关联规则算法在法规备案审查工作中的应用

根据宪法和有关法律规定,全国人大常委会监督宪法和法律实施可以采取多种形式,法规备案审查正是其中一个重要的监督方式.我国的法规备案审查制度包含着违宪性审查和违法性审查两个层次的内容,其最高层次的法律渊源是宪法.现行宪法规定,全国人大常委会有权撤销国务院制定的同宪法、法律相抵触的行政法规、决定和命令,撤销省、自治区、直辖市国家权力机关制定的同宪法、法律和行政法规相抵触的地方性法规和决议.法规审查是一个复杂的过程,对具体负责审查工作的人员有极高的法律法规知识要求.因此,提高法规审查的科学性、客观性和准确性,是当前法规审查工作重要的课题.本文结合当前法规备案审查的实际,提出了法规关联分析评价指标体系,应用于法规审查工作中,并在此基础上设计并实现了法规备案审查系统.     

基于Weka关联规则挖掘的针灸腧穴规律研究

针灸腧穴规律在针灸临床治疗中起着十分重要的作用,针对古今针灸临床治疗方案数据量大、关联性强的特点,运用关联分析中的Apriori算法,结合针灸学科特点和临床诊治规律,将经过筛选转换的数据在Weka平台中分析,充分利用其中的类和可视化功能,得出用穴规律、腧穴配伍规律等的分析结果。实验结果表明,基于WEKA的关联规则挖掘技术能有效的为针灸腧穴规律研究提供信息支持。     

数据库关联规则挖掘算法研究

该文介绍了数据挖掘、关联规则相关概念,分析了经典的挖掘布尔关联规则频繁项集的算法-Apriori算法,阐述了关联规则的生成过程,并通过实例进行验证。针对Apriori算法的缺陷进行了分析并列举了几种算法优化方法。     

Effect of Resins on Asphaltene Self‐Association and Solubility

In previous studies, asphaltenes and resins have been treated as two distinct fractions of a crude oil. The asphaltenes were assumed to be the only self‐associating fraction. However, there is evidence that resins also participate in this self‐association. In this study, molar masses of mixtures of asphaltenes and resins were measured with vapour pressure osmometry. Precipitation from the same mixtures dispersed in solutions of toluene and pentane were also measured. The data were modelled with previously developed self‐association and precipitation models. Model results with asphaltenes and resins characterized as a single distribution and as individual components are compared. The data and the modelling suggest that asphaltenes and resins are better characterized as a single distribution of self‐associating components.     

基于小波变换的模糊航迹关联算法

航迹关联是实现分布式多传感器信息融合的关键技术.针对传统的模糊关联算法正确关联率低的问题,基于小波变换对传统的模糊关联算法进行了改进,提出一种新的航迹关联算法.首先,通过小波分析对目标航迹数据序列进行处理,获取新的航迹特征;然后,采用模糊均值聚类法确立隶属度函数、综合相似度和阈值判决准则,完成对已获取的新航迹特征的分类关联.仿真实验表明：与模糊算法相比,该算法的正确关联率提高约0.30.     

Generating Rare Association Rules Using the Minimal Rare Itemsets Family

Rare association rules correspond to rare, or infrequent, itemsets, as opposed to frequent ones that are targeted by conventional pattern miners. Rare rules reflect regularities of local, rather than global, scope that can nevertheless provide valuable insights to an expert, especially in areas such as genetics and medical diagnosis where some specific deviations/illnesses occur only in a small number of cases. The work presented here is motivated by the long-standing open question of efficiently mining strong rare rules, i.e., rules with high confidence and low support. We also propose an efficient solution for finding the set of minimal rare itemsets. This set serves as a basis for generating rare association rules.     

双聚类的关联规则挖掘方法

为了使所有关联规则算法都可用于双聚类挖掘,将双聚类问题转化为关联规则的频繁集挖掘问题.在为双聚类挖掘提供大量算法的同时,不但能获得双聚类,而且还能得到额外的双聚类关联信息.基因表达数据的实验结果证明了其有效性.     

基于关联规则挖掘的课程相关性研究与应用

应用关联规则挖掘对高校课程相关性进行了研究．将某高校的毕业生成绩数据库经过预处理之后,采用不设定成绩界限的方法,用改进的Apriori算法进行挖掘．不仅能挖掘出成绩为优时的课程相关规则,还能发现若某些课程成绩差,则其他课程成绩也为差的规则,可以为学分制体系下学生选课和管理者进行决策等提供参考．     

商务智能系统中两种改进的关联规则挖掘算法

根据日常商务数据的特点,提出了商业应用系统中进行数据挖掘的改进的Apriori算法和对点击流数据进行挖掘的改进的多支持度关联规则算法,并结合具体实例进行了分析.分析结果表明,2种改进的算法可以有效地提高系统数据挖掘的效率.     

网络环境下增强高职生社团德育功能的思考

在网络环境下,网络的技术性凸现高职学生社团宣传手段的单一性,网络的自由性凸显高职学生社团管理的自由性,网络的文化性凸现高职学生社团层次的低俗化.要推动高职学生社团的创新发展,必须利用好网络的优势,促进学习型社团的建立.