复合材料列车车轮的设计

纤维增强复合材料(FRP)具有轻质、高强、阻尼特性好等优点,在汽车车轮中已有应用,用于列车车轮的思想始于上世纪80年代,国外陆续发表了一些使用复合材料设计列车车轮装置的专利。本文对复合材料车轮的设计思想和专利进行了回顾总结,并对复合材料列车车轮的开发进行了展望。     

压力容器爆破试验实验装置的设计与探讨

“压力容器爆破试验”实验的教学要求是：(1)能测定“压力——膨胀量”关系曲线;(2)能测定试验容器爆破压力;(3)爆破后能观察爆破口的形貌;(4)实验后便于恢复原始状态,适合教学反复使用等。根据上述要求,本文对“压力容器爆破试验”的试验容器、实验装置进行了设计与探讨。     

粘胶纤维厂制冷系统压缩热的利用

根据粘胶纤维生产的特点,利用制冷压缩机产生的压缩热优化设计粘胶纤维厂制冷系统。该制冷系统是先将制冷压缩热作为包装箱烘干线的热源进行第一次利用,其加热的软水进行第二次利用。该制冷系统取消了常规设计中的冷却系统设备。结果表明:粘胶纤维厂制冷系统采用这种优化方法,制冷系统压缩热有效利用率达53%,节电12.5%,相当于制冷系统能耗减少60%以上。     

黄金峡水利枢纽工程大型水泵机组选型设计及运行调节研究

引汉济渭工程黄金峡水利枢纽是陕西省境内一项重要的大型跨流域调水工程,泵站装机容量和设计流量均为目前国内甚至亚洲在建和已建泵站之最,且调水过程复杂、调水流量分布范围宽广。在分析黄金峡泵站调度原则及运行方式的基础上,综合比较目前国内外大型泵站机组设计制造水平、枢纽建筑物及机电设备投资等因素,详细论证了大型单级单吸离心式水泵机组台数和性能参数的确定方法及其影响因素,并给出了黄金峡泵站机组选型设计的最优方案,同时论证了采用变频调节的必要性及其效果。研究结果可为大型调水泵站机组的选型设计提供参考。     

设计院一定要拥有技术开发技术

阐述了设计院拥有技术和开发技术的重要性及获取技术的途径，并详细介绍了设计人员能够开展的技术开发工作。     

正交试验法在PAN原丝纺丝工艺中的应用

利用正交设计方法确定了PAN湿法纺丝过程中影响原丝性能最主要的因素。结果表明 :以计量泵转速、凝固浴温度、负拉伸以及蒸汽拉伸倍数作为考察对象 ,影响原丝性能的最显著因素是蒸汽拉伸倍数 ,其次是负拉伸。以负拉伸、第二拉伸、第三拉伸以及蒸汽拉伸的倍数作为考察对象 ,影响原丝性能最显著的是蒸汽拉伸倍数 ,负拉伸几乎没有影响。利用正交实验结果 ,适当调节蒸汽拉伸倍数 ,制得强度为 6.5～ 7.0cN/dtex ,线密度为 1.1～ 1.3dtex的原丝     

铁道罐车控制系统结构及主要元件的改造意义

本文论述铁道罐车控制系统结构及紧急切断阀(气相)与内置全启式弹簧安全阀并联组合设计结构的改造意义。     

含活性硅氧烷型大分子改性剂BA-MMA-VTES的合成与表征

针对弱极性天然/丁苯橡胶复合体系,从分子设计的角度出发,选择乙烯基三乙氧基硅氧烷(VTES)、丙烯酸丁酯(BA)、甲基丙烯酸甲酯(MMA)为单体,通过自由基溶液聚合并优化了反应条件:在85℃和115℃分别加入两种不同量的引发剂BPO和DCP,均保温反应2h,合成了三元共聚物BA-MMA-VTES大分子表面改性剂,用于纳米碳化硅、氮化硅陶瓷粉体的表面改性。采用FTIR、NMR、GPC、DSC、TGA等对所合成的三元共聚物的结构、性质和数均相对分子质量进行了分析和表征。通过FTIR、NMR测试结果,证实了BA-MMA-VTES三元共聚物的结构;通过GPC测试,证明BA-MMA-VTES三元共聚物的数均相对分子质量控制在3000～10000;DSC显示合成的大分子只有一个Tg,在3.3℃左右,表明它是无规共聚物,柔性适中;TGA显示三元共聚物主要热分解区间在280～500℃,热稳定性良好。     

Input design for guaranteed fault diagnosis using zonotopes

An input design method is presented for guaranteeing the diagnosability of faults from the outputs of a system. Faults are modeled by discrete switches between linear models with bounded disturbances and measurement errors. Zonotopes are used to efficiently characterize the set of inputs that are guaranteed to lead to outputs that are consistent with at most one fault scenario. Provided that this set is nonempty, an element is then chosen that is minimally harmful with respect to other control objectives. This approach leads to a nonconvex optimization problem, but is shown to be equivalent to a mixed-integer quadratic program that can be solved efficiently. Methods are given for reducing the complexity of this program, including an observer-based method that drastically reduces the number of binary variables when many sampling times are required for diagnosis.