基于霍尔位置传感器的BLDCM控制系统的位置自学习

为了保证无刷直流电动机换相可靠,需要安装转子位置传感器,以获取相对准确的电机转子磁极的位置信息。采用ds PIC30F4011设计了BLDCM调速控制系统的位置自学习方法。实验表明,采用该方法,电机与控制器接好线后,只需经过一次位置自学习,就可正常运转,而且系统运行稳定可靠。     

专利快讯

<正>专利名称:带相移的永磁同步电机同轴驱动系统专利申请号:CN201310321430.9公开号:CN103501139A申请日:2013.07.26公开日:2014.01.08申请人:浙江盛迈电气技术有限公司本发明公开了一种带相移的永磁同步电机同轴驱动系统,提出了一种新的控制模式,驱动器分别控制两台永磁同步电机,同时,两台电机在安装以后,第一电机的定子绕组和转子的相对角度,和第二电机的定子绕组和转子的相对角度成一个固定的30°电角度的位置差,就是如果两台电机的转     

基于GANN的SRM无位置传感器位置预估方法研究

神经网络具有强大的非线性映射能力,非常适用于对磁链特性高度非线性的开关磁阻电机(SRM)转子位置的预估。然而,由于其网络结构、初始连接权值和阈值的不确定性,很难一次获得理想的训练结果。提出了一种基于遗传优化神经网络(GANN)的SRM无位置传感器位置预估方法,利用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化,在此基础之上,以磁链和电流为输入、转子位置为输出,建立了预估模型。仿真结果表明,该方法可以在不同转速下对转子位置进行准确的预估,其预估误差不大于2°。     

抽水蓄能机组静止变频起动技术

抽水蓄能机组在水泵运行方式下,同步发电机作为同步电动机在变频控制下起动主要有3个难点:发电机转子初始相位及低频运行时转子相位检测;根据转子所在的位置给相应绕组施加电流,并以正确方向旋转;发电机在低频运行阶段的断流换相问题。经过试验,找到了解决上述问题的方法,且控制简单可靠。     

具有警报功能的无线蓝牙音箱 BroadLink MS1体验评测

<正>已经成功开发出多款智能家居产品的Broad Link近日又发布了一款智能音箱——MS1,该产品由TCL提供硬件技术支持,还经过了世界级音响品牌JBL权威电声认证。这款智能音箱有哪些出众的地方?下面就一起来体验一下。外观设计前卫做工优秀BroadL i nk MS1体积纤小,携带较为方便。外形设计有点像坦克履带,外壳主要以硬塑材质为主,正面被带有小圆形的均衡防尘网罩覆盖,底部中间位置有一块金属材质的"JBL"logo。音     

一种新型SPMSM无位置传感器驱动系统研究

针对表贴式永磁同步电机(SPMSM),提出了一种基于新型反电动势观测器的无位置传感器驱动系统控制方案。为了实现无传感器控制,该系统在传统反电动势观测器的基础上进行了一定的改进,并引入锁相环(PLL)来确保估算器能够快速、准确地获取转子位置信息和转速信息,从而实现电机的转子磁场定向及转速调节。建立了系统数学模型、控制系统结构框架,并且对该速度/位置估算器原理进行了理论分析及Matlab仿真验证。最后,基于TMS320F2808的永磁同步电机实验平台进行了相关实验,实验结果验证了该控制算法具有调速范围宽、动态响应快、带载能力强及系统可行性、实用性强等特点。     

三电平逆变器新型简化算法及其优化控制

针对NPC三电平逆变器提出一种新型简化控制算法,该算法无需扇区判断和查表,根据三相瞬时相电压即可快速计算出各开关管的切换时刻;为解决NPC三电平逆变器固有的电容电压平衡问题,采用平衡因子法精确控制电容电压,并通过最优空间矢量位置理论对平衡因子进行优化,在精确控制电容电压的同时改善输出谐波特性。实验结果证明了简化控制算法以及电容电压平衡方法的有效性。     

220kV变电站220kV线路控制屏改造介绍

以某220kV变电站的220kV线路控制屏改造为例,介绍控制屏的功能和缺点、本次改造的目的、工程概况和实施的安全措施,从交流回路、信号开入回路、电源回路等方面阐述工程改造中遇到的问题及解决方案,为类似工程的设计和实施提供借鉴.     

永磁同步电机转子初始位置检测方法

针对永磁同步电机转子初始位置检测已有方法存在的电机"抖动"、对电机参数依赖性强、高频电流信号数学处理算法复杂等问题,提出一种基于高频电压信号注入法的永磁同步电机转子初始位置检测方法。该方法通过对三相高频电压信号的电流响应进行低通滤波,比较三相电流响应幅值的大小关系,依据转子位置角θ对三相高频电流响应信号幅值的调制规律,得到电机转子初始位置信息,最后利用电机磁路饱和效应区分电机转子NS极性。理论分析及实验表明,该方法能准确检测出电机转子初始位置信息,电机转子不会发生"抖动",检测方法对电机参数依赖性低,电流处理算法简单,不需要额外增加硬件电路,检测误差较小,可满足永磁同步电机的平稳起动要求。     

遗传算法和神经网络结合的PSD非线性校正

针对光电位置传感器(PSD)检测系统在大坝变形观测中所呈现的非线性问题,建立改进的遗传算法和LM-BP神经网络结合的模型,对PSD的非线性进行补偿?该方法先用遗传算法对LM-BP网络的权阈值进行优化后再用LM-BP网络逼近任意非线性函数的特点对实际位置数据与理想值进行拟合后并进行测试,经过多次任意产生的种群优化后选择较为优秀个体作为神经网络的和阈值,并对任意位置进行校正,仿真结果表明,该方法克服了LM-BP网络对初始权阈值的依赖和泛化能力弱的特点,多次实验平均误差都小于1%,其泛化能力优于标准的遗传算法和神经网络结合的模型。