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21.
Electrical Breakdown Properties and Space Charge Formation in High Temperature Region in Ultraviolet Ray Irradiated PVC 下载免费PDF全文
Polyvinyl chloride (PVC) is the most popular insulating material for electric wiring instruments. However, an exothermic reaction above 150 °C may cause deterioration of the insulating properties of PVC. Therefore, it is important to clarify the heat degradation in PVC, not only to investigate the ignition of electrical wiring products but also to use electrical products safely. It is known that ultraviolet (UV) irradiation causes chemical deterioration of PVC and an increase in its conductivity. Generally, it has been thought that the electrical breakdown properties, electrical conduction, and insulating performance are affected by space charge accumulation in an insulating material. A high temperature pulsed electroacoustic (PEA) system usable up to 250 °C has been developed, and the PEA system can measure the space charge distribution and conduction current in the high temperature range simultaneously. In this investigation, the space charge distribution and conduction current were measured up to electrical breakdown in a non‐UV irradiated sample (normal PVC) and in 353 nm and 253 nm UV‐irradiated PVC samples in the range from room temperature to 200 °C in a DC electric field. In the short wavelength UV irradiated PVC sample (253 nm, 300 h), a deterioration of breakdown strength at 90 °C to 150 °C and negative packet‐like charges were observed at 60 °C and 100 °C, a positive charge accumulated in front of both the anode and cathode above 90 °C, and a higher electric field near the cathode side because the positive charge of the cathode side was greater. 相似文献
22.
Mohamed Becherif 《Asian journal of control》2019,21(4):2137-2154
Induction machines (IM) constitute a theoretically interesting and practically important class of nonlinear systems. They are frequently used as wind generators for their power/cost ratio. They are described by a fifth‐order nonlinear differential equation with two inputs and only three state variables available for measurement. The control task is further complicated by the fact that IM are subject to unknown (load) disturbances and the parameters can be of great uncertainty. One is then faced with the challenging problem of controlling a highly nonlinear system, with unknown time‐varying parameters, where the regulated output, besides being unmeasurable, is perturbed by an unknown additive signal. Passivity‐based control (PBC) is a well‐established structure‐preserving design methodology which has shown to be very powerful to design robust controllers for physical systems described by Euler‐Lagrange equations of motion. PBCs provide a natural procedure to "shape" the potential energy yielding controllers with a clear physical interpretation in terms of interconnection of the system with its environment and are robust vis á vis to unmodeled dissipative effects. One recent approach of PBC is the Interconnection and Damping Assignment Passivity‐Based Control (IDA‐PBC) which is a very useful technique to control nonlinear systems assigning a desired (Port‐Controlled Hamiltonian) structure to the closed‐loop. The aim of this paper is to give a survey on different PBC of IM. The originality of this work is that the author proves that the well known field oriented control of IM is a particular case of the IDA‐PBC with disturbance. 相似文献
23.
为智能化地识别警戒作业人员出现的低觉醒、注意力下降的生理状态,本文介绍了一种基于FPGA和脑电信号处理的低觉醒状态检测与唤醒系统,系统通过传感器从大脑头皮采集脑电信号,转换为数字信号,经傅里叶变换获取了脑电信号的θ相对能量、α相对能量、重心频率、谱熵等4个特征量,由4个特征量表征低觉醒状态并运用支持向量机对低警戒状态进行识别,当识别出低觉醒状态时采用声音报警模块发出声音,唤醒警戒作业人员。设计系统能够较好地识别出低觉醒状态,识别率达90.8%,可为提高警戒作业工作绩效提供一种可穿戴的智能装备。 相似文献
24.
近年来,我国传统暴力犯罪与成年人犯罪呈下降态势,但是,犯罪案由层出不穷。为有效提升公安实践工作中犯罪预测能力,打击各类违法犯罪事件,本文针对犯罪数据,提出一种新型犯罪预测模型。利用密度聚类分析方法将犯罪数据分类,然后进行数据降维提取关键属性生成特征数据,继而对特征数据进行加权优化并采用机器学习的方式对特征数据进行学习,从而预测犯罪案由。实验结果表明,与传统方法相比,本文方法具有更好的预测效果,为公安实践工作中类似案件的侦破和预防,提供新的路径支撑。 相似文献
25.
介绍一种基于变频调速控制的全自动定量包装机,结构简单,组态灵活,性价比高,可广泛应用于食品饲料等行业,现场运行实践证明其通用性好,准确度和可靠性高、速度快、稳定性好。并论述变频器控制系统的设计及使用中的注意问题。 相似文献
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基于支持向量机的多类分类研究 总被引:1,自引:0,他引:1
现今流行的分类方法的重要基础是传统的统计学,前提是要有足够的样本,当样本数目有限时容易出现过学习的问题,导致分类效果不理想。引入支持向量机方法,它基于统计学习理论,采用了结构风险最小化原则代替经验风险最小化原则,较好的解决了小样本学习的问题;又由于采用了核函数思想,把非线性空间的问题转换到线性空间,降低了算法的复杂度。对其相关内容包括优化算法及多类分类问题的解决进行了研究,最后用一个实例说明了该方法的可行性和有效性。 相似文献
30.
集中药包与条形药包爆破漏斗及抛掷堆积研究 总被引:10,自引:4,他引:6
把集中药包拉成条形药包之后,其爆破漏斗变化有多大?条形药包能否改善抛掷堆积?可否用集中药包的爆破漏斗参数(n、R、R’、P)及经验方法来设计条形药包的爆破漏斗?本试验研究将回答这些问题。 相似文献