“嫦娥一号”对月球新生环行山表面热辐射“热点”与“冷点”昼夜变化的观测

20世纪60年代由地基观测的月球表面红外辐射扫描图像发现月蚀过程中月表面有大量的异常"热点",而在"嫦娥一号"(CE-1)对月球表面微波辐射亮度温度(Tb)观测中,这些红外辐射"热点"的地方恰是夜间微波热辐射的"冷点".本文以辐射传输理论分析,解释了这些热辐射昼夜变化很大的异常现象.为比较月表面昼夜辐射温差的变化,选取了在相近纬度上两种典型的环形山区域:一是表面有大量离散岩石块分布的代表新生的环形山(第谷Tycho Crater),另一是经历了长期陨石冲击粉碎与月质演变的不再有大量岩石块分布的老年环形山(莫洛利卡斯Maurolycus Crater).给出了这两环行山区域的CE-1微波Tb数据的昼夜变化,并与美国2009年月球轨道勘测器"先知者"(Diviner)探测对应的红外辐射做了对比.以月表3层模型的辐射传输为基础,从CE-1Tb数据反演了该两区域月壤介质层物理温度的昼夜变化及其分布将月表面物理温度昼夜变化与红外观测结果做了比较.可以看出,月表面热辐射与物理温度的昼夜变化分布,及其"热点"与"冷点"的变化与月表面新生环形山大量分布的高热传导高热惯性岩石块丰度(abundance)分布密切相关.     

智慧城市圆桌对话

第三届中国国际物联网大会上最后一个论坛的主题是智慧,为此,论坛邀请到了IBM智慧城市资深架构师苗凯先生,微软亚太研发集团、云计算创新中心、云计算架构师邱爵荣先生,无锡物联网产业研究院副院长沈杰博士和主持人国脉互联董事长杨冰之先生一起对话智慧城市。     

花鸟鱼虫也要拍出意境

花鸟鱼虫及人物景观是日常最普通的题材,但普通不等于乏味,看大师们情景交融、韵味无穷的作品,是不是也想试试?那就看看如何能拍出意境。色彩缤纷的花卉是大家最喜欢的,也是日常拍得最多的题材。面对着花朵,人们都会情不自禁地按下快门,但要想拍出特色和意境,需掌握些拍摄技巧。图1是拍摄单朵玫瑰花的,正常情况下拍摄单朵花会觉得单调,所以可选择主花附近有花蕾的,此图就是选择众多的花蕾相衬的,同时也平衡了画面,丰富了主题内容。拍摄时主花置于画面靠左些(一般     

酷网千寻

一网打尽穿帮镜头"穿帮网"很有意思,它的主题是专门收集影视剧穿帮镜头,乍一看是无聊之举,其实看穿帮镜头的解释会长不少知识。比如《甄嬛传》发现27处穿帮镜头,《花木兰》里陈坤刚出场时吃的胡萝卜,要知道胡萝卜是元朝时期引进来的,整整早了600年。     

“飞跃云端 畅游星海” 金士顿岁末新品耀世登陆

2011年12月22日以"飞跃云端畅游星海"为主题的金士顿2011年新品发布会在北京召开。作为全球存储行业的领导者,金士顿不断追求存储技术的发展与创新,本次发布会上,金士顿给大家带来了三款旗舰级的新品,分别为——HyperX四通道内存、HyperX SSD及Wi-Drive,这三款新品均为金士顿2011年的扛鼎之作,来自全国各地数十家媒体一同见证了这场科技界的饕餮盛宴。畅游星海开启金士顿新品探索之旅     

4月主题摄影 带着宠物去春游

每到春暖花开,总按捺不住想要出游的心情。清新怡人的空气,开阔空旷的空间,还有美丽的野花和绿草??令人期待。就让我们带着自己心爱的宠物一起春游吧!展现宝贝们最美最可爱的一面,凝固那一永恒的瞬间!     

小点缀 一样很精彩

一个小标点、一个小图、一种字体……用一些平时不起眼的小组件也可以打造出精彩的PPT效果。正如绿叶能够更好地衬托出花朵的美丽,精彩的页面也可以通过一些简单的点缀来快速实现。标点的妙用在PPT中,一般而言,大段式的文字出现较少,因此在页面上通常标点也使用较少。实际上,在标点符号较少的情况下,对其中的标点符号进行适当的     

2012全国第十届嵌入式系统学术会议（ESTC2012）征文通知

全国嵌入式系统学术会议（ESTC）是由中国计算机学会主办的CCF微机（嵌入式系统）专委会年度学术会议,自2001年以来已经成功举办了九届,已成为嵌入式系统及相关领域的专家、学者、业界人士以及研究生进行学术交流、产学互动的重要学术会议。ESTC2012以“嵌入式系统与智能计算”为主题。会议旨在讨论嵌入式系统领域的最新研究成果和发展趋势,开展广泛的学术交流和研讨。会议将邀请院士、国内外著名专家作大会主题报告。欢迎从事嵌入式系统及相关领域的专家、学者、业界人士、研究生踊跃投稿并参加会议。     

基于ASP．NET的主题在网站设计中用户登录界面的应用

主题是ASP．NET的一项强大的应用功能,通过利用主题功能．可以减少需要添加到各个ASP．NET页面的内容量,一次定义控件的外观,将该外观应用于整个Web应用程序。在实例中重点介绍主题在网站设计中用户登录界面的具体应用．使用主题功能可以轻松创建具有一致的并可维护的外观设计的网站。     

基于主题模型的主观性句子识别

主观性句子识别旨在发现文本集合中具有观点的句子。本文基于概率主题模型,提出融合主题的主观性句子识别模型。该模型通过考虑主题因素识别句子主观性,同时挖掘文本集合中的潜在主观性主题。提出的模型是一个弱监督生成模型,不需要大量的标记语料进行训练,仅需要一小部分领域独立的主观性词典修改模型的先验。实验证明,提出的模型能有效地提高句子识别召回率和F值,同时抽取的主观性主题具有较强的语义信息。