列车驾驶仿真中车窗效果的仿真

在列车视景仿真中,加入自然环境的模拟,可以增强视觉效果。在下雨环境下,列车运行时的车窗效果的模拟,可以增加环境对驾驶人员视觉的影响,进而增强模拟器的仿真效果。通过粒子系统和OpenGL贴纹理的方法,模拟雨天列车车窗雨滴效果。将刮雨器模型加入到场景中,通过刮雨器与雨滴粒子的配合,模拟出雨天环境下车窗效果。该方法在满足实时性的前提下,增强了雨天环境下列车驾驶的真实感,满足列车仿真器视景仿真的需求。     

一种消除阶梯效应的图像分解新模型

针对TV-L1分解模型在进行图像分解时所得到的结构部分有阶梯效应的问题,本文提出一种改进的图像分解模型即GJTV-L1模型。该模型首先得到结构部分的切向量场,由切向量场可得到结构部分的法向量场,然后拟合法向量场得到重构图像,即结构部分。通过仿真实验,验证了GJTV-L1模型和算法的合理性及有效性。     

调频电台声音特效模拟仿真

深入研究了调频电台使用过程中经常产生的单音和啸叫两种声音特效,利用傅主叶级数进行数学建模,通过曲线拟合方法进行对比选择最佳模拟单音策略,并且通过实验测定模拟产生啸叫的基波振幅和基频取值范围,借助VB和C++语言实现该声音特效模拟仿真.通过实验测定和工程实践,证明该模型能够有效地解决电台声音特效的模拟仿真问题,提供了一种...     

介观压阻效应电磁驱动微机械陀螺仪的设计与测试

将共振隧穿二极管具有的介观压阻效应与哥氏效应结合应用于陀螺的设计中,提出了一种新型的采用回折型正交梁的陀螺结构。结合现在的工艺水平,设计了合理的加工工艺方案,并进行了加工与封装。通过对封装后的陀螺进行驱动方向测试,得到了固有频率的范围;检测方向上利用振动台对陀螺灵敏度进行了测试,得到在1kHz和4kHz时的测试灵敏度分别为7.51mV/gn、100.74mV/gn。     

Origin7.5在光电效应实验数据处理中的应用

应用Origin7.5软件能够快速准确处理光电效应实验数据,能够对辅助处理物理实验数据非常有效。     

隐式曲面上图像扩散的高阶模型

用零水平集函数表达3维曲面,应用曲面上图像梯度的切投影表达其内蕴梯度,把基于梯度的图像扩散变分模型从平面图像拓展到了隐式曲面上的图像处理。基于内蕴梯度的变分模型对曲面上的图像进行扩散的同时可有效地保持其边缘,但像平面图像扩散的变分模型一样会在本该光滑的区域产生明显的阶梯效应。为消除阶梯效应,引入内蕴散度建立了基于内蕴梯度和内蕴散度的隐式曲面上图像扩散的变分模型,并以TV (total variation) 模型、PM(peronamalik)模型为例对所提出的模型的有效性进行了数值验证,实验结果表明该类模型在保持图像边缘的同时可以有效地抑制阶梯效应。     

水声CDMA多用户通信系统仿真研究

针对水声环境通信系统码间干扰和相位偏移问题是水下多用户通信面临的主要问题,水下有限的发射功率使接收机对远距离用户信号的接收性能较低。提出了一种水声码分多址多用户通信系统,系统采用多输入多输出(M IMO)判决反馈均衡器补偿码间干扰、抑制多址干扰,同时利用扩频增益提高接收性能并进行仿真验证。计算机仿真结果表明,当扩频码长度为15、输入信噪比为16dB、远距离用户信号功率比近距离用户低14dB时,接收机能够对各用户信号无误码地接收,证明了系统的有效性。     

速度对脊状表面减阻影响的数值仿真研究

在管道运输中,流动处湍流状态时,对V型脊状表面和光滑表咏在多个速度下进行了数值仿真计算,发现了脊状表面微观流场的特点和速度对脊状表面减阻效果的影响规律。针对回转体脊状表面的流场特性,为控制减阻,进行数值仿真时合理选择了计算模型、计算流域、计算刚格及边界条件。仿真结果表明：在同一速度下,相对光滑表面而言,脊状表面所受的压差阻力略有增大,但占总阻力份额80％以上的粘性阻力显著降低,从而形成减阻效果;对于同一个脊状表面,速度越大,其湍流边界层能量的交换和转化越强烈,使得低速下的减阻效果明显优于高速。     

改进的遗传算法在污水管网中的应用

城市污水管网中各级泵站密切相关,泵站间由于链级制抑而协调性差,导致整个管网运行效率不高,甚至引起污水外溢。因此,本文提出了一种改进式遗传算法并应用于管网中各级泵站节点,从而使管网流入流出平衡,链级效应消失,整个污水排放系统处于最佳状态,同时降低了各级泵站能耗,提升了管网的运行效率。     

Existence and global exponential stability of periodic solutions of recurrent cellular neural networks with impulses and delays

By using the continuation theorem of coincidence degree theory and constructing suitable Lyapunov functions, we study the existence, uniqueness and global exponential stability of periodic solutions for recurrent neural networks with impulsive perturbations and delays. Further, by using numerical simulation method, the influences of the impulsive perturbations on the inherent oscillations are investigated.