四川电网多送出直流输电系统交互影响分析

高压直流输电在我国西电东送的战略中作用重大,针对±800kV特高压直流和±500kv高压直流的多回直流外送输电系统复杂的交互影响,分析了多馈入直流量化指标,推广定义了多送出运行短路比(MOSCR)和折算功率影响因子(RPIF),最后利用量化分析指标和直流系统相互支援对2012年丰大运行方式的四川电网多送出直流系统进行交...     

浅圆仓储粮自动分级研究现状

综述了浅园仓自动分级产生原理及其影响因素,防自动分级设备的开发研究现状和自动分级带来的危害及其处理方法。根据镇江直属库的实际应用情况,提出在没有有效的防自动分级设备情况下,采用抽芯、单管通风、充氮气调或者综合运用以上措施,并加强粮情检查,可以有效地处理自动分级引起的发热问题和降低自动分级带来的危害。     

优选梳棉针布优化工艺减少棉结(下)

为了减少并条后的棉结以提高棉条质量,从牵伸工艺不符合纤维弯钩伸直理论、生条中纤维分离度和平行伸直度差、生条中短绒高等方面,分析了并条后棉结增加的主要原因.通过大量试验分析,提出有效降低并条后棉结增加的措施:普梳头并、精梳预并、普梳粗纱牵伸工艺应符合前弯钩纤维伸直理论;普梳二并、精梳卷或条并卷、普梳细纱牵伸工艺应符合后弯...     

Surface nanodeformations caused by ultrashort laser pulse

Ultrashort laser pulse is a unique nanometallurgical tool which operates at extreme conditions: ultimate strength of material, the smallest spatiotemporal scales, and nonequlibrium crystallization. Approaches to ultimate strength and to highly nonequlibrium crystallization are tightly coupled with the smallness of spatiotemporal scales. Usage of the tool opens new opportunities to create materials with enhanced surface hardness, anticorrosion properties, and diverted optical constants. To use these advantages we have first of all to develop clear and reliable physical model. The paper presents new results concerning interactions of optical or X-ray lasers with metals. It is shown that ultrashort laser pulse melts surface layer, sends shock into bulk, and foams molten metal. Dense dislocation bilayer is created thanks to fast recrystallization (the first sublayer) and plastic transformations behind strong shock (the second sublayer). Plastic shock generated at moderate laser intensities attenuates sharply during its propagation into metal. During this attenuation, a plastic shock regenerates into a powerful elastic shock. This process defines boundary between the second dislocation sublayer and undamaged solid. Mechanical breaking of foam after its strong stretching and fly away of a part of melt together with fast freezing are responsible for appearance of chaotic frozen nanostructures at an irradiated surface.     

基于并行混合神经网络模型的短文本情感分析

针对传统的卷积神经网络（CNN）在进行情感分析任务时会忽略词的上下文语义以及CNN在最大池化操作时会丢失大量特征信息，从而限制模型的文本分类性能这两大问题，提出一种并行混合神经网络模型CA-BGA。首先，采用特征融合的方法在CNN的输出端融入双向门限循环单元（BiGRU）神经网络，通过融合句子的全局语义特征加强语义学习；然后，在CNN的卷积层和池化层之间以及BiGRU的输出端引入注意力机制，从而在保留较多特征信息的同时，降低噪声干扰；最后，基于以上两种改进策略构造出了并行混合神经网络模型。实验结果表明，提出的混合神经网络模型具有收敛速度快的特性，并且有效地提升了文本分类的F1值，在中文评论短文本情感分析任务上具有优良的性能。     

分数阶PI~λD~μ控制器的设计

提出了一种分数阶控制器的设计方法,首先对S传递函数进行相应的Z变换,然后根据最短记忆法[1]用Grünwald Letnicov分数导数定义取其近似项,来完成分数阶控制器的设计.仿真结果证明这种方法是可行有效性的.     

多拓扑结构锂电池组外短路特性分析及模型评价

新能源汽车的快速发展受到动力电池系统安全的掣肘,锂电池组外部短路故障是导致电池热失控进而引发汽车起火爆炸的主要因素之一,而不同拓扑结构及初始荷电状态(State of charge, SOC)影响锂电池组外部短路特性。搭建锂电池组外部短路故障试验平台,进行多拓扑结构锂电池组在静置工况下的外部短路试验,模拟汽车停置时电池发生外部短路故障过程,揭示不同拓扑结构及不同初始SOC对锂电池组外部短路特性的影响,为锂离子电池单体分选成组、外部短路故障诊断等方面提供数据支撑。此外,锂离子电池外部短路模型重构是进行故障诊断的基础,对不同等效电路模型对锂离子电池外部短路电压预测精度等进行综合评价,为锂离子电池外部短路电特性重构模型选择提供指导。     

基于代表性答案选择与注意力机制的短答案自动评分

短答案自动评分是智慧教学中的一个关键问题。目前自动评分不准确的主要原因是: (1)预先给定的参考答案不能覆盖多样化的学生答题情况; (2)不能准确刻画学生答案与参考答案匹配情况。针对上述问题,该文采用基于聚类与最大相似度方法选择代表性学生答案构建更完备的参考答案,尽可能覆盖学生不同的答题情况;在此基础上,利用基于注意力机制的深度神经网络模型来提升系统对学生答案与参考答案匹配情况的刻画。相关数据集上的实验结果表明: 该文模型有效提升了自动评分的准确率。     

菲涅耳透镜下多结电池表面局部高辐射功率对短路电流的影响

为探索以菲涅耳透镜为聚光器的聚光光伏模组中,多结电池中心局部高辐射功率对短路电流的影响,测量菲涅耳透镜的高亮度光斑直径,并据此分别测试室内不同局部光照面积下和户外不同尺寸透镜下的GaInP/GaInAs/Ge三结电池的短路电流,利用电路网络模型分析实验结果。结果表明,短路电流与局部聚光的面积无关;小尺寸菲涅耳透镜聚焦下,沿光轴电流与辐射功率同步变化;透镜尺寸增大到一定程度,电池中心局部承受过高辐射功率,电流受峰值隧穿电流限制,宏观体现为焦平面处短路电流下降。电池放置在焦平面两侧,均可缓解局部高辐射功率,短路电流最高提升 8.0%。     

基于BTM的物联网服务发现方法

针对物联网（IoT）服务描述文本篇幅较短、特征稀疏,直接采用传统的主题模型对IoT服务建模得到的聚类效果不佳,从而导致无法发现最佳服务的问题,提出了一种基于BTM的IoT服务发现方法。该方法首先利用BTM挖掘现有IoT服务的隐含主题,并通过全局主题分布和主题-词分布计算推理得到服务文档-主题概率分布;其次利用K-means算法对服务进行聚类,并返回服务请求的最佳匹配结果。实验结果分析表明,该方法能够有效提高IoT服务的聚类效果,从而得到匹配的最佳服务。与现有的HDP（Hierarchical Dirichlet Process）、基于K-means的隐狄利克雷分配（LDA-K）等方法相比,该方法进行最佳服务发现的准确度（Precision）和归一化折损累积增益（NDCG）均有一定幅度的提高。