，腐蚀表面形貌呈沟壑状；外腐蚀层对基体的保护能力很弱，Cr元素在锈层靠近基体的一侧偏聚使内腐蚀层具有一定的抗腐蚀性。     

基于决策树算法的校园客户识别模型

校园市场是基础电信运营企业细分市场的重要组成部分,对企业核心竞争力的提升和可持续发展具有重要意义。本文主要介绍一种决策树算法的校园客户识别方法。该方法根据决策树算法的基本原理,融合了社交网络扩散原理和打分机制,将其应用到校园客户识别模型建设之中。通过外呼等方法验证客户准确性相比原有模型有了极大提升,证实了该模型的有效性。     

一种新型DSCNN-GRU结构的减速机轴承故障诊断方法

结合深度学习理论,将一维卷积神经网络运用于振动信号故障诊断,相较于传统方法,提取特征简单且高效。为进一步优化一维卷积结构,弥补其在信号所有位置的寻找模式,联系周期内的故障特征,提出一种新型DSCNN-GRU网络。该模型融合了深度可分离卷积的轻量快捷,降低了一维卷积结构参数;加入门控机制,可记忆分析故障点的信号特征,联系周期内的信号关系,更好地捕捉信号故障特征,提升对时间序列的敏感性。提出一种跟踪梯度优化Adam算法,解决模型随时间窗振荡问题。通过采集的减速机滚动轴承数据研究表明,该算法平均故障识别率可达94%以上,分类效果明显,泛化能力强。     

石粉含量与钢纤维长度对机制砂超高性能混凝土性能的影响

为利用机制砂作细集料制备一种低成本的超高性能混凝土(UHPC),研究了石粉含量(5％ 、7％ 、10％ 、12％ 、15％)与3种长度的钢纤维及其2种钢纤维混杂对花岗岩机制砂UHPC的工作性能和力学性能的影响规律,并与河砂UHPC进行了对比.结果表明,机制砂UHPC的流动性低于河砂UHPC,且随石粉含量的增加而显著降低,机制砂UHPC的抗压强度、抗弯拉强度和弹性模量随石粉含量的增加呈先增大后降低趋势,当石粉含量≥10％ 时,机制砂UHPC的各项力学性能高于河砂UHPC.在钢纤维总体积掺量保持2％ 不变情况下,随钢纤维长度增加,UHPC的流动性降低,力学性能增大;当1％ 的长度13 mm平直钢纤维和1％ 的长度20 mm端勾钢纤维混杂时,机制砂UHPC的各项力学性能最佳.     

基于翻转课堂教学模式下的机械UG软件的考核机制设计

分析了高职院校的常用考核机制和翻转课堂教学的特点,针对原有机械类UG课程考核方式的缺点,开展基于翻转课堂教学模式下的机械UG软件的考核机制设计的研究。提出了基于网络教学平台下的全面考核机制,使考核过程系统化、网络化、职业化、过程化。