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排序方式: 共有2222条查询结果,搜索用时 125 毫秒
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路璐 《电脑编程技巧与维护》2010,(24):98-99
为解决现有推荐技术中存在的稀疏性、准确性等问题,提出了基于aiNET人工免疫网络的推荐算法,以利用人工免疫网络自身的利用免疫动态调节机制来降低数据稀疏性,提高推荐准确性。 相似文献
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针对信息检索分类技术发展的需求,本文通过对协同过滤推荐算法的综述,提出传统过滤算法无法适用于用户多兴趣下的推荐问题进行了剖析,提出了一种基于用户聚类的协同过滤推荐改进算法,提高聚类的精确性,根据用户兴趣相似的特征改进计算用户相似性的方法。 相似文献
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Sharing sustainable and valuable knowledge among knowledge workers is a fundamental aspect of knowledge management. In organizations, knowledge workers usually have personal folders in which they organize and store needed codified knowledge (textual documents) in categories. In such personal folder environments, providing knowledge workers with needed knowledge from other workers’ folders is important because it increases the workers’ productivity and the possibility of reusing and sharing knowledge. Conventional recommendation methods can be used to recommend relevant documents to workers; however, those methods recommend knowledge items without considering whether the items are assigned to the appropriate category in the target user’s personal folders. In this paper, we propose novel document recommendation methods, including content-based filtering and categorization, collaborative filtering and categorization, and hybrid methods, which integrate text categorization techniques, to recommend documents to target worker’s personalized categories. Our experiment results show that the hybrid methods outperform the pure content-based and the collaborative filtering and categorization methods. The proposed methods not only proactively notify knowledge workers about relevant documents held by their peers, but also facilitate push-mode knowledge sharing. 相似文献
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The rapid propagation of the Internet and information technologies has changed the nature of many industries. Fast response and personalized recommendations have become natural trends for all businesses. This is particularly important for content-related products and services, such as consulting, news, and knowledge management in an organization. The digital nature of their products allows for more customized delivery over the Internet. To provide personalized services, however, a complete understanding of user profile and accurate recommendation are essential.In this paper, an Internet recommendation system that allows customized content to be suggested based on the user's browsing profile is developed. The method adopts a semantic-expansion approach to build the user profile by analyzing documents previously read by the person. Once the customer profile is constructed, personalized contents can be provided by the system. An empirical study using master theses in the National Central library in Taiwan shows that the semantic-expansion approach outperforms the traditional keyword approach in catching user interests. The proper usage of this technology can increase customer satisfaction. 相似文献
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P2P网络环境下的一种高效虚拟协同服务模型 总被引:1,自引:0,他引:1
在现实网络中,资源主要集中在少数的重要节点中,大量节点是服务请求者.由于P2P网络是建立在Internet之上的应用层虚拟网络,加上网络中搭便车现象日益严重,在广域环境下,不可避免地存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题.针对这些问题,通过在系统中动态地构造由协同服务盟员组成的服务池来解决.提出了一种有盟主的虚拟协同服务组织模型,旨在现实环境下针对盟主的目标需求,解决盟主如何动态组织自主的协同伙伴和构建虚拟组织协同进行求解的问题.构造了基于D-S证据推理的服务盟员选择策略,运用节点交易历史信息和推荐证书的方法来表征备选服务盟员的全局信任特征属性,给出了构建虚拟协同服务池的数学模型、约束条件和构造规则,并进行了较为详细的分析.仿真实验表明,动态构造服务池的负载平衡策略能较好地解决P2P网络中存在拥塞、单点失效、效率和服务质量不高的问题,极大地改善了P2P网络的服务质量. 相似文献
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基于协作过滤的个性化服务技术研究 总被引:2,自引:1,他引:1
随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要.在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述.最后时基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望. 相似文献
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基于用户聚类的播客节目推荐 总被引:1,自引:0,他引:1
许多播客推荐机制一般根据整体点击次数来向用户推荐节目,但是一些点击次数很高的节目未必就是某类用户所喜欢的,因而推荐的节目对用户的喜好针对性不是很强.为了提高推荐节目对用户喜好特点的针对性,提出基于用户聚类的节目推荐.对用户在播客平台上的采集数据进行聚类分析后,把用户归为某一类型,并把该类型的所有节目根据点击次数多少存放入相应的推荐表.在用户下次登录时,根据其所属用户类型从推荐表中选出其最可能观看的尚未浏览的节目.试验结果证明,该播客推荐系统能很好地根据用户的喜好特点来进行针对性节目推荐. 相似文献