以《遗传学》为例探讨思想政治教育程与生物技术专业课的融合

针对生物技术专业的学生开展的思想政治教育,应充分考虑专业与生命科学息息相关的特点,结合学生的就业领域,因事而化、因时而进、因势而新培养学生高度的社会责任感与关注民生的素质。就课程思政教育的必要性,以《遗传学》的课程性质及在专业人才培养中的地位,对思政教育在《遗传学》教学中的融入点进行了讨论,以期为生物技术乃至其他理工科专业课程开展课程思政教育提供一定参考作用。     

遗传学实验教学改革初探

分析了我院目前遗传学实验教学现状,从培养学生基本技能,激发学生兴趣,注重培养学生观察、分析、解决问题的能力等方面入手,对遗传学实验教学内容及教学方法等进行一系列的改革探索,达到了良好的教学效果。     

基于标签对齐的多模态一致性表型关联方法

近年来,随着脑影像和基因技术的发展,脑影像遗传学得到了广泛的关注.在脑影像遗传研究中,检验遗传变异（即单核苷酸多态性（single nucleotide polymorphisms,SNPs））对大脑结构或功能的影响是一项艰巨的任务.此外,提取的多模态脑表型和来自同一区域的一致性脑影像标志物为理解疾病（例如,阿尔茨海默病（Alzheimer’s disease,AD））的机理提供了更多的见解.利用多模态脑表型作为桥接风险基因位点和疾病状态的中间特征,设计通过标签对齐的多模态学习方法来识别AD中风险基因位点与疾病状态之间的一致性表型.首先,用标准的多模态方法去探索和AD相关的基因位点（即APOEe4 rs429358）与多模态脑影像之间关系;其次,为了利用标记样本之间的标签信息,在标准多模态方法的目标函数中添加了一个新的标签对齐正则化项,使得所有具有相同类别标签的多模态样本在映射空间中更靠近;最后,在公开的ADNI （Alzheimer’s disease neuroimaging initiative）数据集上的3种脑影像（即大脑的结构组织信息、脱氧葡萄糖正电子发射断层扫描和正电子发射断层扫描淀粉样蛋白成像）进行实验.实验结果表明：该方法可以在多模态脑影像上发现鲁棒的、一致性脑区域来解释AD的病因,并在3个模态上将相关系数分别提高了8%,9%,5%.     

乙型脑炎病毒减毒株SA14-14-2在乳鼠脑内连续传代后病毒基因的变化

目的研究乙型脑炎病毒(JEV)减毒株SA14-14-2的编码弱毒力基因变化与病毒毒力关系。方法乙型脑炎病毒减毒株SA14-14-2在乳鼠脑内连续传代,检测各代病毒的生物学特性和病毒主要结构蛋白即E蛋白的基因序列,并与基因库中登录的JEV强毒株SA14和弱毒株的相应序列比较。结果JEVSA14-14-2在乳鼠脑内连续传代后,病毒的复制滴度增加,对小鼠的脑内毒力也有所增强,但仍低于其亲代强毒株SA14的水平。JEVSA14-14-2在乳鼠脑内传1代后,病毒E蛋白的基因序列未发生改变;传第2代时,E107位点氨基酸发生了变化;第3代开始,E138位点氨基酸出现了改变。其他个别位点氨基酸也发生变化,但无规律性。乙型脑炎病毒强弱毒株间发生变化的其余7个氨基酸未再发生改变。结论JEVSA14-14-2在乳鼠脑内传代过程中,E蛋白基因E107和E138位氨基酸是决定病毒毒力的关键氨基酸。其他非结构蛋白基因也可能与毒力有关。     

遗传学实验教学模式改革初探

从遗传学实验教学的改革内容、实施的方案等方面积极开展遗传学实验教学的改革与创新,模块化实验教学促使学生从学习的被动型转为学习的主动型,多媒体辅助教学提高了实验教学的效率与效果,基础性实验与设计性实验有机结合,极大地培养学生的动手能力、分析问题和解决问题的能力,以及创新思维。     

蛹虫草的分子生物学研究进展

蛹虫草是虫草属的模式种,具有抗炎、抗氧化、抗肿瘤、提高免疫力等作用,可以实现大规模人工培养,经济和药用价值很高,现已成为食药用菌的研究热点。本文对蛹虫草遗传多样性、分子遗传学和基因组学、转录组学、蛋白质组学方面的研究现状进行了总结,并对蛹虫草的研究前景进行展望。     

氧化亚铁硫杆菌的研究概况

氧化亚铁硫杆菌在工业和环保领域具有重要的经济和社会意义。对氧化亚铁硫杆菌的生物学特征、分离纯化、固定化技术、遗传学研究以及应用等方面做了一综述,以期更好地利用氧化亚铁硫杆菌造福人类。     

肿瘤中Dapper蛋白家族表观遗传调控的研究进展

Dapper是一类Wnt信号通路调控蛋白，与肿瘤发生发展密切相关，通常在正常组织中表达，在肿瘤组织中表达降低或缺失。Dapper蛋白表达降低或表达缺失与基因表观遗传调控相关；Dapper家族基因的表观遗传学改变与肿瘤的病理学特征、疾病进展及预后相关。本综述总结了新近的研究发现，聚焦Dapper家族在肿瘤发生发展中的生物学功能，以及Dapper家族表达的表观遗传学调控的新机制。     

基于统计学习的影像遗传学方法综述

近年来随着多模态神经影像技术和基因检测技术的发展，影像遗传学这一交叉学科的研究能够运用脑影像技术将人类大脑的结构与功能作为表型来评价基因对个体的影响，使得人们可以在脑的宏观结构上以更客观的测量手段理解基因对行为或精神疾病的影响.而统计学习方法作为基于数据驱动的关联分析强有力工具，能够充分利用生物标志数据内在的结构信息构建模型来分析易感基因与大脑结构或者功能的相关性，从而更好地揭示脑认知行为或者相关疾病的产生机制.本文首先简要介绍了影像遗传学的研究背景和基本原理，然后回顾了单变量方法在影像遗传学研究中的应用，随后对基于多变量统计学习的基因-影像关联的研究思路和建模方法进行了归纳总结，最后对遗传影像学的未来研究发展方向进行了分析和展望.