彩色图像增强的改进算法

为提高彩色图像的整体感官效果,在研究CES（Color image Enhancement by Scaling）算法出现块效应的原因基础上,提出了一种改进算法,即各向异性扩散滤波器的ICES（Improved Color image Enhancement byScaling）。与CES相比,ICES算法在不增加计算复杂性的前提下,不仅得到了不逊于CES算法的增强效果,还能极大地抑制块效应。     

基于混合熵和L_1范数的遥感图像分类

针对遥感图像数据具有的高维数、非线性以及海量无标记样本的特性,提出了一种基于混合熵和L1范数的概率型最小二乘支持向量机分类方法.将准熵和熵差分融合,构造一种混合熵用以从海量无标记样本集中选出最有＂价值＂的待标记样本;基于L1范数距离度量,进一步从待标记样本集中筛选出孤立点和冗余点加以剔除;基于初始已标记样本以及筛选得到的样本,训练得到概率型最小二乘支持向量机.对反射光学系统的成像光谱仪（ROSIS）高光谱遥感图像进行了分类实验.结果表明：所提分类方法的总精度和Kappa系数分别达到了89.90%和0.868 5,能够以较少的训练样本得到较高的分类精度,其更适于处理遥感图像分类问题.     

基于人体图模型和背景减除的姿势估计

自然场景或电视剧中的人物,其姿势、背景、轮廓、大小总是不断发生变化,人体姿势估计是计算机视觉中具有挑战性的课题之一。针对静态图像中的人体姿态估计容易受背景的影响而又没有合适的背景提取方法,先大致确定人体范围,将调整的检测框的大小作为grabcut的输入,利用grabcut的分割结果确定出人所在的前景,进一步利用图像的边缘信息和区域信息推断出人体的姿势,最后通过实验证明了该方法的有效性。     

张量线性判别分析算法的脑灰质MRI结像分析

大脑结构MRI数据本质上是三维张量数据,而传统机器学习方法在提取大脑结构特性信息时,需要将其展开为一维向量,破坏了数据的内在结构信息.为了克服数据向量化带来的缺点,提出使用张量线性判别分析算法,用于大脑结构MRI数据分析.并对比基于向量的主成分线性判别分析算法,对20个正常人和20个精神病患者的脑灰质MRI结像进行分类.结果表明张量线性判别分析算法的最高识别率达到95%,其总体识别率、鲁棒性都要优于主成分线性判别分析算法.张量线性判别分析算法在大脑MRI数据分类上要优于传统基于向量的机器学习方法.     

Highly accurate SNR measurement using the covariance of two SEM images with the identical view

Quality of an SEM image is strongly influenced by the extent of noise. As a well-known method in the field of SEM, the covariance is applied to measure the signal-to-noise ratio (SNR). This method has potential ability for highly accurate measurement of the SNR, which is hardly known until now. If the precautions discussed in this article are adopted, that method can demonstrate its real ability. These precautions are strongly related to "proper acquisition of two images with the identical view," "alignment of an aperture diaphragm," "reduction of charging phenomena," "elimination of particular noises," and "accurate focusing," As necessary, characteristics in SEM signal and noise are investigated from a few standpoints. When using the maximum performance of this measurement, SNR of many SEM images obtained in a variety of the SEM operating conditions and specimens can be measured accurately.     

基于Android的火车票实名检票系统设计

介绍了一种基于嵌入式平台的实名制检票手持终端的硬件构成和软件实现。采用了Android嵌入式操作系统,对火车票上QR二维码和二代身份证RFID系统采集到的数据进行提取、显示。同时通过WIFI,将采集到的数据与服务器数据进行比对。实际运行表明,系统运行稳定,可正确快速地识别出实名火车票的真伪,实现了系统设计的功能要求。     

机载电缆作战损毁后智能化诊断系统

从技战术实际需要出发,给出了某型飞机作战损毁后机载电缆的智能化诊断系统的硬件结构框图。根据硬件系统模拟开关组件的原理,定义了电缆的连接矩阵、测量矩阵以及断口的映像矩阵运算,给出了断头查找的算法。计算表明,系统可在20 min内完成一个循环的断头查找并给出故障定位。