中矿选择性再磨提高选矿回收率

浮选中矿的一次精选尾矿和三次扫选的泡沫产品经旋流器分级后,底流返回球磨机再磨,使金铜矿物的连生体进一步单体解离,提高了选矿回收率;改善了一次精选及扫选的作业环境,提高了精矿质量.     

某硅线石矿石选别中除铁研究

针对矿石中硅线石微细嵌布，铁矿物嵌布亦较细。且有近二分之一铁在非金属矿物晶格之中，除铁难的特点，通过试验研究对比采用一段磨矿磁选除铁后磁尾浮选富集硅线石．浮选精矿再磨后酸浸再除铁的工艺方法，获得了理想的除铁效果，使硅线石精矿质量达到较高品质。     

隧洞开挖网络进度的优化研究

本文以单项工程为研究对象,以隧洞工程为例,研究了单项工程施工所需用的时间。文中以施工单位所具有的资源,结合施工工作环境、作业空间为约束条件,以费用最小为目标函数,建立了优化模型。由资源的工作性能指标,利用模糊数学原理,对资源间的匹配程度作了定量分析,并进一步推出了不同匹配程度的资源对作业时间的影响的计算式。并从影响各工序完工时间的因素的随机性出发,利用数理统计理论,由各工序的细分活动的规律推出了各工序的完工需用时间的概率表达式,解决了工期与置信度间的关系。最后结合工程实例,求出了一定置信度下,不同资源供应时的最优工期。     

临盘油田分层注水管柱有效率影响因素分析

分层注水管柱有效率低一直是困扰临盘油田开发生产的一大难题。针对这一现状，在分析油藏结构、施工工艺和现场资料的基础上，分析了影响分层注水井管柱有效率的因素，阐述了封隔器、工艺操作、管枉自身及温度等制约分层注水管柱有效率提高的原因，并提出了相应的对策和措施。     

石门磷矿高镁磷块岩矿石的合理选矿工艺

选矿技术经济指标不过关是影响石门磷矿开发利用的重要原因之一。湖南化工研究院采用正－反浮选取得了明显的效果。该工艺药剂品种少、用量低、操作稳定，产品质量好，经济效益明显。     

含碳酸盐萤石矿石全弱酸性浮选新工艺

对含碳酸盐较高的萤石矿石提出了不加纯碱的全弱酸性浮选新工艺,获得CaF_298.21％、SiO_20.67％,回收率为93.25％的良好指标,实现了低模数碳酸盐—萤石矿石的高纯分离。     

化学工业中反应-分离过程结合技术的研究进展

介绍了分离过程和反应过程相结合技术在化工生产中的研究及其应用、热点和难点问题的最新研究动态以及相应的研究成果，并对其发展前景进行了展望。     

基于BP神经网络的加药控制系统研究

浮选是最重要的选矿方法之一,煤矿浮选工艺自动加药控制问题是影响浮选效果的重要因素;传统加药控制主要是由加药工根据生产经验来控制,为了解决浮选精度低这一问题,文中提出采用BP神经网络作为加药控制系统加药量的预测模型,并采用动量项方法对其进行优化,通过仿真得出动量项法网络和测试样误差曲线,说明带动量项改进的神经网络更容易满足网络精度的要求,并且该方法能够有效地降低误差、减小浪费。     

一种基于混合神经网络的浮选pH值预测模型

矿物浮选过程中,矿浆pH值作为影响浮选效果的一个重要因素,是实现浮选过程监视及优化控制的一个重要参量。目前的pH值测定仪存在交叉污染、测量滞后等问题,难以获得实时准确的pH值。为使浮选运行在最优状态,在泡沫图像特征提取的基础上,提出一种基于自适应遗传混合神经网络的预测模型,该模型首先利用主元分析(PCA)方法对提取的多个图像特征进行降维,然后采用自适应遗传混合神经网络(AGA-HNN)建立pH值预测模型。最后将该模型应用于浮选现场,预测结果能够实时跟踪实际值,根据预测值实时调整工况条件,改善了浮选效果,提高了浮选效率。     

金选别工艺的发展与深化

本文阐述了充分考虑矿石性质,探索出混合浮选的分步流程,恰当的施用多元扑收剂所产出的“协同效应”,稳定和强化选别工艺,收到提高选金技术指标的效果。