基于CMOS工艺钨微测辐射热计阵列集成芯片的设计与制作

采用0.5μm标准CMOS工艺和微机械加工工艺,设计并制作了低成本4×4钨微测辐射热计阵列集成芯片。阵列中每个钨微测辐射热计均由微悬桥结构和钨热敏电阻组成,CMOS读出电路集成在阵列下方。微悬桥结构由表面牺牲层技术实现,不需要任何的光刻工艺。钨微测辐射热计像元尺寸为100μm×100μm,填充因子为20%。测试结果表明,在真空环境下,钨微测辐射热计等效热导为1.31×10-4W/K,等效热容为1.74×10-7J/K,热时间常数为1.33 ms。当红外光源的斩波频率为10 Hz时,钨微测辐射热计的电压响应率为1.91×103V/W,探测率为1.88×107cm·Hz1/2/W。     

新一代喷涂聚脲路面标线涂料

简述了国内路标漆的发展概况,介绍了聚天冬氨酸酯聚脲路标漆的原理、配方及应用性能。针对目前国内各种路标漆的优缺点,将聚天冬氨酸酯聚脲路标漆与它们进行比较,发现聚天冬氨酸酯聚脲路标漆具有快干、耐磨、反光效果好、施工速度快、重涂性好等优点,特别适用于路面标线涂料的应用。     

城市内涝灾害居民出行困难度评价

城市内涝灾害给城市居民生命、财产安全造成了严重威胁。以长春市南关区为例,以二维非定恒定流为基本骨架,以不规则网格概化地形,用一维非恒定流描述排水管网,建立了城市暴雨内涝数值模型。该模型包含产流模型、汇流模型、排水模型及内涝模型。以30 a,50 a,100 a一遇的暴雨情景,对居民出行困难度进行了评价。验证结果表明,构建模型与实例结果吻合度较高。所得结果可为相关部门采取应急措施缓解内涝导致的交通堵塞提供参考。     

关于市政道路施工走精细化施工路线的必要性分析

通过分析城市道路中一些常见弊病、道路的维修和保养、整个城市的交通安全和道路交通功能造成的危害,提出了市政道路走精细化施工的必要性和一些相关策略。在市政道路检查中,一定要找出细节方面存在的问题,以更好地实现道路交通功能。此外,还应提高道路养护、维修的能力,细化市政道路施工过程中的基础,从而更好地保证道路的使用效果。     

一种道路车辆监控视频中的关键帧提取方法

针对道路监控视频中特定车辆图像序列的关键帧提取问题,在运动对象检测的基础上,提出一种关键帧提取方法。将积分通道特征和面积特征作为图像特征描述子,结合Ada Boost训练分类器,实现道路监控视频车辆序列图像中关键帧的提取。通过运动对象前景检测技术获得出现在监控区域的运动车辆最小外接矩形图像序列,选择满足监控分析需求(车牌清晰度高,能判断车型)的若干帧作为正样本,其他不满足监控分析需求的作为负样本,提取样本图像的面积特征和积分通道特征,利用Ada Boost方法训练得到一个分类器,使用Ada Boost分类器对测试样本进行分类,根据打分规则提取关键帧。实验结果表明,该方法能提取运动车辆从进入到离开监控区域的序列图像帧中最清晰的图像,实现道路车辆监控视频分析数据的有效压缩。     

基于不同类型的城市道路景观设计要点研究

文章通过缝释城市道路景观设计对于城市的重要性．提出其设计原则,并且对城市道路进行了分类研究．剖析不同类型道路景观设计的要点,从而更清晰地理漓城市道路景观设计的思路,以期对于以后城市道路景观设计提供一定的借鉴和参考。     

基于链码的道路导向标志检测研究

随着交通智能化和智能车技术的发展,智能车对道路目标的识别成为智能车辆研究的一个重点问题。文中首先对道路图像进行了二值化处理、空间域平滑处理和边缘检测,使道路中如道路边沿、道路标线、导向标志的大致区域得到了初步认定,然后分析了道路导向标志的影像、形状等特征,利用数学形态学方法进行了初步识别,最后研究了基于链码特性的道路导向标志目标检测算法,实现了导向标志目标的初步识别和检测。     

结合形态学的结构化车道线快速识别算法

为解决结构化车道线识别算法中存在的约束条件多,计算过于复杂等问题,提出一种基于形态学的车道线快速识别算法. 该算法首先对道路图像进行中值滤波,Sobel算子增强边缘,利用直方图特征分割图像,然后划分感兴趣区域,接着构造具有车道特征的形态学结构元素去提取车道线,最后概率霍夫变换拟合车道线. 实验对比结果表明,针对结构化道路,该算法简单有效,计算量小,具有良好的实时性.     

基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统

公路是完成交通运输和沟通各地区之间联系的重要经络,但是受到自然因素和外力的作用,会对公路的质量造成一定程度的影响,很容易造成路面裂缝,这就提出了一种基于数字图像处理的路面裂缝自动识别与评价系统,以便能够更加快速和准确的确定出路面裂缝的程度,并制定出适当的处理方法。以下,将对此项技术的结构、原理,以及提高系统处理质量和水平的关键技术进行简要的分析。     

道路网约束下的城市事件空间点模式分析

为对城市管理的资源分配提供有效的决策支持, 基于道路网约束下的核密度估计和K函数方法, 对城市事件的一阶和二阶空间分布特性进行分析, 并与平面空间点模式分析结果进行对比。实验结果表明, 相比平面空间点模式分析方法, 道路网约束下的核密度估计提取的“热点”路段可直观地体现事件沿道路网的分布情况, 而道路网约束下的K函数能真实地反映出事件在不同空间尺度下的聚集程度。